本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-11-03 22:16:40
(2025-11-03)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-11001 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-02 16:46:33 |
该仓库提供了一个针对7-Zip的CVE-2025-11001漏洞的PoC和利用程序。仓库主要包含一个README.md文件，提供了漏洞的概述、下载和安装指南、使用方法以及社区支持等信息。通过分析README.md，可以了解到该漏洞是一个针对Windows系统的提权漏洞，需要7-Zip以管理员权限运行时才能被利用。漏洞利用方式是通过符号链接攻击，攻击者可以利用该漏洞提升权限。代码仓库目前Star数为0，且没有其他代码文件，仅有更新过的README.md文件，其中包含了下载链接。虽然是0day，但是从代码仓库的描述和更新内容来看，该漏洞的利用需要特定的环境和条件，并且利用难度较高。由于目前没有可用的PoC代码，无法进行深度技术分析。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞针对7-Zip特定版本，版本范围: 21.02 - 25.00 |
| 2 | 漏洞利用需要7-Zip以管理员权限运行。 |
| 3 | 利用方式为符号链接攻击，可用于提权。 |
| 4 | 当前仅有README文件，没有可用的PoC或EXP。 |
漏洞原理：基于符号链接的提权攻击，攻击者可利用7-Zip在特定条件下创建符号链接，进而提升权限。
利用方法：通过构造特定的压缩文件，并结合7-Zip的解压操作，创建恶意符号链接，最终实现权限提升。具体细节需要PoC/EXP代码才能确认。
修复方案：升级到已修复的7-Zip版本，或采用安全加固措施，限制7-Zip的使用权限。
• 7-Zip (Windows 版本 21.02 - 25.00)
虽然目前没有可用的PoC，但该CVE漏洞针对广泛使用的7-Zip，且描述清楚，利用方式为提权。一旦PoC发布，将对用户产生重大威胁。属于高危漏洞，值得关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-55763 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-02 18:47:25 |
该漏洞是CivetWeb Web服务器URI解析器中的堆溢出漏洞。该PoC能够导致服务器崩溃，但根据提供的描述，理论上可以通过精心构造的payload实现远程代码执行(RCE)。 仓库提供了PoC代码和利用示例，能够触发堆溢出。漏洞影响CivetWeb 1.14-1.16版本。修复方案已在pull request中给出，建议尽快更新。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞位于CivetWeb URI解析器中，触发堆溢出。 |
| 2 | PoC代码可导致服务器崩溃，证明漏洞存在。 |
| 3 | 漏洞理论上可被利用实现远程代码执行(RCE)。 |
| 4 | CivetWeb 1.14-1.16版本受影响。 |
| 5 | 已提供修复补丁。 |
漏洞位于src/civetweb.c的URI解析部分。由于对用户提供的URI长度未进行充分的校验，导致在处理超长URI时发生堆溢出。具体发生在
strcat函数调用时。
攻击者可以通过发送构造超长URI的HTTP请求来触发堆溢出，进而控制程序执行流程。提供的PoC中包含一个超长的GET请求URI。
修复方案是修改URI解析器，增加对URI长度的限制，或者使用安全的字符串处理函数，避免堆溢出的发生。 官方已提供修复补丁。
• CivetWeb Web服务器1.14 - 1.16版本
该漏洞影响广泛使用的C语言Web服务器，且存在远程代码执行的可能性，危害严重。虽然目前只有PoC，但结合其漏洞类型、利用难度以及已有修复方案，具有较高的威胁价值，应优先关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-61884 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-11-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-02 21:25:05 |
该仓库提供了一个用于检测Oracle E-Business Suite (EBS)中CVE-2025-61882和CVE-2025-61884漏洞的工具。 仓库包含一个可下载的应用程序，用户可以通过它扫描其系统以查找漏洞。 应用程序通过检查EBS首页的文本内容和Last-Modified头部日期来判断系统是否易受CVE-2025-61882影响。最新的README.md文件更新了下载链接和使用说明，并修改了页面上的链接地址。 此外，该仓库还添加了LICENSE文件，表明了项目的MIT许可。 漏洞利用方式： 结合Oracle官方安全公告，该漏洞允许未授权的远程代码执行。 攻击者可以利用网络访问，无需用户名和密码即可执行代码。 此漏洞具有极高的威胁。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 远程代码执行(RCE)漏洞，无需身份验证即可利用。 |
| 2 | 漏洞影响Oracle E-Business Suite，属于关键基础设施。 |
| 3 | 仓库提供检测工具，方便用户进行漏洞扫描。 |
| 4 | 更新的README.md文件提供了详细的下载和使用说明。 |
| 5 | 漏洞发布时间较新，0day的可能性较高。 |
漏洞原理：CVE-2025-61882和CVE-2025-61884均为Oracle EBS中的RCE漏洞。 具体漏洞成因和触发机制需参考Oracle官方安全公告。
利用方法：攻击者通过网络直接访问目标系统，利用漏洞执行恶意代码。 具体利用方式取决于漏洞的细节，但通常涉及构造恶意请求或利用软件的特定功能。
修复方案：Oracle官方已发布安全补丁。 建议用户尽快升级到最新版本，并参考官方的安全建议。
• Oracle E-Business Suite (EBS)
该漏洞为Oracle EBS的RCE漏洞，影响范围广，危害程度极高，且存在0day的可能性。 检测工具的出现降低了利用门槛，增加了威胁的紧迫性。 具备极高的实战价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-02 20:29:47 |
该仓库提供了一个用于扫描SharePoint远程代码执行(RCE)漏洞（CVE-2025-53770）的工具。仓库核心是一个扫描器，通过向SharePoint服务器发送特定构造的请求，检测目标系统是否存在该漏洞。代码主要通过检测服务器响应中是否存在特定标记来判断漏洞是否存在。该仓库还提供了一个用于下载和安装扫描器的README文档，以及一些使用说明。代码提交历史表明，该项目还在开发中，最近的提交主要集中在修复URL解析错误和避免多目标处理中的提前终止问题。根据README文档的描述，漏洞利用方式是通过向/ToolPane.aspx页面发送POST请求，构造恶意的MSOTlPn_DWP参数，从而触发RCE。由于该漏洞为SharePoint的0day漏洞，且工具已经实现了扫描功能，因此具有较高的实战价值和关注价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对SharePoint的0day RCE漏洞（CVE-2025-53770） |
| 2 | 提供扫描器，用于检测目标SharePoint服务器的漏洞 |
| 3 | 通过发送特制的HTTP POST请求，并检查响应结果来判断漏洞是否存在 |
| 4 | 项目活跃，虽然star数量为0，但正在开发中且能用于漏洞扫描 |
| 5 | 该工具尝试利用漏洞，通过在SharePoint ToolBox widget中注入一个标记来探测漏洞 |
漏洞原理：通过构造恶意的POST请求到
/ToolPane.aspx页面，利用MSOTlPn_DWP参数注入ASP.NET指令和服务器端标记，最终触发RCE
利用方法：使用提供的扫描器，输入目标SharePoint服务器的地址，扫描器会发送特制请求，并根据响应结果判断漏洞是否存在。
修复方案：由于是0day漏洞，目前无补丁。建议用户密切关注微软官方的补丁发布，并采取相应的缓解措施，如限制对ToolPane.aspx的访问，加强输入验证等。
• Microsoft SharePoint Server (on-prem) 未打补丁版本
该项目针对SharePoint的0day RCE漏洞，且提供了可用的扫描工具，能够帮助安全人员快速检测漏洞。考虑到SharePoint的广泛使用，该漏洞一旦被利用，可能造成严重影响，因此具有很高的实战价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49844 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 02:13:04 |
该仓库展示了针对CVE-2025-49844 Redis Lua解释器UAF漏洞的利用。该漏洞允许攻击者通过精心构造的Lua脚本执行任意shellcode，从而获取对系统的持久后门访问。仓库展示了该漏洞的利用细节，包括触发条件、利用方式以及潜在的危害。虽然仓库star数量为0，且项目刚刚发布，但由于Redis的广泛使用，该漏洞一旦被成功利用，将对受影响系统造成严重威胁，尤其是能够实现RCE。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型: Redis Lua解释器Use-After-Free (UAF) 漏洞 |
| 2 | 利用方式: 构造恶意Lua脚本，通过UAF漏洞执行任意代码 |
| 3 | 危害: 允许执行任意shellcode，实现远程代码执行 (RCE) 和持久性后门访问 |
| 4 | 影响范围: Redis 服务，一旦被利用，可能导致服务器完全控制 |
| 5 | 时效性: 0day 漏洞，尚无补丁可用 |
漏洞成因: Redis Lua解释器存在Use-After-Free (UAF)漏洞，攻击者可以通过构造特定的Lua脚本触发该漏洞。
利用方法: 构造恶意 Lua 脚本，恶意代码通过漏洞触发，可以执行任意命令，最终实现 RCE，获取服务器控制权，并创建持久化后门。
修复方案: 待官方发布补丁
• Redis Lua 解释器
由于Redis是广泛使用的缓存和数据库系统，此0day漏洞一旦被公开，将对大量服务器造成严重威胁。结合RCE的特性，其影响范围和危害程度都非常高，具有极高的实战威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-45496 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 02:50:45 |
该CVE描述了一个通过特权git-clone容器实现开发人员到节点权限提升的漏洞。通过分析提供的仓库信息和提交历史，我们可以看到一个基于Fedora的Docker镜像。最初的Dockerfile非常简单，仅用于构建。随后，更新增加了git配置和初始化步骤，并且在最新的提交中增加了对/tmp/pwned文件的检测，暗示了漏洞利用的尝试。结合漏洞描述，推测该漏洞可能利用git-clone在容器内部进行权限提升，例如通过恶意配置或代码注入。虽然仓库star数量为0，且代码较为简单，但结合漏洞描述，仍需重点关注利用方式和具体危害。目前，由于缺乏POC和详细的漏洞利用信息，无法完全确认其威胁等级。但潜在的权限提升风险值得关注。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用可能涉及到git-clone操作的特权提升。 |
| 2 | 漏洞可能允许攻击者在容器内执行代码并获取更高的权限。 |
| 3 | Dockerfile中的配置和初始化步骤为漏洞利用提供了线索。 |
| 4 | 检测/tmp/pwned文件的存在表明开发人员正在尝试验证漏洞利用。 |
| 5 | 该漏洞利用成功可能导致容器逃逸，从而影响宿主机 |
漏洞可能与git-clone相关的配置或命令注入有关，通过git config配置攻击者控制的恶意配置，在容器构建或运行时执行恶意代码。
具体利用方式需要进一步分析git-clone命令在容器内的执行环境，以及攻击者如何控制git的配置和操作。
攻击者可以通过控制git配置，在clone过程中执行恶意代码或修改容器内的文件，从而达到权限提升的目的。
• Fedora Docker 镜像，可能受影响的版本取决于使用的git和相关构建工具。 • 可能受影响的组件：git, Docker
尽管当前信息有限，但该漏洞涉及容器环境的权限提升，一旦成功，将导致严重的系统安全问题。结合github仓库的更新，表明漏洞正在研究中，存在潜在的实战价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecAlerts |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 漏洞情报聚合 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章链接的聚合项目。本次更新主要体现为对2025年11月3日新增的安全漏洞文章链接的自动化更新。这些文章涵盖了多个安全领域，包括Redis Lua远程代码执行漏洞、SQL注入绕过等。虽然本次更新未包含代码层面的变动，但其价值在于持续维护最新的安全资讯，方便安全从业人员及时获取漏洞信息，并进行分析和研究。用户可以通过此仓库快速了解到最新的安全威胁情报和技术资讯。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 持续更新：每日更新最新的安全漏洞文章链接，保持信息同步。 |
| 2 | 信息整合：聚合了多个来源的安全文章，提供全面的漏洞信息。 |
| 3 | 实用性：方便安全从业者快速获取最新的安全资讯。 |
| 4 | 时效性：第一时间获取最新的漏洞信息和技术动态。 |
数据来源：微信公众号文章链接。
更新机制：自动化更新，通过GitHub Actions实现。
数据格式：JSON格式存储，方便读取和分析。
• 微信公众号文章链接 • JSON数据文件 • GitHub Actions
该仓库通过自动化更新，及时收录最新的漏洞文章链接，为安全从业者提供了及时获取漏洞情报的渠道，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该项目是一个微信公众号安全漏洞文章抓取工具，基于wxvl项目扩展，可以自动抓取微信公众号安全漏洞文章，转换为Markdown格式并建立本地知识库。本次更新主要是针对2025年11月3日的文章进行了抓取和分析。更新内容包括从Doonsec、BruceFeIix等公众号抓取漏洞文章，并对抓取到的文章进行了关键词过滤，生成了每日报告。更新主要涉及数据抓取、去重、关键词过滤和报告生成，对安全人员来说，可以方便地获取最新的漏洞信息和安全动态。根据抓取到的文章，本次更新涉及到了多种漏洞类型，包括SQL注入、WordPress插件漏洞等，为安全研究提供了素材。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动抓取微信公众号漏洞文章，简化信息获取流程 |
| 2 | 将文章转换为Markdown格式，便于知识库管理和阅读 |
| 3 | 每日持续更新，保持漏洞信息的时效性 |
| 4 | 提供关键词过滤功能，筛选关键漏洞信息 |
使用Python编写，利用RSS订阅抓取微信公众号文章
使用wechatmp2markdown工具将文章转换为Markdown格式
通过关键词过滤筛选与安全相关的文章
生成每日报告，汇总当天抓取到的漏洞信息
• 微信公众号 RSS 源 • wechatmp2markdown工具 • Python脚本 • data.json
该项目能够自动抓取和整理微信公众号上的漏洞文章，为安全人员提供了方便快捷的信息获取渠道。本次更新增加了新的文章来源，提高了信息覆盖范围，对安全研究和漏洞跟踪具有实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secure_tools_link |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个网络安全工具和文章链接的汇总。本次更新在README.md文件中新增了针对向日葵的识别码和验证码提取工具的链接，即Sunflower_get_Password。仓库本身不包含可执行代码，主要提供工具链接，方便安全从业者查找和使用。更新内容增加了新的实用工具链接，提高了实用性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了针对向日葵的识别码和验证码提取工具，丰富了工具列表。 |
