本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-11-04 22:40:58
(2025-11-04)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-8088 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 17:49:00 |
该仓库是一个关于WinRAR目录遍历漏洞(CVE-2025-8088)的分析项目，包含漏洞原理、利用方式和缓解措施等内容。仓库当前处于开发阶段，README.md文档详细介绍了漏洞的成因和利用过程，主要通过构造恶意的RAR文件，利用WinRAR在解压过程中对文件路径处理不当，将恶意文件写入启动目录实现持久化控制。更新内容包括了漏洞的攻击流程、技术细节和防御建议，并结合了攻击组织利用该漏洞的真实案例，风险等级高，具有实战威胁。 该项目当前star数量为0，但是提供了详细的技术分析，PoC和EXP可能在后续更新中出现。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WinRAR 7.12及以下版本存在目录遍历漏洞，可被恶意构造的RAR文件利用。 |
| 2 | 攻击者通过精心构造的RAR文件，诱导用户解压，将恶意文件写入系统启动目录，实现持久化控制。 |
| 3 | 该漏洞已被真实攻击组织利用，如RomCom，具有实际威胁。 |
| 4 | 该仓库提供了详细的技术分析，涵盖攻击原理、利用方式和缓解措施。 |
漏洞成因：WinRAR在处理RAR文件时，对文件名中的路径穿越未进行充分过滤，导致可将文件写入任意目录。
利用方法：构造RAR文件，在文件头中包含恶意路径，诱导用户解压，将恶意文件写入启动目录。
攻击流程：攻击者通过钓鱼等方式诱使用户解压恶意RAR文件，恶意文件被写入启动目录，用户下次开机时自动执行。
技术实现：通过修改RAR文件头中的文件路径，实现目录遍历；利用Windows的ADS特性，隐藏恶意payload。
• WinRAR for Windows 7.12及以下版本
该漏洞影响范围广泛，利用难度较低，危害程度严重，且已被真实攻击组织利用，属于高危漏洞，具有极高的实战价值，应重点关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-11001 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 16:38:39 |
该项目是一个针对7-Zip软件的提权漏洞(CVE-2025-11001)的PoC，目标版本为21.02到25.00。项目代码库中包含一个名为CVE-2025-11001.zip的文件，从README.md的更新来看，项目主要目的是为了演示CVE-2025-11001和CVE-2025-11002的安全漏洞。该漏洞利用了7-Zip在Windows系统上以管理员权限运行时，通过符号链接攻击进行提权。README.md文件提供了下载和使用项目的说明。从更新内容看，作者添加了下载链接，并修改了README文件，详细介绍了漏洞利用方法。漏洞的利用需要在7-Zip以管理员权限运行时进行，这意味着漏洞利用场景可能受限，但一旦成功，危害巨大。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型为7-Zip软件的提权漏洞。 |
| 2 | 利用方式是符号链接攻击，需要在管理员权限下运行7-Zip。 |
| 3 | 影响版本为7-Zip的21.02 - 25.00版本。 |
| 4 | 虽然利用条件相对苛刻，但成功后可实现提权。 |
| 5 | 项目提供了PoC，便于安全研究人员进行分析。 |
漏洞成因：7-Zip在Windows系统上以管理员权限运行时，对文件操作不当，允许攻击者通过创建符号链接来劫持文件操作。
利用方法：攻击者构造恶意文件，通过符号链接指向系统关键文件，当7-Zip进行解压缩操作时，实现权限提升。
修复方案：升级到已修复版本，或者限制7-Zip的运行权限，避免以管理员权限运行。
• 7-Zip (21.02 - 25.00) 7-Zip软件
该漏洞为7-Zip软件的提权漏洞，PoC已发布，虽然利用条件略有限制(需要管理员权限)，但利用成功后可以获取系统管理员权限，危害程度高，值得关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 20:20:26 |
该PoC仓库提供了一个CVE-2025-31258漏洞的演示，该漏洞允许通过RemoteViewServices实现部分沙盒逃逸。 仓库包含一个PoC代码，但目前代码质量较低，提交记录显示，仓库主要维护了readme文件和两个ipynb文件。本次提交添加了一个zip文件，可能包含漏洞利用代码。 漏洞的利用方式需要深入研究PoC代码，但根据描述，可能涉及绕过沙盒限制，实现对目标系统的未授权访问或控制。 由于是1-day漏洞，说明漏洞可能已经被公开，存在被利用的风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型: RemoteViewServices沙盒逃逸，可能导致系统控制权 |
| 2 | 利用条件: 存在RemoteViewServices，可能需要特定配置或权限 |
| 3 | 威胁影响: 潜在的远程代码执行，敏感信息泄露 |