| 2 | 仓库主要功能是链接聚合，方便快速查找所需安全工具。 |
| 3 | 更新提升了工具的覆盖范围，对安全工作具有一定辅助作用。 |
| 4 | 更新内容较为简单，风险较低，主要在于信息的整理和补充。 |
更新仅涉及README.md文件的修改，新增了Sunflower_get_Password工具的链接。
Sunflower_get_Password是一款针对向日葵软件的密码提取工具，可能涉及对向日葵软件的逆向分析。
仓库本身不包含任何可执行代码，主要提供工具链接。
• README.md: 链接更新 • Sunflower_get_Password: 向日葵相关工具
本次更新增加了实用工具链接，能够帮助安全从业人员快速找到所需的工具，提升了工具的覆盖范围，虽然更新内容较小，但对于信息聚合类仓库，其价值在于信息的及时性和全面性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 功能增强 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
Jetpack是一个WordPress插件，提供安全、性能、营销和设计工具。此次更新主要集中在Jetpack Forms模块，增加了在表单提交邮件通知中包含用户浏览器信息的功能，并且修复了已知的问题，例如单输入表单的样式问题，以及jwt filter。此次更新增强了表单提交邮件的详细程度，方便用户了解表单提交者的环境信息。另外，更新还包含修复代码错误，提升代码质量。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 表单邮件通知增加浏览器信息 |
| 2 | 修复了单输入表单的样式问题 |
| 3 | 增加了JWT filter，允许自定义JWT签名密钥 |
| 4 | 修复了代码错误，提升了代码质量 |
在contact-form.php文件中，增加了获取浏览器信息的代码，并将浏览器信息添加到表单提交的邮件通知中
修复了在单输入表单中不显示错误信息的问题，更新了相关css样式
增加了 'jetpack_forms_secret_jwt' filter，允许开发者自定义用于签名JWT token的密钥
• jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/src/contact-form/class-contact-form.php (Contact Form核心文件) • jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/CHANGELOG.md (更新日志) • jetpack_vendor/i18n-map.php (国际化文件) • vendor/composer/installed.json (composer依赖文件) • vendor/composer/installed.php (composer依赖文件) • vendor/composer/jetpack_autoload_classmap.php (autoload 类映射文件) • vendor/composer/jetpack_autoload_filemap.php (autoload 文件映射文件)
此次更新改进了表单提交邮件通知，增加了有用的用户环境信息，提升了用户体验。同时，修复了代码错误，增强了代码的稳定性和安全性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
AsyncRAT是一个远程访问工具(RAT)，旨在通过加密连接远程监控和控制计算机。本次更新内容未知，根据提交历史来看，可能涉及修复和功能增强。由于缺乏具体更新说明，无法详细分析本次更新的具体内容，以及是否包含漏洞修复。总体来说，AsyncRAT作为一个RAT工具，如果更新了绕过检测或增强控制的功能，会对安全产生影响，但具体风险需要结合更新内容进行评估。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AsyncRAT是一个远程访问工具，具有远程控制功能。 |
| 2 | 本次更新未提供详细信息，具体改进未知。 |
| 3 | RAT工具的更新可能涉及绕过检测、增强控制等安全影响。 |
技术架构：基于加密连接进行远程控制。
改进机制：由于缺乏更新说明，无法获知具体的技术改进。
部署要求：需要运行环境和依赖，具体依赖未知。
• AsyncRAT客户端 • AsyncRAT服务器端 • 加密通信模块
虽然更新细节未知，但作为RAT工具，任何更新都可能涉及安全功能增强或漏洞修复，因此具有一定的安全评估价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secure-delivery-automation |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个DevSecOps项目，旨在通过Docker容器化应用、GitHub Actions自动化和集成Trivy和Snyk等安全工具来实现CI/CD流水线的安全。本次更新主要集中在CI/CD流水线的完善和安全扫描的集成。具体更新包括：
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了CI/CD流水线的自动化测试，提高了代码质量。 |
| 2 | 集成了Trivy漏洞扫描，增强了安全防护能力。 |
| 3 | 增加了DevSecOps工作流，促进安全左移。 |
| 4 | 通过自动化安全扫描和报告，提高了安全意识和响应速度 |
在.github/workflows/ci.yml文件中，增加了安装依赖、运行pytest测试的步骤，实现了自动化测试。
在.github/workflows/ci.yml文件中，使用aquasecurity/trivy-action@master扫描Docker镜像，并生成漏洞报告。
在.github/workflows/devsecops.yml文件中，配置了在PR发生时触发Trivy扫描，检测CRITICAL和HIGH级别的漏洞。
Flask应用代码更新，修复了首页的message，并新增测试用例。
• GitHub Actions (自动化构建和部署) • Dockerfile (Docker镜像构建) • Trivy (漏洞扫描) • Flask (Web应用程序框架) • pytest (Python测试框架)
本次更新增强了CI/CD流水线的自动化测试，并集成了Trivy漏洞扫描，提高了代码质量和安全性，对实际安全工作有帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个针对PUBG Mobile游戏设计的反封工具，旨在绕过游戏的安全检测，允许玩家与手机玩家匹配。本次更新内容虽然没有具体说明，但频繁的更新表明作者正在积极维护和修复，可能涉及游戏安全措施的规避和优化。由于是针对游戏的反作弊工具，其安全风险较高，任何更新都可能带来新的绕过方法或功能改进，但也可能带来潜在的封号风险，具体更新细节需要进一步分析。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：提供绕过PUBG Mobile安全机制的能力。 |
| 2 | 更新亮点：频繁更新表明作者持续优化，可能包含新的绕过方法或功能增强。 |
| 3 | 安全价值：对于希望绕过游戏限制的玩家有价值，但存在账号安全风险。 |
| 4 | 应用建议：谨慎使用，并了解潜在的封号风险。 |
技术架构：基于Brave Bypass的开源工具，具体实现原理未知，可能涉及游戏内存修改、网络协议分析等技术。
改进机制：更新内容未知，推测可能涉及绕过新的安全检测机制，修复已知问题或提升性能。
部署要求：需要一定的技术知识，可能需要root权限或其他特殊环境。
• PUBG Mobile 游戏客户端 • Brave Bypass 工具 • 安卓或模拟器环境
该工具持续更新，表明其对绕过PUBG Mobile安全机制具有实际价值。虽然风险较高，但对于寻求绕过游戏限制的玩家来说，具有一定的吸引力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | twyn |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该项目twyn是一个针对依赖包名误植攻击的安全工具。本次更新主要改进了针对命名空间包的误植检测，可以更有效地减少误报。该项目通过扫描依赖文件，利用相似度算法和可信包列表来检测潜在的包名误植攻击。 更新内容包括： 增强了对于命名空间包的检测，现在可以区分普通包和命名空间包，检测逻辑仅在命名空间内进行，如果存在潜在的误植，要求包名与可信包完全一致，从而减少误报。其他更新包括依赖包的更新。 此更新对安全性有重要意义，因为它提高了工具检测和阻止供应链攻击的能力。该工具可以帮助开发人员识别和避免使用恶意依赖包，从而降低安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了对命名空间包的误植检测能力，降低误报率。 |
| 2 | 提高了对依赖包误植攻击的检测准确性。 |
| 3 | 通过更严格的匹配策略，减少了误报，提高了实用性。 |
新增了TrustedNpmPackageManager 用于管理 npm 命名空间包的信任关系。
修改了 TrustedPackages 类，并增加了对命名空间包的支持。
更新了依赖包，保证项目稳定性。
修改了TopNpmReference和TopPyPiReference，更新包的归一化方式
• twyn.dependency_managers.managers.py • twyn.trusted_packages.managers/__init__.py • twyn.trusted_packages.managers/base.py • twyn.trusted_packages.managers/trusted_npm_packages_manager.py • twyn.trusted_packages.managers/trusted_pypi_packages_manager.py • twyn.trusted_packages/references/base.py • twyn.trusted_packages/references/top_npm_reference.py • twyn.trusted_packages/references/top_pypi_reference.py • twyn.trusted_packages/selectors.py • tests/conftest.py • tests/dependency_managers/test_dependency_managers.py • tests/main/test_main.py • tests/trusted_packages/test_references.py • tests/trusted_packages/test_trusted_packages.py
本次更新改进了误植包的检测能力，特别是针对命名空间包的检测，降低了误报率，提高了该工具在实际安全场景中的实用性，并增强了对供应链攻击的防御能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | postgresql-security-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/防护工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
该仓库是一个针对PostgreSQL数据库的综合安全工具包，提供了安全客户端库、输入验证、安全配置、监控工具以及审计脚本等多种功能，旨在防御SQL注入攻击和其他潜在安全威胁。仓库结构清晰，包含README、API参考、安全指南、测试用例、安装脚本、审计脚本以及安全客户端库。代码质量较高，提供了安全客户端库，能够有效防止SQL注入。此外，项目还提供了数据库配置模板和安全审计脚本，增强了数据库的整体安全性。更新内容包括了安全客户端库、API参考文档、安全指南、测试用例、监控设置和shell脚本。漏洞方面，该工具包重点在于预防SQL注入，通过输入验证和参数化查询来缓解此类风险。该工具包提供了从代码层面到配置层面的安全加固，具有一定的实用价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了安全客户端库，用于防止SQL注入攻击。 |
| 2 | 包含详细的API参考和安全指南，方便用户理解和使用。 |
| 3 | 提供了安全审计脚本和数据库配置模板，有助于提升数据库的整体安全水平。 |
| 4 | 包含全面的测试用例，验证安全措施的有效性。 |
安全客户端库采用多层输入验证机制，包括模式检测、类型验证、长度限制等。
使用参数化查询，避免了直接拼接SQL语句带来的SQL注入风险。
提供了数据库配置模板，帮助用户配置安全的数据库环境。
包含安全审计脚本，用于定期进行安全评估和漏洞扫描。
• PostgreSQL数据库 • Python环境 • psycopg2-binary, asyncpg, cryptography, bcrypt, validators, flask, requests, pyyaml, jinja2, pandas, matplotlib, seaborn, pytest, pytest-asyncio, pytest-cov, black, flake8, mypy, sphinx, sphinx-rtd-theme, python-dotenv, click, rich, tabulate
该工具包在安全客户端库和安全审计脚本方面提供了实用功能，结合了安全客户端、配置和监控，有助于提高PostgreSQL数据库的安全性，并且提供了详细的文档和测试用例，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CyberSecurity-Starter-ToolKit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全审计工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个针对系统管理员的安全工具包，用于审计和监控Windows、Linux、数据库安全和网络设备。本次更新新增了多种脚本，包括：端点清单收集、事件响应收集、安全基线检查（占位符）、威胁情报源检查（占位符）、MongoDB和MySQL数据库审计脚本、网络审计工具（访问点审计、CCTV状态检查、防火墙审计、网络清单扫描、开放端口审计、交换机配置备份）、以及报告工具（邮件警报、审计报告生成、日志异常检测、安全摘要仪表盘、syslog转发器）。
本次更新增加了大量脚本，丰富了工具包的功能，但大部分脚本仍处于初始阶段，需要进一步完善。例如，安全基线检查和威胁情报源检查仅为占位符。数据库审计脚本和网络审计工具提供了基础的审计功能，例如，数据库审计脚本可以检查MySQL和MongoDB的备份状态、用户权限等，网络审计工具提供了访问点审计、CCTV状态检查、防火墙审计等。
总的来说，该工具包增加了实用性，但仍需进一步完善和配置，以适应不同的安全审计场景。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多种用于系统、数据库和网络安全审计的脚本。 |
| 2 | 提供了MongoDB和MySQL数据库的审计功能。 |
| 3 | 包含网络设备配置备份脚本，便于灾难恢复。 |
| 4 | 提供了基本的报告和警报功能。 |
新增了Python和Shell脚本，用于收集系统信息、审计数据库和网络设备。
使用了Python的smtplib库发送邮件警报。
使用Bash脚本实现数据库备份检查，网络设备配置备份等。
提供了基本的日志异常检测和安全摘要仪表盘。
• Python 脚本: endpoint_inventory_collector.py, incident_response_collector.py, email_alerts.py, generate_audit_report.py, log_anomaly_detector.py, security_summary_dashboard.py, syslog_forwarder.py • Shell 脚本: mysql_backup_check.sh, access_point_audit.sh, cctv_status_check.sh, firewall_audit.sh, network_inventory_scan.sh, open_port_audit.sh, switch_config_backup.sh • JavaScript 脚本: mongodb_backup_check.js, mongodb_user_privileges.js • 操作系统: Windows, Linux • 数据库: MongoDB, MySQL • 网络设备: 交换机，访问点（AP）
该更新增加了多种审计和监控脚本，提高了工具包的实用性，特别是对数据库和网络设备的安全审计提供了初步支持，可以帮助安全人员快速进行安全评估和事件响应。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatXtension |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
ThreatXtension是一个基于Python的综合性Chrome扩展安全分析工具，结合静态分析和AI技术，用于检测Chrome扩展中的恶意行为、隐私泄露和安全漏洞。该项目提供了CLI、Web UI以及Claude Desktop集成多种分析接口。更新内容主要为修复Web UI的错误以及更新了分析的Chrome扩展的链接。该工具利用了多个LLM，如WatsonX、OpenAI、Ollama等提供AI驱动的威胁评估功能。该工具可以从Chrome Web Store下载扩展，进行权限、SAST（JavaScript）以及Web Store信誉度分析，并支持自定义安全规则。该项目展示了在Chrome扩展安全分析领域的探索，但目前星数和fork数较少，且代码质量和功能有待进一步验证。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Chrome扩展的自动化下载和分析功能。 |
| 2 | 结合静态分析和AI技术，实现威胁评估。 |
| 3 | 支持CLI、Web UI和Claude Desktop等多种分析接口。 |
| 4 | 能够检测恶意行为、隐私泄露和安全漏洞。 |
核心技术：结合静态分析（如Semgrep）和AI驱动的分析（LLM，例如WatsonX，OpenAI）。
架构设计：模块化设计，包括扩展下载、多种分析器（权限分析、SAST等）、AI评估以及多接口支持。
创新评估：将AI技术应用于Chrome扩展安全分析，提供了更智能的威胁评估，以及多种接口使用。
• Chrome扩展 • Python 3.11+ • Semgrep • Chrome浏览器
该项目针对Chrome扩展安全分析，结合了静态分析和AI技术，解决了实际的安全需求，具有一定的技术创新和实用价值，特别是在使用AI进行威胁评估方面。虽然星数和fork数较少，代码质量和功能有待进一步验证，但核心功能和应用场景与安全工具关键词高度相关。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LummaC2-Stealer |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是针对LummaC2窃密软件的二进制文件提取和分析工具。其主要功能包括对LummaC2恶意软件进行逆向分析，提取关键信息。本次更新包含：改进错误信息，实现跟踪日志，实现调度程序，改进文件处理，添加菜单系统。由于是针对C2恶意软件的分析工具，这些更新提升了工具的易用性、可调试性和功能性，使得安全研究人员能更有效地分析和溯源LummaC2恶意软件。虽然具体更新内容未直接涉及漏洞利用，但改进措施有助于更深入地理解恶意软件的运作机制，从而间接提升安全防护能力。仓库不涉及漏洞利用，主要用于分析。更新涉及功能增强和体验优化。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对LummaC2窃密软件的分析工具，具备逆向分析能力。 |
| 2 | 本次更新改进了错误信息、增加了跟踪日志和调度程序等功能，提升了分析效率和可调试性。 |
| 3 | 通过改进文件处理和添加菜单系统，优化了用户体验，使其更易于使用。 |
| 4 | 虽然不是直接的漏洞利用工具，但有助于深入理解恶意软件，提升防御能力。 |
技术架构：基于逆向工程，提取和分析LummaC2的二进制文件。
改进机制：更新包括改进错误信息，实现跟踪日志，实现调度程序，改进文件处理，以及添加菜单系统，提高分析的效率和质量。
部署要求：需要具备逆向工程和恶意软件分析的基础知识。
• LummaC2二进制文件 • 分析工具的内部模块
本次更新提升了LummaC2分析工具的实用性和易用性，增强了安全研究人员对该恶意软件的理解，间接提升了安全防御能力，属于功能增强类的更新。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个专注于分享生产系统安全事件和OSINT情报源的IOC（入侵指标）的存储库。 本次更新主要集中在多个IP和域名黑名单的更新，包括恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件域名、恶意IP等。 具体更新内容为对多个blocklist文件的修改，包括添加和删除IP地址和域名，以及修改版本号和最后修改时间。 总体来说，本次更新是对威胁情报的例行维护和补充，以提升防御能力。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个IP和域名黑名单，包括恶意IP和域名。 |
| 2 | 提高了对已知恶意威胁的检测和防御能力。 |
| 3 | 更新属于例行维护，未发现重大功能或架构变动。 |
| 4 | 更新增加了新的IOC，可以增强安全防御能力 |
更新了以下文件: advtracking_domains.txt, phishing_domains.txt, spamscamabuse_domains.txt, filtered_malicious_iplist.txt, high_confidence_limited.txt, high_confidence_unlimited.txt, ip_ioc_maltrail_feed_new.txt, low_confidence.txt, master_malicious_iplist.txt, medium_confidence_limited.txt, medium_confidence_unlimited.txt, threatfoxallips.txt, threatfoxhighconfidenceips.txt
更新内容为添加、删除IP和域名，以及更新文件头信息，包含最后修改时间和版本号。
数据来源于多个OSINT源，并经过SpydiTI的整理和维护。
• domainlist/ads/advtracking_domains.txt • domainlist/malicious/phishing_domains.txt • domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt • iplist/filtered_malicious_iplist.txt • iplist/high/high_confidence_limited.txt • iplist/high/high_confidence_unlimited.txt • iplist/ip_ioc_maltrail_feed_new.txt • iplist/low/low_confidence.txt • iplist/master_malicious_iplist.txt • iplist/medium/medium_confidence_limited.txt • iplist/medium/medium_confidence_unlimited.txt • iplist/threatfoxallips.txt • iplist/threatfoxhighconfidenceips.txt
本次更新维护了威胁情报数据，增加了新的IOC，有助于提高安全防御能力。 虽然更新内容相对常规，但对持续提升防御能力有积极作用。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2Core |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是 Exploration C2 的核心子模块。本次更新修复了 SSH 执行模块的编译问题，并改进了 CMakeLists.txt 文件以正确链接 libssh2 库及其依赖项，增加了 Windows 平台下的依赖链接，确保 SSH 执行功能在不同平台上的稳定性和可用性。之前的更新主要是修复了模块编译错误，确保了C2框架的核心功能可以正常运行。虽然本次更新并非全新的安全功能，但修复了关键的编译问题，使得 SSH 执行模块可以正常使用，从而增强了 C2 的整体功能和实用性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了SSH执行模块的编译问题，保证了功能的可用性。 |
| 2 | 改进了CMakeLists.txt文件，增加了对libssh2及相关依赖库的链接。 |
| 3 | 提高了跨平台兼容性，特别是对Windows平台的支持。 |
| 4 | 增强了 C2 框架的整体稳定性和功能完整性。 |
修改了 modules/SshExec/CMakeLists.txt 文件，增加了对 libssh2 库的依赖链接。
增加了 Windows 平台下的依赖链接，包括 ws2_32, crypt32, 和 bcrypt 库。
确保了正确的包含目录，以确保编译正常进行。
• SshExec模块 • CMakeLists.txt 文件 • libssh2 库 • Windows 系统环境下的网络及安全相关库
本次更新修复了关键的编译问题，使得 SSH 执行模块可以正常使用，提升了 C2 框架的可用性。修复能够增强 C2 框架的稳定性和功能完整性，对安全渗透测试和红队行动具有实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Red-Team |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个红队渗透测试的实践仓库，此次更新集中在UAC Prompt Bombing技术的介绍和实现。UAC Prompt Bombing是一种通过快速弹出UAC（用户账户控制）提示框来诱导用户提权的技术。更新后的README.md文件详细介绍了该技术的原理、利用方式，并提供了PowerShell脚本示例。此技术常用于绕过沙箱分析和规避Windows Defender的检测，对安全防护具有一定的挑战性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | UAC Prompt Bombing是一种有效的提权技术，通过快速弹窗干扰用户。 |
| 2 | 仓库提供了PowerShell脚本示例，可用于模拟UAC弹窗轰炸。 |
| 3 | 该技术可绕过沙箱分析和Windows Defender，具有一定的隐蔽性。 |
| 4 | 更新的文档提供了清晰的原理介绍和使用方法。 |
技术架构：主要基于PowerShell脚本，利用pcalua.exe（微软签名的LOLBin）不断请求提权。
改进机制：提供了详细的PowerShell代码示例，演示了如何通过循环快速弹出UAC提示框。
部署要求：需要Windows系统环境，并具有运行PowerShell脚本的权限。
• Windows操作系统 • PowerShell脚本 • pcalua.exe (LOLBin)
此次更新提供了关于UAC Prompt Bombing技术的详细介绍和PowerShell示例，对红队渗透测试和安全研究具有实用价值。该技术具有一定的绕过防御能力，值得安全从业者关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | large_casting_defect_detection_yolo11_c2bra |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | 新增项目 |
该仓库是一个关于使用YOLO11-C2BRA模型进行大型铸件表面缺陷检测与分类的项目。它通过深度学习技术，实现了对铸件表面缺陷的自动检测和分类，解决了传统人工检测效率低、易受主观因素影响的问题。项目包含数据集构建、模型设计、训练优化和实际应用等多个方面，提供了详细的技术原理、代码示例和实验结果。仓库内提供了多个Markdown文档，详细介绍了YOLO11-C2BRA的原理、数据集、模型训练和实际应用，包括数据集的构建与预处理，C2BRA注意力机制的原理，模型训练和优化技巧，以及实际应用场景与效果展示。虽然仓库内容较为详尽，但缺少实际可运行代码，可能仅为理论研究和方法介绍。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 采用YOLO11-C2BRA模型进行铸件缺陷检测，提高了检测精度。 |
| 2 | 提供了详细的数据集构建和预处理流程，以及模型训练与优化技巧。 |
| 3 | 介绍了C2BRA注意力机制的原理和实现细节，增强了模型的特征提取能力。 |
| 4 | 描述了实际应用场景和效果，展示了系统在工业生产中的应用价值。 |
使用了YOLO11-C2BRA模型，结合了YOLOv11的目标检测能力和C2BRA注意力机制。
C2BRA模块包括通道注意力和空间注意力，增强了对铸件表面缺陷的检测能力。
提供了数据增强、直方图均衡化、高斯滤波等预处理策略。
采用了余弦退火学习率、混合精度训练等优化技巧。
• YOLOv11 • C2BRA模块 • Pytorch框架
项目提供了关于YOLO11-C2BRA模型在铸件缺陷检测中的应用，内容详细，涉及数据集构建、模型训练和实际应用等多个方面。虽然缺少可运行代码，但其技术原理和方法具有一定的参考价值，尤其对于工业界相关领域的研究人员和工程师。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | conquest |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
jakobfriedl/conquest是一个功能丰富的后渗透框架，使用Nim语言开发。本次更新允许在团队服务器配置文件中指定WebSocket服务器的主机地址。之前的版本仅允许配置端口。此次更新增强了配置灵活性，允许使用者指定监听的网络接口，更加符合实际使用场景的需求。该框架能够用于模拟攻击者在目标系统中的行为，从而实现对目标系统的控制。由于功能强大，使用不当可能导致严重的安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新允许配置WebSocket服务器主机地址，提高了灵活性。 |
| 2 | Conquest是一个后渗透框架，可用于模拟攻击者的行为。 |
| 3 | 框架的强大功能可能被滥用，存在安全风险。 |
| 4 | 更新增强了框架在复杂网络环境中的适应性。 |
更新修改了配置文件，增加了host参数，用于指定WebSocket服务器监听的IP地址。
默认情况下，服务器监听所有接口(0.0.0.0)。
技术栈：Nim语言。
框架核心功能包括命令执行、文件传输、权限维持等后渗透攻击模块。
• team-server配置文件 • WebSocket服务器
本次更新增强了框架的灵活性和适用性，使得Conquest框架在复杂网络环境中的部署和使用更加方便。虽然是配置更新，但有助于提高框架的实用性和隐蔽性，对安全评估和渗透测试具有一定的积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Intrusion-Detection-system |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 威胁分析 |
| 更新类型 | 依赖更新 |
该项目是一个基于机器学习的入侵检测系统（IDS），使用多种机器学习模型（逻辑回归、随机森林、神经网络）来检测网络流量中的异常模式，从而识别潜在的 cyber threats。它提供了一个Web界面，用于训练、预测和评估。项目功能包括：实时预测、多模型比较、可视化结果展示。更新内容是更新了requirements.txt，将tensorflow版本更新到2.18.0。该项目解决了安全领域中的一个实际问题，即使用AI来增强入侵检测能力，具有一定的实用价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用多种机器学习模型进行流量分析。 |
| 2 | 提供了Web界面，方便用户操作和结果展示。 |
| 3 | 支持多种数据集，包括CICIDS 2017和UNSW-NB15。 |
| 4 | 包含模型训练、预测和评估的完整流程。 |
项目使用了Python和Flask构建后端服务。
前端使用HTML、CSS和JavaScript构建Web界面。
模型训练和预测使用了scikit-learn和TensorFlow等库。
通过API接口进行模型训练、预测和评估。
• Python 3.8+ • Flask • scikit-learn • TensorFlow • CICIDS 2017数据集 • UNSW-NB15数据集