| 4 | 防护状态: 1-day漏洞，补丁可能已经发布，但覆盖率未知 |
| 5 | 代码质量: 仓库代码质量有待考究， PoC代码尚未进行全面分析 |
漏洞原理: 通过RemoteViewServices中的漏洞，绕过沙盒限制，可能涉及内存破坏或者逻辑错误。
利用方法: 具体利用方法需要深入分析PoC代码，可能包括构造恶意输入，利用服务配置缺陷等。
修复方案: 官方补丁，以及针对RemoteViewServices的缓解措施，例如加强权限控制，输入验证等。
• RemoteViewServices • 具体受影响的版本需要进一步确认
该漏洞为1-day漏洞，虽然PoC代码质量有待考究，但涉及沙盒逃逸，且PoC已经公开，存在被利用的风险，因此具有较高的威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-0610 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 20:13:30 |
该项目提供了一个用于复现CVE-2020-0610漏洞的实验室环境。项目包含PowerShell脚本和安装指南，用于演示和验证Windows RD Gateway中的远程代码执行(RCE)漏洞，该漏洞允许未经验证的攻击者通过发送特制的UDP数据包来执行任意代码。主要功能是构建一个安全的环境，使安全研究人员能够安全地测试和验证该漏洞，利用DTLS技术。仓库的README文档详细介绍了漏洞概述、实验室范围、需求、快速设置指南、预期结果和安全注意事项。更新内容主要为README文档的更新，包括下载链接的修改以及安装步骤的优化。漏洞利用方式是通过构造特殊的UDP数据包触发漏洞，进而实现远程代码执行。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2020-0610是一个Windows RD Gateway中的关键RCE漏洞。 |
| 2 | 攻击者可以通过发送特制的UDP数据包到端口3391来利用此漏洞。 |
| 3 | 该实验室环境允许安全地测试和验证漏洞，无需破坏性操作。 |
| 4 | 项目提供了PowerShell脚本和安装指南，方便用户复现漏洞。 |
| 5 | 该漏洞影响Windows Server 2012/2012 R2、2016和2019版本，以及启用了RD Gateway角色和UDP传输的系统。 |
CVE-2020-0610是由于RD Gateway在处理来自客户端的DTLS（Datagram Transport Layer Security）数据包时存在安全漏洞造成的。
攻击者构造恶意的UDP数据包，利用该漏洞实现远程代码执行。具体来说，攻击者向目标RD Gateway服务器的3391端口发送精心构造的DTLS握手数据包，从而触发漏洞。
该项目提供的实验室环境允许安全研究人员进行漏洞验证，环境搭建相对简单，通过PowerShell脚本配置，复现门槛较低。
修复方案：及时更新系统补丁，禁用UDP传输（如果不需要），限制对RD Gateway的访问。
• Windows Remote Desktop Gateway (RD Gateway) • 受影响的操作系统包括 Windows Server 2012 / 2012 R2、Windows Server 2016 和 Windows Server 2019，以及启用了RD Gateway角色的系统。
CVE-2020-0610是一个影响广泛且危害极高的漏洞，此项目提供了一个易于复现的实验环境，降低了漏洞验证的门槛，有助于安全研究人员深入理解和学习该漏洞的利用方式和影响。虽然POC和EXP可能需要一定的技术功底，但该漏洞本身具有极高的利用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-55752 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-11-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-03 20:49:46 |
该仓库提供关于CVE-2025-55752的相对路径穿越漏洞的初步信息。代码库结构简单，核心为一个README.md文件，详细描述了Tomcat中由于URL规范化问题导致的路径穿越漏洞。通过构造特定的URL请求，攻击者可以绕过安全限制，访问WEB-INF和META-INF等受保护目录，甚至在PUT请求开启的情况下上传恶意文件。该漏洞CVSS评分为7.5，表明其危害程度较高。仓库内容提供了漏洞描述、影响版本、利用可能以及简单的下载链接，但未提供具体的POC或EXP。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：相对路径穿越，允许攻击者绕过安全限制。 |
| 2 | 影响范围：Apache Tomcat多个版本受到影响。 |
| 3 | 危害程度：可能导致敏感信息泄露、文件上传和远程代码执行。 |
| 4 | 利用条件：攻击者需要构造恶意URL，利用Tomcat的URL规范化缺陷。 |
| 5 | 防护状态：官方尚未发布修复补丁，处于0day状态。 |
漏洞成因：Tomcat的URL规范化处理存在缺陷，未能正确处理相对路径，导致绕过访问控制。
利用方法：构造包含相对路径的URL，如使用../或其他类似的路径穿越序列，尝试访问受保护的目录。