该项目实现了AI驱动的入侵检测系统，解决了安全领域中的实际问题。虽然项目实现相对简单，但功能完整，具备一定的实战价值，并且与AI Security关键词高度相关。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SHERIN_AI-OS-FS |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 研究框架 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个 AI OS 文件系统，声称具有高安全性和自升级能力。本次更新主要集中在 README.md 文件，增加了 Sherin OS 取证设备（forensic witness device）的详细初始化和操作说明，包括设备配置、辅助功能和证据导出流程。此次更新增加了对取证设备的使用指导，使其更易于部署和使用。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了 Sherin OS 取证设备的操作说明，增加了实用性。 |
| 2 | 提供了设备配置、辅助功能和证据导出流程的详细指南。 |
| 3 | 改进了文档，方便用户理解和使用。 |
| 4 | 强调了系统在取证方面的应用。 |
新增了设备配置部分，定义了设备ID、版本、启动时间、相机设置（如CaptureInterval、ChunkCount、Resolution、FPS）、心跳设置（如HeartbeatInterval）、RAM缓冲区模拟设置等。
增加了Helper Function部分，包含截图、文件导出和网络活动捕获等功能。
详细说明了证据导出流程，指导用户如何从设备中提取关键数据。
• README.md
此次更新改进了文档，增加了Sherin OS在取证领域的实用性。为用户提供了更详细的操作指导和证据提取流程，降低了使用门槛。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Auralis |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞扫描/防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个由AI驱动的智能合约安全审计工具，名为GuardianAI Audit，本次更新主要集中在AWS部署方面，包括AWS Lambda和Amplify的配置，以及快速部署命令的添加。同时，修复了置信度评分的格式问题。根据DAY3_TESTING.md、DEMO_CONTRACTS.md、COMPLETE_FEATURES.md 等文档，该工具已实现包括重入攻击、整数溢出/下溢、访问控制违规等多种漏洞的检测，并提供了风险评分和代码示例修复建议。本次更新增强了工具的实用性，使其可以部署到生产环境进行实际测试。因为更新内容涉及到部署，测试，修复。所以该更新对安全工作有实际的帮助。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了AWS Lambda和Amplify的部署配置，方便用户部署和测试。 |
| 2 | 提供了快速部署命令，简化了部署流程。 |
| 3 | 修复了置信度评分格式问题，提升了用户体验。 |
| 4 | 部署文档的完善，降低了用户的使用门槛。 |
| 5 | 为实际生产环境部署做好了准备 |
新增了AWS Lambda部署的配置文件
backend/template.yaml，用于定义Lambda函数的资源和配置。
在
backend/lambda_function.py中集成了mangum库，用于将FastAPI应用适配到AWS Lambda。
更新了
backend/requirements.txt，添加了mangum依赖。
新增了快速部署命令的文档
QUICK_DEPLOY.md，指导用户进行快速部署。
修复了前端代码中置信度评分的显示格式，使其显示为整数。
• backend/template.yaml (AWS Lambda 部署配置文件) • backend/lambda_function.py (Lambda 函数入口) • backend/requirements.txt (Python 依赖文件) • frontend/src/components/VulnerabilityReport.js (前端漏洞报告组件) • frontend/src/services/api.js(前端api交互) • AWS Lambda • AWS Amplify
本次更新完善了部署流程和文档，修复了已知问题，为用户提供了更友好的使用体验，并为实际的生产环境部署做好了准备，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | UICP |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个基于Tauri、React和Rust构建的本地优先、智能体驱动的桌面应用框架。它允许用户描述想要构建的内容，然后由AI规划器/执行器创建具有计算、状态和安全功能的可用应用程序。本次更新增加了重要的安全特性，包括加密状态验证和客户端日志记录，极大地提升了安全性。具体更新包括：实现带有Ed25519签名的哈希链状态快照和增量，用于篡改检测；添加客户端日志转发命令，带有结构化的事件捕获和动作日志持久化；引入集中式HTTP超时策略，基于环境配置。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了加密状态验证，增强了数据完整性。 |
| 2 | 添加了客户端日志记录功能，便于安全审计和事件追踪。 |
| 3 | 引入了HTTP超时策略，提高了系统的鲁棒性。 |
使用Ed25519签名对状态快照和增量进行哈希链式加密，检测篡改。
客户端日志记录功能，捕获结构化事件，并持久化动作日志。
采用环境配置的集中式HTTP超时策略。
• 核心框架 • 状态管理模块 • 客户端日志记录模块 • HTTP请求处理
本次更新增强了数据完整性、可审计性和系统鲁棒性，对提高应用程序的安全性具有积极作用。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Aeonmi |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 研究框架 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
Aeonmi是一个面向AI原生开发、去中心化计算和量子安全设计的下一代编程语言。本次更新主要集中在语言功能扩展和运行时支持，包括新增算术取余操作、量子相关声明和支持，以及经典数组字面量和索引支持。同时，更新了文档和示例，改进了代码编译和运行流程。Aeonmi的目标是成为一个跨平台、模块化和面向未来的编程语言，本次更新增强了其在AI和量子计算领域的潜力，值得关注。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 扩展了算术运算，新增取余操作 |
| 2 | 增加了对量子比特的声明和操作支持，提供了量子计算的基础 |
| 3 | 增加了对经典数组字面量和索引的支持 |
| 4 | 更新了文档和示例，完善了语言的使用说明和演示 |
| 5 | 修复了一些小问题，提高了代码的稳定性和编译效率 |
新增了取余运算符（%）以增强算术运算能力
增加了量子相关的语法，如量子比特的声明(⟨q⟩ ← |0⟩)和叠加态创建(⟨ψ⟩ ∈ |0⟩ + |1⟩)
增加了对经典数组字面量和索引的支持，例如创建经典数组[|0⟩, |1⟩]
更新了
docs/Aeonmi_Language_Guide.md，提供了更详细的语言参考和示例
更新了
docs/Shard_README.md，提供更详尽的编译，运行和使用方法
• Aeonmi 语言核心编译器 • Aeonmi 运行时环境 • docs/Aeonmi_Language_Guide.md 文档 • docs/Shard_README.md 文档
此次更新增加了量子计算和经典数组的支持，扩展了Aeonmi的应用场景，提升了其在AI安全领域的可利用性。文档和示例的更新有助于用户更好地理解和使用该语言。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | BTAUTOCHECK |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全增强/防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个针对BT-Panel（宝塔面板）的自动化安全检查和版本监控系统。本次更新增加了多项关键功能，包括：版本对比分析、多源验证、API Key加密、一键安装脚本、备份回滚系统和多渠道通知。这些更新极大地增强了系统的安全性、稳定性和易用性。特别是备份回滚和多渠道通知功能的加入，使得系统在面临潜在安全威胁时更具防御能力，并且能够及时告知用户。同时，API Key加密和多源验证也提升了系统的安全性，防止了敏感信息泄露和篡改。综合来看，这些更新对BT-Panel的用户来说具有很高的价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 版本差异对比功能可以帮助用户快速了解BT-Panel更新内容和潜在的安全风险。 |
| 2 | 多源验证功能可以增强对面板文件的完整性校验，防止恶意篡改。 |
| 3 | API Key加密增强了配置信息的安全性，避免敏感信息泄露。 |
| 4 | 一键安装脚本简化了部署流程，降低了使用门槛。 |
| 5 | 备份回滚系统确保了面板升级的安全性，降低了升级失败的风险。 |
新增7_version_diff.py文件，实现版本差异对比功能，通过比较两个版本的代码差异，帮助用户了解更新内容。
新增8_multi_source_verify.py文件，实现多源验证，通过下载并校验官方和第三方源的文件，确保文件完整性。
新增secure_config.py文件，使用Fernet加密API Key，增强配置信息安全性。
新增install.sh文件，提供一键安装脚本，简化部署流程。
新增6_upgrade_panel.py文件，实现备份和回滚功能，确保升级安全。
新增backup_manager.py文件，提供备份管理功能。
新增NOTIFICATION_SETUP.md文件和notification.py文件，实现多渠道通知功能，包括邮件、Webhook、Server酱、Bark和Telegram。
• 7_version_diff.py • 8_multi_source_verify.py • secure_config.py • install.sh • 6_upgrade_panel.py • backup_manager.py • config.json • config.example.json • NOTIFICATION_SETUP.md • notification.py
本次更新从安全、稳定和易用性三个方面对系统进行了全面增强，新增了版本对比、多源验证、API Key加密、一键安装、备份回滚和多渠道通知等功能，显著提升了系统的实用价值，对安全运维工作有直接帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | opennhp |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
本次更新主要集中在OpenNHP的eBPF功能增强和优化。代码仓库整体是一个轻量级的、由密码学驱动的开源工具包，旨在为AI驱动的世界中的基础设施、应用程序和数据强制执行零信任安全。本次更新主要新增了WebRTC传输的支持，并对eBPF相关的日志、规则等方面进行了优化，增强了安全防护能力。此外，还修复了先前版本中存在的bug。更新还包括了OpenNHP客户端代理SDK介绍文档的添加，方便用户理解和使用该SDK。
关键更新：
此次更新提升了OpenNHP在零信任安全领域的实力，特别是在网络流量控制和数据传输方面。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增WebRTC传输支持，增强数据传输灵活性。 |
| 2 | eBPF功能优化，提升网络流量控制效率和安全性。 |
| 3 | 修复漏洞，提升系统稳定性。 |
| 4 | 新增SDK文档，方便用户集成和使用。 |
WebRTC相关代码主要在
endpoints/server/webrtcserver.go和endpoints/server/config.go中实现，用于配置和启动WebRTC服务器。
eBPF相关的代码修改涉及
endpoints/ac/ebpf/ebpfegine.go、endpoints/ac/udpac.go、nhp/utils/ebpf/ebpf.go、nhp/log/logger.go，主要集中在eBPF规则的加载、日志记录和性能优化。
SDK文档在
docs/agent_sdk.md和docs/zh-cn/agent_sdk.zh-cn.md中，介绍了SDK的用途和使用方法。
• endpoints/server/webrtcserver.go: WebRTC服务器实现 • endpoints/server/config.go: WebRTC配置 • endpoints/ac/ebpf/ebpfegine.go: eBPF引擎 • endpoints/ac/udpac.go: UDP AC 服务 • nhp/utils/ebpf/ebpf.go: eBPF工具函数 • nhp/log/logger.go: 日志模块 • docs/agent_sdk.md: OpenNHP客户端代理SDK介绍 • docs/zh-cn/agent_sdk.zh-cn.md: OpenNHP客户端代理SDK中文介绍
本次更新增强了OpenNHP在网络安全方面的功能，特别是WebRTC的支持和eBPF的优化，提升了系统的安全性和可用性。SDK文档的添加降低了用户的使用门槛。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-SecurityAudit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 渗透工具/安全审计 |
| 更新类型 | 新增功能 |
该仓库是一个针对Web应用程序的专业安全审计工具，旨在为渗透测试人员、安全顾问和注重安全的组织提供服务。 它通过对安全头、SSL/TLS配置、XSS漏洞、SQL注入、Cookie安全、数据泄露、CORS策略等进行全面检测，并生成专业的PDF报告。报告包含安全评分、风险评估、AI驱动的分析和修复建议。 该项目还提供了自定义功能，如审计员信息和报告模板。代码结构清晰，通过requests, openai, reportlab库实现核心功能。该项目当前版本为0.0.1，处于初始开发阶段，功能有限。 主要更新内容： 增加了对安全头、XSS，SQL注入的扫描功能。修复了一些bug。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供全面的Web应用程序安全扫描功能。 |
| 2 | 生成专业的PDF报告，包含详细的分析和建议。 |
| 3 | 整合AI技术，提供智能分析和修复建议。 |
| 4 | 支持自定义审计员信息和报告模板。 |
使用Python编写，依赖requests、openai和reportlab等库。
实现了对安全头、SSL/TLS、XSS、SQL注入等多种安全风险的扫描。
使用OpenAI API进行智能分析，提供修复建议。
通过reportlab库生成PDF报告，报告包含安全评分、风险评估等信息。
• Web应用程序 • Python 3.8及以上环境 • OpenAI API (可选)
该项目提供了一个相对完善的Web应用程序安全审计工具，功能涵盖了常见的安全风险检测。虽然处于早期版本，但其核心功能实现和报告生成能力对安全审计人员具有一定的实用价值。 项目整合了AI分析，提升了实用性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Chaterm |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
Chaterm是一个开源的AI终端和SSH客户端，用于EC2、数据库和Kubernetes。本次更新主要集中在安全增强方面，通过内部文件打开chaterm-security.exe文件。由于无法获取chaterm-security.exe的具体功能和实现细节，因此难以判断其安全风险和价值。如果该程序与AI安全相关，则可能涉及AI模型的安全防护、恶意代码检测等。若该程序存在漏洞，可能导致用户终端被控制。因此，需要进一步了解该程序的功能和实现，才能对本次更新进行更全面的评估。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：为EC2、数据库和Kubernetes提供AI终端和SSH客户端。 |
| 2 | 更新亮点：通过内部文件打开chaterm-security.exe文件，加强安全防护。 |
| 3 | 安全价值：可能增强终端的安全性，但具体效果取决于chaterm-security.exe的功能。 |
| 4 | 应用建议：用户在使用时，需要关注chaterm-security.exe的安全性。 |
技术架构：Chaterm是一个基于AI的终端程序，实现与EC2、数据库和Kubernetes的连接。
改进机制：通过内部文件的方式打开chaterm-security.exe文件。
部署要求：运行环境需要支持Chaterm和chaterm-security.exe的运行。
• Chaterm主程序 • chaterm-security.exe
本次更新可能增强了终端的安全性，具体价值取决于chaterm-security.exe的功能和实现。如果chaterm-security.exe与AI安全相关，则具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | geronimo-captcha |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
该项目是一个用Rust编写的CAPTCHA（全自动区分计算机和人类的公开图灵测试）实现，旨在对抗AI。 它生成JavaScript-free的验证码，通过混淆机器人，让用户可以更轻松地通过验证。主要功能包括：生成3x3的图片，带有一个正确方向的图块； 随机抖动，标签偏移，彩色噪声，JPEG伪影等。 关键更新包括：修复了README.md中的CI图标错误，更新了todos列表，以及改进了Crates.io和Docs.rs链接。 该项目在功能上实现了验证码的核心逻辑，具有一定的技术创新性，但由于其主要功能是生成验证码，因此不涉及明显的安全漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用Rust语言实现，提高了代码的安全性。 |
| 2 | 设计上旨在抵抗AI，具有一定的创新性。 |
| 3 | JavaScript-free，减少了客户端的依赖。 |
| 4 | 提供了验证码生成和验证的核心功能。 |
核心技术： 使用Rust语言实现验证码逻辑，包括图片生成、随机化干扰和HMAC签名等。
架构设计：模块化设计，包括验证码核心、图像和精灵生成辅助、内存挑战注册表。
创新评估： 通过图像和干扰技术提高验证码的抗AI能力。
• geronimo-captcha 库
该项目使用Rust编写验证码，具有一定的技术创新性，解决了特定安全问题，且代码质量较高，符合实用性标准。虽然风险较低，但其抗AI的特性在当前安全形势下具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Sentinel |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全配置 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
Security Sentinel是一个开源安全监控应用，结合实时系统监控和AI驱动的威胁分析。本次更新主要针对GitHub Actions的安全性进行加固，通过在security.yml和workflow-test.yml文件中添加'permissions'块，明确定义了GITHUB_TOKEN的权限，遵循最小权限原则。具体更新是在workflow文件中添加了'permissions: contents: read'，以解决GitHub Actions安全最佳实践的违规问题。该更新提高了代码扫描和依赖项扫描的安全性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复GitHub Actions安全配置问题，提升CI/CD流程安全性 |
| 2 | 明确定义workflow的权限，降低潜在的安全风险 |
| 3 | 遵循最小权限原则，降低因权限滥用导致的安全事件的可能性 |
| 4 | 改进了安全工作流程，使其更加安全可靠 |
修改.github/workflows/security.yml和.github/workflows/workflow-test.yml文件。
在security.yml文件中添加'permissions: contents: read'，限制了GITHUB_TOKEN的权限。
workflow-test.yml文件中添加'permissions: contents: read'
• GitHub Actions • .github/workflows/security.yml • .github/workflows/workflow-test.yml
通过限制GITHUB_TOKEN的权限，降低了CI/CD流程中的安全风险，改善了代码扫描和依赖扫描的安全性，并符合安全最佳实践。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnHunter |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个结合图神经网络、多尺度Transformer和神经形式验证的下一代漏洞检测工具。本次更新主要集中在对README.md文件的增强，包括修复Mermaid图表的可见性和文本可读性问题，美化图表样式，以及补充性能矩阵和文档改进。这些更新旨在提升文档的清晰度和专业性，更易于用户理解和使用该工具。本次更新还包括了代码库的清理和组织，以及删除了一些旧的测试文件和数据文件。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | README.md文档增强，图表清晰易读 |
| 2 | 代码库清理和组织，提升代码质量 |
| 3 | 新增性能矩阵，展示工具性能 |
| 4 | 移除旧的测试和数据文件，保持代码库的精简 |
| 5 | 增强文档，方便用户理解和使用 |
Mermaid图表样式优化，包括背景、边框和文字颜色调整
增加了系统架构、分析流程和训练架构的图表
增加了训练性能矩阵、检测能力矩阵和平台集成矩阵
移除了特定的漏洞细节，增强了文档的通用性
清理了大量的扫描日志和临时文件
• README.md • Mermaid图表渲染引擎
此次更新主要改进了文档和代码库的组织，虽然没有直接的功能性增强，但提升了代码的可维护性和文档的清晰度，有利于用户理解和使用该工具。代码库的清理和组织，可以提升整体的代码质量，使项目更易于维护和扩展。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecuraAi |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 代码审计工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个基于Semgrep和AI的代码漏洞扫描工具，SecuraAI通过AI提供漏洞解释、修复建议、安全评分、PDF报告和API使用跟踪，旨在简化代码安全。本次更新主要优化了PDF报告生成，通过动态渲染、单页摘要、紧凑的间距和字体大小调整，以及跳过空部分，极大地减少了报告的空白页和文件大小，提升了用户体验。同时，代码质量也得到了提升，删除了多余的文件和代码，并修复了 Supabase 存储相关的 RLS 策略问题，保证了用户能够正常访问其 PDF 报告。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 动态渲染PDF报告，减少空白页，提升用户体验 |
| 2 | 优化报告格式，包括间距和字体调整，使报告更紧凑 |
| 3 | 修复Supabase存储策略，确保用户能访问报告 |
| 4 | 删除多余文件和代码，提升代码质量和可维护性 |
PDF报告生成服务优化，移除旧服务，使用
pdf-report.service.js。
采用动态部分渲染，只呈现有内容的章节，避免空白页。
为无发现的扫描生成单页摘要报告。
修复了Supabase Storage的 RLS（Row Level Security）策略配置，允许经过身份验证的用户读取报告。
删除了多余的文档和测试文件，清理了代码库。
• backend/services/pdf-report.service.js（PDF报告生成服务） • backend/controllers/report.controller.js（报告控制器） • Supabase Storage（存储PDF报告） • Vercel (前端部署) • Render/Railway (后端部署)
此次更新优化了核心功能PDF报告的生成，提升了用户体验，并修复了关键的安全问题（Supabase RLS策略），同时改善了代码质量，值得肯定。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | acso |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无安全风险 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个自主的网络安全与服务编排系统 (ACSO)。本次更新重点是为ACSO系统添加了全面的文档和架构图，包括系统概述、AWS基础设施、Agent系统、工作流程等多种类型的Mermaid图表，并对代码进行了格式化和风格统一，同时新增了CloudWatch的集成部署文档和CloudFormation模板，以及部署状态跟踪文件。这些更新旨在提升系统的可理解性、可部署性和可维护性，增强系统整体价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增大量Mermaid图表，全面展示ACSO系统架构和工作流程，提高系统透明度。 |
| 2 | 完善的文档和架构图有助于用户理解系统设计，降低使用门槛，方便部署和维护。 |
| 3 | 新增CloudWatch集成文档，方便用户监控和调试系统。 |
| 4 | 提供了CloudFormation模板，简化了部署流程。 |
使用Mermaid语言创建了大量的架构和流程图，覆盖系统、Agent、部署、集成和用户界面等多个方面。
对Python和TypeScript代码进行了自动格式化和风格统一。
新增了CloudWatch集成部署文档，详细介绍了配置和验证过程。
提供了CloudFormation模板，用于创建和部署ACSO的集成Demo环境。
增加了部署状态跟踪文件，方便用户了解部署进度。
• 所有Agent组件 • FastAPI网关 • React前端 • AWS基础设施 • CI/CD Pipeline • CloudWatch集成
本次更新提供了全面的文档和架构图，极大地增强了系统的可理解性和可维护性，简化了部署流程，对用户快速上手和理解系统非常有帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Exe-To-Base64-ShellCode-Convert |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库提供将可执行文件转换为Base64编码的Shellcode，并提供Shellcode加载器。仓库核心功能包括UAC绕过和杀毒软件绕过，旨在部署FUD（Fully Undetectable）payload。本次更新可能涉及对现有功能的改进或优化，例如，增强绕过能力、提高加载成功率。由于没有提供具体的更新内容，本次分析基于仓库整体功能进行评估。如果更新增强了绕过技术，将具有较高的安全价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：将EXE转换为Shellcode，并具备加载shellcode的能力。 |
| 2 | 更新亮点：潜在的UAC绕过和杀毒软件绕过技术增强。 |
| 3 | 安全价值：可用于绕过安全防护，加载恶意代码。 |
| 4 | 应用建议：在渗透测试和红队行动中，可以用于隐蔽地部署payload。 |
技术架构：将exe文件转换为base64编码的shellcode，并使用加载器将shellcode注入到内存中执行。
改进机制：UAC绕过和AV绕过技术，可能涉及修改注册表、利用系统漏洞等。
部署要求：需要编译环境和运行环境，可能需要依赖一些系统API。
• shellcode 加载器 • exe to shellcode converter • UAC bypass module (可能) • Antivirus bypass module (可能)
该仓库提供的功能在渗透测试和红队行动中具有实际价值，可以用于绕过安全防护，加载恶意payload。如果更新涉及了对绕过技术的增强，价值会更高。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库提供Shellcode开发相关的工具，主要功能包括UAC绕过、Shellcode注入等，用于Windows系统中的权限提升和后渗透测试。本次更新内容可能涉及shellcode加载器、注入器、汇编以及编码器，以实现对Windows系统的隐蔽攻击。由于没有提供更详细的更新内容，具体更新的改进细节无法准确分析，但此类工具通常用于绕过安全防护，具有潜在的威胁。如果更新涉及了全新的绕过技术或者提高了隐蔽性，那么将具有较高的安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：提供Shellcode开发相关工具，用于权限提升和隐蔽攻击。 |
| 2 | 更新亮点：更新内容可能涉及shellcode加载器、注入器、汇编以及编码器，具体改进未知，需进一步分析。 |
| 3 | 安全价值：可能用于绕过安全防护，提升攻击效果。 |
| 4 | 应用建议：谨慎使用，建议在安全环境中进行测试和分析，防止误用导致的安全事件。 |
技术架构：基于Shellcode的开发，涉及加载、注入等过程，可能使用汇编语言进行编写。
改进机制：具体技术改进未知，但通常涉及对抗安全软件的检测，如绕过UAC、提高隐蔽性。
部署要求：运行环境为Windows系统，需要相应的开发和调试工具。
• Shellcode加载器 • Shellcode注入器 • 汇编器 • 编码器 • Windows操作系统
该仓库提供的工具可用于UAC绕过和shellcode注入，如果更新涉及绕过技术或提高隐蔽性，则对渗透测试和红队具有较高价值，能够帮助提升攻击效果。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49144 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 10:26:53 |
该仓库提供CVE-2025-49144的PoC，旨在帮助安全研究人员测试和探索漏洞。仓库包含一个PoC工具，简化了安全评估流程。主要通过修改README.md文件进行版本迭代更新，添加了下载链接和使用说明。漏洞的利用方式是，攻击者将恶意regsvr32.exe文件放置在与Notepad++安装程序相同的目录中，利用安装程序在安装过程中调用regsvr32.exe时未指定完整路径的缺陷，从而实现权限提升。该漏洞允许本地攻击者通过将恶意文件放置在安装程序所在的目录中来获得SYSTEM权限。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型: Notepad++安装程序权限提升漏洞。 |
| 2 | 攻击条件: 本地访问权限，将恶意文件与安装程序放置在同一目录。 |
| 3 | 危害影响: 成功利用可获得SYSTEM权限，完全控制系统。 |
| 4 | 技术实现：通过在安装目录中放置恶意的regsvr32.exe实现提权。 |
| 5 | 补丁状态: 尚未有针对该PoC的补丁，漏洞发现时间较新。 |
漏洞原理: Notepad++安装程序在调用regsvr32.exe注册组件时，未指定完整路径，导致系统优先执行攻击者放置在同一目录下的恶意文件。
利用方法: 攻击者准备一个恶意的regsvr32.exe文件，并将其放置在与Notepad++安装程序相同的目录下，然后运行安装程序。
修复方案: 升级到Notepad++ v8.8.2或更高版本，限制软件安装权限，使用AppLocker等工具阻止用户在可写目录执行程序。
• Notepad++安装程序 (v8.8.1及更早版本)
该漏洞为本地权限提升漏洞，一旦被利用，将允许攻击者完全控制系统。虽然是本地利用，但PoC已经公开，且利用难度较低，具有较高的实战威胁。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51586 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 10:26:16 |