修复方案：升级到已修复的版本或应用官方补丁。同时，加强URL规范化处理，正确过滤和处理路径穿越字符。
• Apache Tomcat 11.0.0-M1 <= 11.0.10 • Apache Tomcat 10.1.0-M1 <= 10.1.44 • Apache Tomcat 9.0.0.M11 <= 9.0.108
该漏洞处于0day状态，影响Tomcat多个版本，利用难度较低。攻击者可以通过构造恶意请求绕过安全限制，访问敏感文件，甚至上传恶意文件，存在较高威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 00:01:28 |
该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC，该漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 保护机制，可能导致恶意代码执行。 仓库包含了POC场景，说明了通过双重压缩等方式绕过安全防护。最近的更新主要集中在README.md的完善，包括修复链接、更新描述、添加更多关于漏洞的信息，以帮助用户理解漏洞的原理和利用方法。 漏洞利用需要用户交互，例如打开恶意文件或访问恶意页面。攻击者通过构造恶意的压缩包，诱导用户解压并运行其中的可执行文件，从而实现代码执行。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞允许绕过7-Zip的MotW保护机制，导致安全风险。 |
| 2 | 需要用户交互触发，攻击者需要诱导用户下载并运行恶意压缩文件。 |
| 3 | POC提供了双重压缩等方法绕过安全防护，演示了漏洞的利用过程。 |
| 4 | 漏洞影响7-Zip所有低于24.09版本。 |
漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，未能正确传播MotW标记到解压后的文件，导致安全防护失效。
利用方法：构造包含恶意文件的压缩包，并通过钓鱼等方式诱导用户下载并运行。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，并提高对未知来源文件的警惕性。
• 7-Zip (所有版本，24.09之前版本受影响)
该漏洞涉及广泛使用的7-Zip，且存在可用的POC。利用难度较低，危害程度高，因为一旦利用成功，即可在用户系统上执行任意代码，因此具有较高的威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库是一个针对CVE-2024-RCE漏洞的命令注入利用工具，主要功能是利用cmd命令执行漏洞，实现远程代码执行。从提交历史来看，该仓库在短时间内多次更新，可能是在不断完善和优化其利用效果。本次更新的具体内容需要结合代码细节进行分析，但鉴于其针对RCE漏洞，且作者持续更新，可以推断其可能在绕过检测、提升攻击成功率等方面有所改进。如果该工具能够成功利用RCE漏洞，将对目标系统产生严重影响，可能导致系统被完全控制。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2024 RCE漏洞的命令注入利用工具。 |
| 2 | 利用cmd命令执行漏洞，实现远程代码执行。 |
| 3 | 持续更新表明作者正在改进攻击效果，可能包含绕过检测的特性。 |
| 4 | 潜在的安全风险极高，可能导致目标系统完全失陷。 |
基于cmd命令注入的漏洞利用技术。
可能使用了混淆、编码等技术以绕过安全防护。
可能支持不同的payload和目标系统。
• cmd • 目标操作系统 • 可能涉及的应用程序
该工具针对RCE漏洞，如果成功利用，将对目标系统造成严重影响。持续更新表明作者正在改进其利用效果，具有较高的安全研究和实战价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecAlerts |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章链接的聚合平台。本次更新主要是自动化更新了漏洞文章链接，从Doonsec等渠道获取最新的安全文章，并新增了多篇关于漏洞分析和安全风险通告的文章，内容涵盖了如React Native CLI 远程命令执行漏洞、海康威视综合安防管理平台漏洞、Chrome 142 V8漏洞、OpenVPN漏洞等多个安全漏洞。仓库的功能是聚合和分享安全信息，帮助安全从业人员及时了解最新的安全动态和漏洞信息，以便进行安全防御工作。本次更新提升了信息的新鲜度，有利于安全从业人员及时获取最新漏洞信息。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 聚合了多个安全社区的漏洞文章，信息来源广泛 |
| 2 | 更新频率较高，保证了信息的时效性 |
| 3 | 涵盖多种类型的安全漏洞，具有一定的全面性 |
| 4 | 方便安全从业人员快速了解最新的安全动态 |
GitHub Actions 定时更新，自动化获取微信公众号文章链接
更新内容为新增的JSON文件，包含文章标题、链接、来源和发布日期
主要更新是对archive目录下的json文件进行增量更新
• GitHub Actions • JSON文件 • 微信公众号文章