该仓库提供了针对PrestaShop的PoC，用于通过AdminLogin密码重置机制进行用户枚举。 仓库包含一个Python脚本CVE-2025-51586.py，允许攻击者枚举管理员邮箱地址。 脚本通过向密码重置接口发送构造的请求，获取隐藏的管理员邮箱。 脚本支持命令行模式和交互模式， 能够设置URL、ID范围、重置Token等参数。 此外，脚本还支持对枚举出的邮箱进行暴力破解，尝试登录。更新主要集中在 PoC 脚本的创建和 README 文件的完善。该漏洞允许攻击者枚举管理员邮箱，这可能被用于后续的密码猜测或钓鱼攻击。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞机制：利用密码重置机制枚举管理员邮箱。 |
| 2 | 攻击条件：构造特定的请求，提供错误的重置token和正确的用户ID。 |
| 3 | 威胁影响：泄露管理员邮箱，可用于密码猜测、钓鱼等攻击。 |
| 4 | 防护状态：PoC已公开，可能存在未修复或补丁覆盖不完全的PrestaShop版本。 |
漏洞原理：PrestaShop的AdminLogin控制器在处理密码重置请求时，如果提供无效的重置token但id_employee有效，则会在返回的HTML中隐藏管理员邮箱。
利用方法：使用提供的PoC脚本，设置目标URL，id_employee范围，无效的重置token。脚本将发送POST或GET请求，并从响应中提取隐藏的邮箱。
修复方案：升级到已修复的版本或实施额外的安全措施，如验证码、多因素认证等，阻止邮箱枚举的发生。
• PrestaShop AdminLogin 管理员登录模块 • PrestaShop 1.7版本
该漏洞允许枚举管理员邮箱，增加了密码猜测和钓鱼攻击的风险。PoC已公开，易于利用，可能对目标系统造成较大威胁。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 09:17:05 |
该漏洞是7-Zip中的一个Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞，攻击者可以通过构造恶意压缩包，绕过Windows系统的安全防护机制，实现在用户不知情的情况下执行任意代码。该仓库提供了该漏洞的POC。仓库代码结构清晰，提供了POC演示，易于理解。漏洞利用方式是通过双重压缩，绕过MotW标记，在解压时执行恶意文件。最近的更新主要集中在README.md文件的内容，包括修复了链接错误，更新了POC下载链接，以及对漏洞的详细解释和演示。 漏洞利用需要用户交互，但是一旦触发，危害较大。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW绕过：漏洞允许绕过Windows的Mark-of-the-Web安全机制。 |
| 2 | 双重压缩利用：通过构造恶意双重压缩包触发漏洞。 |
| 3 | 远程代码执行：成功利用可导致在用户系统上执行任意代码。 |
| 4 | 需要用户交互：利用需要用户打开恶意压缩包，存在一定门槛。 |
| 5 | POC可用：仓库提供POC，方便验证漏洞。 |
漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，未正确处理Mark-of-the-Web信息，导致解压后文件失去安全标记。
利用方法：构造一个包含恶意文件的压缩包，然后使用7-Zip进行双重压缩。用户解压该压缩包后，恶意文件可直接执行。
修复方案：升级7-Zip到最新版本，该版本已修复此漏洞，或者手动标记解压后的文件。
• 7-Zip：所有受影响的7-Zip版本 (低于24.09)。
该漏洞影响广泛，7-Zip用户众多，且存在可利用的POC，虽然需要用户交互，但一旦成功，危害严重。综合来看，具有较高的实战威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | js-security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个JavaScript安全防护工具库，主要提供XSS和SQL注入检测功能。本次更新主要增加了yarn的支持，完善了README文档，增加了API文档，并发布了1.0.2版本。整体功能上未有实质性突破，主要集中在安装方式和文档说明的完善。由于其核心功能在于安全检测，任何可以绕过检测的更新都可能带来安全风险，但当前更新内容并未涉及核心检测逻辑的修改，因此风险较低。考虑到其功能特性，仍具有一定的安全价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了yarn安装支持，方便用户选择 |
| 2 | 完善了README文档，提供了更详细的API说明 |
| 3 | 发布了1.0.2版本，提升了代码的可维护性 |
| 4 | 主要更新集中在安装和文档，未涉及核心安全检测逻辑 |
新增了yarn安装命令:
yarn add js-security
更新了README.md文件，增加了API文档以及API使用示例
修改了package.json文件，增加了release
命令，并调整了版本号
• README.md: 文档更新 • package.json: 配置文件更新 • index.js: 代码逻辑不变，主要是文档的补充
本次更新改进了安装方式和文档，提升了用户体验。虽然未涉及核心功能，但对用户使用和理解该工具库有积极作用，从而间接提升了安全性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个用于CVE-2024 RCE漏洞的利用开发项目，使用了类似cmd fud技术实现静默执行，旨在绕过检测。仓库包含多个更新，但具体更新内容未明确说明，初步判断是修复了代码中存在的错误或进行了微小的功能增强。需要进一步分析代码来确定更新的具体内容，例如修复了漏洞利用过程中的某个问题，或者优化了绕过检测的手段。若确认存在关键漏洞修复或绕过技术更新，则可能具有较高的安全价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2024 RCE漏洞的利用工具开发。 |
| 2 | 采用cmd fud技术，尝试绕过检测，实现隐蔽的命令执行。 |
| 3 | 仓库更新可能包含漏洞修复或增强绕过检测能力。 |
| 4 | 潜在的实战价值，可用于渗透测试或红队行动。 |
利用框架和CVE数据库进行漏洞利用开发。
cmd fud技术可能涉及编码、混淆等手段，以躲避检测。
需要分析代码以确定具体的利用方法和绕过机制。
可能涉及对目标系统的命令注入。
• 操作系统 Shell (cmd) • 利用框架 • CVE数据库 • 网络协议
该仓库针对RCE漏洞开发利用工具，若更新涉及关键漏洞修复或绕过检测技术，将对安全工作产生实际帮助，具有较高的安全价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | critical-rce |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个用于RCE漏洞利用的框架。本次更新包括了对扫描脚本的修改和增加了一个AI辅助的依赖混淆结果分析脚本。具体来说，scan.sh脚本修改了输出目录的命名规则。新增的LLM_Triager.sh脚本，旨在利用AI对依赖混淆扫描结果进行自动化分析，以提高漏洞发现的效率。由于该仓库并未提供详细的RCE漏洞利用的细节，所以无法深入分析漏洞的利用方式。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了扫描脚本，优化了扫描流程和目录结构。 |
| 2 | 引入了基于AI的依赖混淆结果分析脚本，提高漏洞分析效率。 |
| 3 | 重点在于通过自动化手段提升RCE漏洞的发现和分析能力。 |
| 4 | 框架旨在提升对RCE漏洞的检测、分析和利用的自动化程度。 |
修改了
scan.sh脚本，更新了输出目录的设置，修复了之前可能存在的问题。
新增了
LLM_Triager.sh脚本，该脚本旨在利用AI对依赖混淆扫描结果进行分析，涉及依赖关系分析和漏洞风险评估等。
脚本使用了bash和一些其他的外部命令和工具，如
ghorg,find,awk等。
• scan.sh (Shell脚本) • LLM_Triager.sh (Shell脚本) • 依赖混淆扫描结果分析相关工具
本次更新引入了AI辅助的分析脚本，提升了漏洞分析效率，对RCE漏洞的挖掘和利用具有一定的积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lab-cve-2016-15042 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供了一个Docker化的环境，用于验证和演示CVE-2016-15042漏洞。该漏洞存在于WordPress的文件管理器插件中，允许未经身份验证的用户上传文件。本次更新仅涉及README.md文件的修改，主要更新了README中的链接地址和图片引用。虽然更新本身并未修复或改进漏洞利用，但该仓库本身对于安全研究人员和渗透测试人员具有价值，提供了漏洞复现的实验环境。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供CVE-2016-15042漏洞的复现环境。 |
| 2 | Docker化的环境便于快速部署和测试。 |
| 3 | 有助于安全研究人员理解和验证该漏洞。 |
| 4 | 更新内容主要是README的微小改动，不影响漏洞利用过程。 |
该仓库基于Docker构建，包含了WordPress、存在漏洞的插件。
通过搭建特定的环境，复现未授权文件上传漏洞。
本次更新修改了README文件中的链接和图片引用地址。
• WordPress • 文件管理器插件
虽然本次更新不涉及漏洞本身，但仓库本身提供了漏洞复现的实用环境，对安全研究和漏洞验证具有重要价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lab-cve-2020-0610 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供了一个用于测试CVE-2020-0610漏洞（Windows RD Gateway远程代码执行漏洞，也被称为BlueGate）的安全实验室环境。 它包含PowerShell脚本和安装指南，用于演示和复现该漏洞，以及使用Nuclei模板进行漏洞验证的示例。 该次更新修改了README.md文件，更新了下载链接，从链接到GitHub的releases页面修改为直接链接到zip压缩包的下载，这使得用户可以更方便地直接下载实验环境，从而提升了用户体验。CVE-2020-0610漏洞允许未经身份验证的攻击者通过发送特制的请求，在RD Gateway服务器上执行任意代码，造成RCE。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建CVE-2020-0610漏洞复现环境，用于安全研究和测试。 |
| 2 | 提供PowerShell脚本和安装指南，便于用户快速搭建实验环境。 |
| 3 | 通过Nuclei模板验证漏洞，展示漏洞的实际危害和利用方式。 |
| 4 | 本次更新优化下载方式，提升用户体验，降低实验环境的搭建门槛。 |
使用PowerShell脚本搭建和配置Windows RD Gateway环境。
提供Nuclei模板，用于漏洞扫描和验证。
更新README.md文件中的下载链接，指向实验环境的zip压缩包。
实验环境利用DTLS技术，减少了对目标系统的干扰。
• Windows RD Gateway（远程桌面网关） • PowerShell脚本 • Nuclei模板
该仓库针对高危RCE漏洞提供复现环境，便于安全研究人员进行漏洞分析和利用测试，快速验证漏洞是否存在。 本次更新虽然简单，但提升了用户体验，降低了环境搭建的门槛，有助于安全研究。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54253-Exploit-Demo |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供针对Adobe AEM Forms on JEE的CVE-2025-54253漏洞的PoC和Exploit代码。漏洞存在于/adminui/debug?debug=OGNL: 接口，允许未授权攻击者通过OGNL注入执行任意操作系统命令。本次更新主要为README.md的更新，包括漏洞的详细信息，攻击影响，以及Exploit状态和PoC验证情况的说明。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Adobe AEM Forms on JEE的OGNL注入漏洞的Exploit演示。 |
| 2 | 提供了可复现的PoC和Exploit代码，方便安全研究人员进行验证。 |
| 3 | 漏洞评级为CRITICAL，影响严重，可能导致RCE。 |
| 4 | 包含缓解措施指导，帮助用户修复漏洞。 |
漏洞利用通过向
/adminui/debug?debug=OGNL:接口发送精心构造的OGNL表达式实现。
攻击者可以构造恶意OGNL表达式，执行任意系统命令。
该漏洞无需身份验证即可利用。
更新的README.md文档详细描述了漏洞细节，攻击影响和利用方法。
• Adobe AEM Forms on JEE • OGNL • /adminui/debug?debug=OGNL:
该仓库提供了针对高危漏洞的Exploit代码，便于安全研究人员进行漏洞复现和安全评估，对安全工作具有实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54424 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供了一个针对 1Panel v2.0.5 及以下版本 TLS 证书绕过漏洞的扫描和利用工具。1Panel 是一个开源的 Linux 运维管理面板，该漏洞允许攻击者通过伪造证书绕过 TLS 认证，并构造恶意请求执行任意命令。该更新是针对CVE-2025-54424漏洞的利用工具，通过自签名证书和伪造 CN 字段，绕过 1Panel 的证书校验，从而实现 RCE（远程命令执行）。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对 1Panel TLS 证书绕过漏洞的专用工具。 |
| 2 | 利用自签名证书和伪造 CN 字段绕过认证。 |
| 3 | 实现对受影响 1Panel 实例的 RCE 攻击。 |
| 4 | 提供扫描功能，快速定位漏洞目标。 |
该工具基于 CVE-2025-54424 漏洞，通过构造恶意 TLS 证书来绕过 1Panel 的证书验证。
它利用了 1Panel 在 TLS 认证策略上的缺陷，即 tls.RequireAnyClientCert，仅要求提供证书但不验证其可信性。
攻击者可以通过自签名证书并伪造 CN 字段为 'panel_client' 来绕过认证，从而访问未授权接口并执行命令。
• 1Panel v2.0.5 及以下版本 • Agent 端 TLS 认证模块
该工具提供了针对高危漏洞的实战化利用能力，可以帮助安全人员快速评估和验证 1Panel 部署环境的安全性，并提前发现潜在的安全风险，直接提升了安全防护能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析与PoC |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
VulnWatchdog仓库更新了多个CVE的分析报告和PoC代码，包括针对V8类型混淆漏洞（CVE-2025-12428）、FortiWeb SQL注入漏洞（CVE-2025-25254, CVE-2025-25253, CVE-2025-25252）以及Windows Server Update Service (WSUS) 反序列化漏洞(CVE-2025-59287)。 更新内容包含漏洞描述、影响版本、利用条件和PoC代码，以及对PoC代码的有效性、投毒风险进行评估。其中FortiWeb的SQL注入漏洞可能导致远程代码执行，WSUS的漏洞通过反序列化实现任意代码执行， V8漏洞可导致堆损坏，危害较高。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个CVE漏洞分析报告，涵盖V8引擎、FortiWeb和WSUS等多个组件。 |
| 2 | 提供了漏洞描述、影响版本、利用条件、PoC代码等关键信息。 |
| 3 | 针对每个漏洞，评估了PoC的有效性和投毒风险，有助于安全人员快速理解漏洞。 |
| 4 | 更新涉及SQL注入和反序列化等高危漏洞，具备较高的安全价值。 |
更新包括markdown文件，用于描述CVE漏洞细节，例如漏洞编号、漏洞类型、影响应用、危害等级等。
提供了针对特定CVE的PoC代码，便于安全人员进行漏洞验证和复现。
漏洞分析报告中，对PoC代码的有效性、投毒风险和利用方式进行了详细分析。
PoC代码可能包含一些利用技巧，如SQL注入的hex编码绕过，反序列化gadget chains 等。
• Google Chrome (V8引擎) • Microsoft Edge (Chromium-based) • Debian Chromium • FortiWeb • Windows Server Update Service (WSUS)
此次更新提供了多个高危漏洞的详细分析和PoC代码，能够帮助安全人员快速了解漏洞原理、影响范围和利用方法，提高对安全威胁的认知和防御能力，具有很高的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | 0E7 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 代码管理/功能增强 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个专为AWD攻防演练设计的综合性工具箱，集成了漏洞利用、流量监控、自动化攻击等功能。本次更新引入了Git仓库管理功能，允许用户通过Web界面创建、更新和删除Git仓库。此外，更新还改进了API接口，使用GET请求获取漏洞和操作详情，增强了前端组件对Git仓库交互的支持，以及提高了小屏幕的响应速度。本次更新还包括对后端服务进行修改以处理新的Git相关操作，并确保对仓库数据的安全访问。此次更新还增加了针对更新流程和平台验证的增强，包括更新流程的改进，添加了平台和架构验证以确保仅处理允许的组合，以及在替换服务中添加了下载重试的退避逻辑来更优雅地处理瞬时失败。本次更新增加了Git HTTP服务，方便团队协作和代码管理。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了Git仓库管理功能，方便团队协作和代码管理。 |
| 2 | 改进了API接口，增强了前端对Git仓库交互的支持。 |
| 3 | 增加了更新流程和平台验证，提高了软件的稳定性和安全性。 |
新增了git子模块，包含handler.go和register.go，分别实现了Git HTTP服务的处理逻辑和路由注册。
修改了service/client/exploit.go, service/client/heartbeat.go, service/client/register.go，增加了对exploit执行间隔的配置，增强了客户端的功能和灵活性。
修改了service/config/config.go，增加了Client_exploit_interval配置选项，允许用户配置exploit的执行间隔。
修改了service/route/exploit.go, 增加了calculateFileMD5函数。
修改了service/update/replace.go，添加了重试机制和退避逻辑，提高了更新的可靠性。
修改了service/update/update.go，增加了对更新流程的改进，包括检测到更新模式：替换旧文件并启动新版本
修改了.github/workflows/build.yml，增加了构建发布时的平台验证
在webui中添加了git相关的webui功能
• Git模块: service/git/handler.go, service/git/register.go • 客户端模块: service/client/exploit.go, service/client/heartbeat.go, service/client/register.go • 配置模块: service/config/config.go • 路由模块: service/route/exploit.go • 更新模块: service/update/replace.go, service/update/update.go, service/update/sysprocattr_unix.go, service/update/sysprocattr_windows.go • WebUI模块：service/webui/git.go, service/webui/register.go • 构建流程: .github/workflows/build.yml
本次更新新增了Git仓库管理功能，方便团队协作和代码管理，提高了工具的功能性和实用性。虽然风险等级不高，但对AWD比赛的团队协作有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | znlinux |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
znlinux是一个针对Linux环境的提权工具，旨在帮助安全专业人员和爱好者识别和利用Linux系统中的漏洞。本次更新主要集中在README.md文档的更新，增加了项目介绍、功能特性、安装方法、使用方法、贡献指南、许可证、联系方式以及发布版本的详细说明。虽然本次更新未涉及代码层面的变动，但README.md的完善对于用户理解和使用该工具具有重要意义。考虑到其提权工具的特性，以及文档中对漏洞利用的介绍，风险等级被评估为MEDIUM。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：znlinux是一个Linux提权工具，用于查找和利用漏洞。 |
| 2 | 更新亮点：README.md文档的更新，提供了更详细的项目信息。 |
| 3 | 安全价值：完善的文档有助于用户理解和使用提权工具，提高安全评估效率。 |
| 4 | 应用建议：仔细阅读README.md文档，了解工具的功能和使用方法。 |
技术架构：根据README.md介绍，该工具旨在提供一个框架，用于在多种Linux架构上查找和利用提权漏洞。
改进机制：本次更新主要集中在README.md文档内容的完善，包括项目介绍、功能特性、安装、使用、贡献、许可和联系方式。
部署要求：工具的部署依赖于README.md中提供的说明。
• Linux 系统内核和用户空间组件 • znlinux 工具本身
虽然本次更新未涉及代码层面改动，但README.md的完善对于用户理解和使用该提权工具有重要意义，增强了工具的实用性和可理解性，因此具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞分析、威胁情报 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，本次更新主要体现在GitHub Actions自动更新，爬取并生成最新的漏洞报告。通过分析新增的两个markdown报告文件，我们可以看到，该工具从多个安全情报源（如ThreatBook和奇安信CERT）获取了最新的漏洞信息，并以结构化的表格形式呈现，包含了CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期和来源等关键信息。其中，报告中包含了多个高危漏洞，如WinRAR目录穿越、Adobe ColdFusion 任意文件读取、以及一些涉及身份认证绕过的漏洞。这些漏洞的发现和聚合，有助于安全人员及时了解最新的安全威胁，并采取相应的防护措施。此外，报告还展示了0day漏洞情报，对安全防护工作具有极高的价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化的漏洞情报收集：通过GitHub Actions实现自动化更新，保证情报的时效性。 |
| 2 | 多源情报聚合：整合了来自多个安全情报源的漏洞信息，扩大了情报覆盖范围。 |
| 3 | 结构化报告输出：以Markdown格式呈现，方便阅读和分析。 |
| 4 | 包含高危漏洞信息：报告中包含多个高危漏洞，对安全防护工作具有重要参考价值。 |
| 5 | 及时更新0day漏洞：报告中包含0day漏洞信息，具有极高的安全价值。 |
技术架构：基于GitHub Actions自动化运行，爬取多个安全情报源的数据。
改进机制：通过修改的markdown文件，增加了最新的漏洞情报。
部署要求：该工具依赖GitHub Actions，用户无需手动部署，只需关注仓库更新即可。
• GitHub Actions • 爬虫模块 • 漏洞情报源 (ThreatBook, 奇安信CERT等) • 漏洞报告生成模块
本次更新提供了最新的漏洞情报，包括高危漏洞和0day漏洞，对安全从业人员及时了解漏洞态势、进行风险评估和采取防护措施具有重要价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该项目wooluo/watch0day是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新增加了2025年11月3日和2025年11月2日的漏洞报告，报告中包含了多个漏洞的详细信息，例如 Cisco IOS XE 漏洞、Windows 快捷方式漏洞等。这些报告来源于The Hacker News等安全媒体，提供了漏洞的来源、日期、链接等关键信息，方便安全从业者快速了解最新的安全威胁。由于是自动化收集和翻译，所以更新及时。本次更新未涉及代码层面，属于数据更新。漏洞的利用方式需要根据报告中的具体信息进行分析。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化监控：系统自动抓取最新的0day漏洞情报。 |
| 2 | 报告生成：自动生成结构化的漏洞报告，方便查阅。 |
| 3 | 信息来源：报告信息来自The Hacker News等权威媒体。 |
| 4 | 时效性：报告内容紧跟最新的漏洞披露信息。 |
抓取方式：通过GitHub Actions定时运行，抓取互联网上的漏洞情报。
信息处理：自动翻译并结构化漏洞信息。
报告格式：生成Markdown格式的漏洞报告，方便阅读和分享。
更新频率：每天自动更新。
• GitHub Actions (自动化任务) • Markdown (报告格式)
该项目能够自动化收集和整理最新的0day漏洞信息，为安全从业者提供了快速了解威胁情报的途径，可以及时进行风险评估和防御。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | info_scan |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个自动化漏洞扫描系统，本次更新主要针对扫描器的功能进行增强。具体包括：1. 扫描器爬虫流量转发配置功能的状态保存；2. 扫描器弱口令扫描配置功能状态保存；3. 修复已知问题和优化。本次更新增加了弱口令扫描配置功能，这使得该扫描系统能够扫描目标系统是否存在弱口令漏洞，提高了系统在安全评估中的能力。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但配置功能的状态保存能更方便地进行自动化扫描和配置管理。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了弱口令扫描配置功能，提升了扫描范围。 |
| 2 | 爬虫流量转发配置功能状态保存，方便配置管理。 |
| 3 | 修复已知问题和优化，提升了系统的稳定性。 |
| 4 | B/S架构，方便用户使用，降低了使用门槛。 |
增加了弱口令扫描配置功能的HTML和JS文件，用于配置弱口令扫描的参数。
修改了python文件，增加了状态保存，配置功能
使用python作为后端，进行功能实现，HTML和JS实现前端交互
• scan_main_web.py（后端主程序） • static/js/common.js（前端JS文件） • readme.md（文档）
本次更新增加了弱口令扫描配置功能，能够检测目标系统是否存在弱口令漏洞，提高了系统的扫描能力。并修复了问题，提升了稳定性，对安全评估工作有一定帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | industrial_hose_seatbelt_detection |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全检测 |
| 更新类型 | 新增项目 |
该仓库是一个针对工业设备软管卡滞和安全带扣具识别的系统，基于YOLO11-EMBSFPN模型。系统实现了图像预处理、目标检测、结果展示与报警等功能。代码库包含系统架构设计、数据集构建与增强、模型训练、系统集成与部署等内容，并提供了性能评估和优化策略。README文档详细介绍了系统架构、技术细节、功能实现、性能评估和应用案例，以及数据集构成和增强方法。数据集包含软管卡滞和安全带扣具两种关键目标，并进行了数据增强以提高泛化能力。关键在于YOLO11-EMBSFPN模型在工业场景中的应用，可以解决工业生产中安全隐患的识别问题，具有一定的实用价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于YOLO11-EMBSFPN的目标检测模型，针对工业安全检测 |
| 2 | 系统实现了软管卡滞和安全带扣具的识别功能 |
| 3 | 详细的系统架构、数据集构建和优化策略说明 |
| 4 | 应用案例展示了系统在实际工业环境中的应用效果 |
采用YOLO11-EMBSFPN模型进行目标检测，结合了YOLO的高效性和EMBSFPN的多尺度特征提取能力
数据集构建包含软管卡滞和安全带扣具图像，并进行数据增强，提高模型泛化能力
详细介绍了训练策略，包括动态学习率调整和余弦退火学习率调度，优化模型收敛
系统集成与部署采用边缘计算+云计算的混合架构，兼顾实时性和计算能力
• YOLO11模型 • EMBSFPN网络结构 • 数据采集模块 • 图像预处理模块 • 目标检测模块 • 结果输出模块
项目针对工业安全领域，使用先进的YOLO11-EMBSFPN模型，解决了工业生产中软管卡滞和安全带扣具识别的问题。提供了详细的系统架构、数据集构建、训练策略和应用案例，具有一定的技术深度和实战价值。虽然项目本身不直接涉及漏洞利用，但其解决工业安全问题的应用具有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | websecv |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞扫描器/渗透测试工具 |
| 更新类型 | 新增漏洞检测 |
该项目是一个旨在模仿BurpSuite的Web应用程序安全测试工具包。 整体上，该项目实现了代理、爬虫、扫描器、Repeater、Intruder、Sequencer、Collaborator和扩展API等功能。近期更新增加了对SSRF、XXE、路径穿越、命令注入、开放重定向和IDOR等漏洞的扫描。项目具有一定的实战价值，但仍处于开发阶段，需要持续完善。评估的关键在于扫描器的有效性、扫描规则的覆盖范围、以及扫描结果的准确性。其中，SSRF漏洞利用，可以构造payload探测内网服务。XXE漏洞，通过构造恶意XML实体读取服务器敏感文件。路径穿越漏洞，通过../尝试访问服务器文件。命令注入漏洞，通过构造恶意命令执行。开放重定向漏洞，通过诱导用户访问恶意网站。IDOR漏洞，通过修改ID访问其他用户资源。爬虫和扫描器是核心功能，评估它们对漏洞的检测和利用情况。项目整体有价值，但成熟度有待提高。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了类似BurpSuite的功能，包括代理、爬虫和扫描器等，功能较为全面。 |
| 2 | 增加了对多种常见Web漏洞的检测，包括SSRF、XXE、路径穿越等。 |
| 3 | 项目具有一定的代码质量，并且提供了安装和使用说明。 |
| 4 | 项目结构清晰，模块化设计，具备一定的可扩展性。 |
核心技术：实现了HTTP代理，用于拦截和修改HTTP/HTTPS流量；web爬虫，用于自动发现网站页面；扫描引擎，检测多种web漏洞。
架构设计：项目采用模块化设计，功能模块分离，便于维护和扩展。使用Python编写，利用requests, BeautifulSoup等第三方库。
创新评估：项目在一定程度上复刻了BurpSuite的功能，虽然不是原创，但提供了开源的Web安全测试工具。
• Web应用程序 • HTTP协议 • HTTPS协议
该项目提供了一个功能相对完善的Web应用程序安全测试工具，且增加了对多种Web漏洞的检测。虽然项目仍在开发阶段，但其功能和潜在价值使其值得关注。特别是在安全测试和渗透测试领域有一定的使用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability-scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞扫描 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个基于Web的漏洞扫描器，本次更新增加了对SQL注入和XSS漏洞的初步检测能力。 仓库实现了基本的SQL注入检测，通过构造特殊的SQL语句，并检查服务器返回的错误信息来判断是否存在SQL注入漏洞。 同时也实现了XSS检测，通过在URL参数中注入XSS payload，并检查响应结果中是否存在该payload来判断是否存在XSS漏洞。这些更新使得该扫描器能够检测常见的Web安全漏洞，提高了扫描器的实用性。 此更新对扫描器进行了增强，使其能够检测出SQL注入和XSS漏洞，增强了其安全价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增SQL注入检测： 通过构造payload并检测响应，尝试发现SQL注入漏洞。 |
| 2 | 新增XSS检测： 注入XSS payload并检测响应，以识别XSS漏洞。 |
| 3 | 功能扩展： 增加了对两种关键Web安全漏洞的检测能力。 |
| 4 | 实用性增强： 提高了扫描器在Web安全评估中的应用价值。 |
SQL注入检测实现： 使用axios库发送GET请求，构造包含特殊字符的URL，并根据服务器响应内容判断是否存在SQL注入漏洞。 具体payload是单引号'。
XSS检测实现： 同样使用axios发送GET请求，注入包含XSS payload的URL，并检查响应结果中是否包含该payload来判断是否存在XSS漏洞。 构造的payload为。
scanner.js文件更新： 修改了主扫描逻辑，调用新增的SQL注入和XSS检测函数，并将结果整合到最终报告中。
• server/services/checkSqlInjection.js (新增): SQL注入检测服务 • server/services/checkXss.js (新增): XSS检测服务 • server/services/scanner.js (修改): 扫描器核心逻辑，增加了对SQL注入和XSS检测的调用。
此次更新增加了对SQL注入和XSS两种常见Web漏洞的检测，显著提升了扫描器的实用价值和安全评估能力，使得该工具能够覆盖更多安全场景。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vsc-extension-scanner |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具优化 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该项目是一个VS Code扩展的安全扫描工具，利用vscan.dev服务进行安全分析。本次更新主要集中在性能优化、分支清理流程改进和文档维护。性能优化通过合并安全测试、文件类型过滤、快速失败策略和依赖项漏洞扫描等方式，提升了预提交钩子的执行速度，缩短了代码提交、文档和配置提交、以及依赖项提交的时间。分支清理流程改进增加了分支清理的文档和自动化选项，减少了开发者的工作量。此外，对文档进行了优化，提高了代码的可维护性和清晰度。本次更新提升了工具的效率和易用性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 预提交钩子性能优化，提升开发效率。 |
| 2 | 分支清理流程改进，提升代码库的整洁性。 |
| 3 | 新增依赖项漏洞扫描，增强安全检测能力。 |
| 4 | 文档维护，提高代码的可维护性和清晰度。 |
合并安全测试：将5个安全测试合并为1个，减少了pytest初始化时间。
文件类型过滤：仅在Python文件更改时运行安全扫描工具，减少了文档和配置更改时的扫描时间。
快速失败策略：优化预提交钩子的执行顺序，使坏提交更快失败。
依赖项漏洞扫描：新增pip-audit和safety检查，用于检测依赖项漏洞。
分支清理自动化：提供Git别名和Git钩子，简化分支清理流程。
文档更新：优化文档结构和内容，提高可读性。
• .pre-commit-config.yaml • CHANGELOG.md • CLAUDE.md • docs/contributing/GIT_WORKFLOW.md
本次更新通过性能优化和流程改进，提升了开发效率和代码质量，增强了安全检测能力，对实际安全工作有积极的促进作用。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库提供了一个OTP机器人，旨在绕过基于Twilio的OTP验证机制，并针对Paypal等平台进行2FA绕过。 仓库的核心功能是自动化生成或获取OTP验证码，以绕过身份验证。由于没有提供具体的更新内容，无法详细分析本次更新的技术改进。如果更新涉及绕过最新的2FA防护，则具有潜在的危害性；如果没有更新核心功能，则本次更新价值较低。由于无法确定具体更新，因此无法进行漏洞分析。 建议关注其代码是否包含针对特定平台的OTP绕过逻辑、使用的技术手段、以及是否利用了已知的漏洞。 同时关注其对80个国家的支持以及其自动化能力。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：针对2FA验证的自动化绕过工具，潜在绕过PayPal等平台的OTP验证。 |
| 2 | 更新亮点：由于没有提供详细的更新说明，所以无法得知具体的技术改进。 |
| 3 | 安全价值：如果更新了绕过逻辑，可能对安全防护造成挑战，但同时可以用于安全测试。 |
| 4 | 应用建议：谨慎使用，评估其绕过机制，避免用于非法活动。可用于渗透测试，评估目标系统的2FA防御能力。 |
技术架构：基于Twilio的OTP绕过机制，结合OTP生成或获取技术，以及针对PayPal的特定绕过逻辑。
改进机制：更新内容不明确，可能包含绕过验证码逻辑的改进、对新国家或平台的兼容性增强。
部署要求：需要依赖Twilio API或其他OTP服务，运行环境依赖库和配置，以及目标平台的API访问权限。
• Twilio API (用于短信发送和接收) • PayPal (或其他受影响的平台) • OTP生成器或获取工具 • 可能涉及的代理服务器(用于隐藏IP)
该仓库的功能直接针对2FA安全机制，如果更新涉及新的绕过技术或漏洞利用，具有较高的安全价值。即使更新仅限于修复或优化，也可能对安全研究和渗透测试有一定参考价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HWID-Spoofer-Simple |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供了一个C#编写的HWID欺骗工具，能够修改Windows系统中的硬件ID（HWID）、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址等标识符，从而增强用户的隐私保护，降低被追踪的风险。最近的更新是多次的Update提交，具体更新内容未知，但考虑到该工具的核心功能，任何更新都可能涉及对欺骗技术的改进或对新检测机制的规避，因此需要密切关注。 仓库的核心功能在于通过修改系统标识符来规避硬件封禁，或者绕过基于硬件的追踪机制，这在一定程度上影响了系统的安全性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：用于修改Windows系统硬件信息的欺骗工具，增强隐私。 |
| 2 | 更新亮点：虽然具体更新内容未知，但更新本身表明作者可能在持续维护和改进欺骗技术。 |
| 3 | 安全价值：可能用于规避硬件封禁，绕过追踪机制，对安全研究和渗透测试有一定价值。 |
| 4 | 应用建议：谨慎使用，可能被安全软件检测到；仅在授权环境下进行测试和评估。 |
技术架构：C#应用程序，通过修改注册表、系统文件等方式来改变硬件标识符。
改进机制：具体更新未知，可能包括对欺骗方法的优化，或规避新的检测机制。
部署要求：Windows操作系统，.NET Framework环境。
• HWID（硬件ID） • PC GUID • 计算机名 • 产品ID • MAC地址 • Windows操作系统 • .NET Framework
该工具能够修改系统硬件信息，对安全研究和隐私保护有一定价值。虽然具体更新内容未知，但持续维护意味着作者可能在不断提升欺骗效果，值得关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | badkeys |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个用于检测加密公钥常见漏洞的工具。本次更新主要包括：1. 修复了命令行工具的返回值问题，增加了错误和警告的区分，并统一了错误处理机制；2. 改进了 smallfactors 检测，通过判断计算出的 p/q 值是否为素数，区分了密钥损坏和存在小因子的有效密钥；3. 调整了 CI 脚本，禁用对 gmpy2 包支持较差的 3.x Python 版本。这些更新提升了工具的稳定性和检测准确性，有助于更有效地识别密钥相关安全问题。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改进了命令行工具的错误处理机制，提升了工具的稳定性和用户体验。 |
| 2 | enhanced了 smallfactors 检测，提高了识别密钥损坏和潜在安全风险的准确性。 |
| 3 | 更新CI脚本，提升了项目的构建稳定性。 |
在 badkeys/runcli.py 中，增加了对返回值的处理，区分了错误和警告，并使用 _errexit 函数统一处理错误信息。
在 badkeys/rsakeys/smallfactors.py 中，增加了对 p 和 q 是否为素数的判断，以区分密钥损坏和存在小因子的有效密钥。
更新了 .github/workflows/runpyci.yml 文件，禁用了对 gmpy2 包支持较差的 3.x Python 版本。
• badkeys/runcli.py • badkeys/rsakeys/smallfactors.py • .github/workflows/runpyci.yml
本次更新改进了错误处理机制和漏洞检测的准确性，有助于提高对密钥相关安全问题的识别能力，对安全工作具有一定价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolhive |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 身份认证 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库主要提供ToolHive，简化MCP服务器的部署。本次更新重点增强了vMCP的身份认证基础设施，引入了基于OIDC的身份认证机制，改进了身份信息的传播和管理，并增加了对OAuth 2.0资源指示的支持。修复了 /.well-known/oauth-protected-resource 路径匹配问题，并对身份信息进行了安全加固。整体提升了vMCP的安全性和易用性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于OIDC的身份认证，增强了安全防护。 |
| 2 | 改进了身份信息在vMCP中的传播和管理机制。 |
| 3 | 增加了对OAuth 2.0资源指示的支持，提升了兼容性。 |
| 4 | 修复了 /.well-known/oauth-protected-resource 路径匹配问题，保障了认证流程的正确性。 |
新增了 pkg/vmcp/auth 包，包含 Identity、Context、IncomingAuth等关键组件。
实现了 IdentityMiddleware，用于将 JWT claims 转换为 Identity 对象。
引入了 NewWellKnownHandler，解决了 /.well-known/oauth-protected-resource 路径匹配问题。
增加了对 OIDC 配置中 resource 参数的支持，增强了灵活性。
改进了Identity.String方法，防止敏感信息泄露。
• cmd/vmcp/app/commands.go • cmd/vmcp/example-config.yaml • pkg/auth/well_known.go • pkg/auth/well_known_test.go • pkg/transport/proxy/transparent/transparent_proxy.go • pkg/vmcp/auth/auth.go • pkg/vmcp/auth/auth_test.go • pkg/vmcp/auth/context.go • pkg/vmcp/auth/context_test.go • pkg/vmcp/auth/identity.go • pkg/vmcp/auth/identity_test.go • pkg/vmcp/auth/incoming_factory.go • pkg/vmcp/auth/incoming_factory_test.go • pkg/vmcp/auth/mocks/mock_strategy.go • pkg/vmcp/auth/outgoing_authenticator.go • pkg/vmcp/auth/outgoing_authenticator_test.go • pkg/vmcp/config/config.go • pkg/vmcp/config/yaml_loader.go • pkg/vmcp/server/server.go
此次更新构建了vMCP身份认证的基础设施，增强了安全性，修复了潜在的认证绕过问题，并提升了代码质量。 这些改进对实际安全工作具有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-8088 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 11:50:34 |
该仓库提供了一个针对CVE-2025-8088漏洞的WinRAR路径穿越利用工具。仓库包含Python脚本（main.py）以及相关文档。工具通过生成恶意压缩包，利用WinRAR的路径穿越漏洞将可执行文件放置到Windows启动目录，从而实现持久化攻击。代码更新主要集中在修复错误、增加更新检查、增加账户模块。漏洞利用方式为：构造恶意压缩包，解压后将文件放置到目标目录。该漏洞一旦被成功利用，攻击者可以控制受害者系统。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用WinRAR的路径穿越漏洞。 |
| 2 | 将恶意文件放置到启动目录实现持久化。 |
| 3 | 包含更新检查功能，存在潜在的恶意行为。 |
| 4 | 利用难度较低，易于实现自动化攻击。 |
漏洞原理：利用WinRAR在解压文件时未正确处理文件路径，导致攻击者可以通过构造特殊的文件路径，将恶意文件写入到任意目录。
利用方法：通过Python脚本构造恶意RAR压缩包，压缩包内包含恶意可执行文件，利用相对路径穿越到Windows启动目录，实现开机自启动。
修复方案：升级WinRAR到最新版本，该版本已修复此漏洞；或者，限制用户解压不可信的压缩包。
• WinRAR
该漏洞影响广泛，利用难度较低，一旦成功利用，可导致远程代码执行，危害程度高。虽然该漏洞是针对WinRAR，但WinRAR使用广泛，存在大量受影响用户，因此具有较高的实战价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AtomTaskMatrix |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全加固 |
| 更新类型 | 安全更新/功能更新 |
该项目是一个轻量级的任务管理工具，名为Atomic Task Matrix。它结合了艾森豪威尔矩阵和原子习惯，并利用Gemini AI将大任务分解为微小行动，以减少拖延。该项目的功能包括四象限拖曳分类、AI智能拆解、任务强度标示（🌱⚡🚀）、Google Sheets即时同步、完成率追踪、待分类缓冲区和任务关联追踪。最近的更新增加了任务强度标示功能，并通过代码修复了Prompt Injection漏洞和LLM Output验证，提升了安全性。修复后的安全等级为Very Low Risk。此外，代码结构清晰，使用了模块化架构，并具有清晰的职责划分，方便维护。该项目与“安全工具”关键词的相关性较低，主要功能集中在任务管理和效率提升，但其安全更新和防护措施值得关注。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目结合艾森豪矩阵与AI，提供任务拆解和管理功能。 |
| 2 | 最新更新修复了Prompt Injection漏洞和LLM Output验证，提高了安全性。 |
| 3 | 代码结构模块化，易于维护和扩展。 |
使用了Gemini AI API进行任务拆解，并加入了任务强度标示功能。
修复了Prompt Injection漏洞，通过JSON.stringify()转义title，防止引言结构被破坏。LLM Output验证，过滤HTML标签等恶意内容。
任务强度标示系统，前端解析emoji前缀并渲染Memphis风格badge，后端通过Prompt确保AI输出包含强度标示。
• 前端：HTML/JS • 后端：Google Apps Script (GAS) • AI：Gemini API
该项目虽然核心功能是任务管理，与安全工具的直接相关性较低，但其对安全性的重视，修复了Prompt Injection等安全漏洞，并采用了模块化架构，使其具有一定的价值。
本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。