仓库聚合了最新的安全漏洞文章，方便安全从业人员及时获取信息，有助于提升安全防护能力，更新提高了信息时效性，对安全工作有一定帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-61882 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 06:46:14 |
该仓库提供针对Oracle E-Business Suite (EBS) 的CVE-2025-61882和CVE-2025-61884漏洞的检测工具。 仓库包含一个可下载的应用程序，用于检测目标系统是否存在这两个漏洞。根据给出的信息，最新提交更新了README.md文件，主要修改了下载链接和使用说明。CVE-2025-61882是一个远程代码执行漏洞，无需身份验证即可利用。这意味着未经授权的攻击者可以通过网络远程执行恶意代码，从而完全控制受影响的系统。漏洞检测工具通过检查EBS首页的文本和Last-Modified头部日期来判断系统是否已修补。由于0day漏洞具有极高的潜在危害，结合仓库提供的检测工具，其威胁价值极高。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2025-61882为Oracle EBS的RCE漏洞，无需身份验证即可远程利用。 |
| 2 | 漏洞检测工具通过检查EBS首页内容和Last-Modified日期进行检测。 |
| 3 | 仓库提供了可下载的应用程序，方便用户进行漏洞检测。 |
| 4 | 该漏洞是0day漏洞，目前尚无官方补丁或补丁覆盖率低。 |
漏洞利用：攻击者无需身份验证即可通过网络利用该漏洞，执行任意代码。
检测方法：检测工具检查EBS首页的文本，并比较Last-Modified头部日期来判断系统是否已修补。
修复方案：Oracle官方尚未发布补丁，需要密切关注官方更新。
• Oracle E-Business Suite (EBS) • 受影响的具体版本范围待确认
该漏洞为0day RCE漏洞，影响范围广，利用难度低，危害程度极高。结合仓库提供的检测工具，使得该漏洞的实战价值凸显。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-12463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 08:21:12 |
该仓库提供了关于CVE-2025-12463的详细信息，该漏洞存在于Geutebruck G-Cam E-Series网络摄像头中。漏洞位于/uapi-cgi/viewer/Param.cgi端点，由于对Group参数的输入验证不足，导致SQL注入。攻击者可以构造恶意请求，未经授权地读取或修改数据库内容。该漏洞危害严重，影响摄像头的机密性、完整性和可用性。POC已在README.md文件中给出，利用难度较低。虽然github star数量为0，但漏洞影响范围明确，危害严重，且存在可用的POC和EXP，因此具有较高的实战威胁价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型为SQL注入，影响Geutebruck G-Cam E-Series网络摄像头。 |
| 2 | 攻击者可以通过构造恶意HTTP请求利用该漏洞，无需身份验证。 |
| 3 | 漏洞允许攻击者读取或修改数据库内容，造成严重的安全风险。 |
| 4 | 已提供POC，方便验证漏洞的存在。 |
| 5 | 受影响的固件版本范围明确，且存在修复建议。 |
漏洞位于
/uapi-cgi/viewer/Param.cgi的Group参数，输入验证不严格导致。
攻击者可以构造SQL注入payload，例如：
GET /uapi-cgi/viewer/Param.cgi?Group=' OR '1'='1
攻击成功后，可导致数据库信息泄露、数据篡改，甚至影响服务可用性。
官方建议更新固件版本至1.12.0.19以上以修复漏洞，同时限制网络访问，并监控日志。
• Geutebruck GmbH G-Cam E-Series (例如: EFD-2130) • 固件版本: ≤ 1.12.0.19
该漏洞影响范围明确，利用难度低，危害程度高，且有明确的POC，具有很高的实战威胁价值，应优先关注和修复。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ballcat |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
ballcat项目是一个快速开发脚手架，提供企业级后台管理系统的基础功能，包括安全相关的XSS过滤和SQL防注入。本次更新主要是针对OSS模块中文件类型检测工具的升级。由于JDK 11移除了javax.activation.FileTypeMap，本次更新使用org.apache.tika作为文件类型判断工具，并添加了MimeTypeDetector类。此次更新虽然没有直接修复安全漏洞，但它保证了项目在不同JDK版本上的兼容性，确保了OSS功能的稳定性和可用性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了JDK版本兼容性问题，增强了代码的稳定性。 |
| 2 | 使用了更现代化的Tika库进行文件类型检测，提升了功能可靠性。 |
| 3 | MimeTypeDetector的引入提供了更灵活的文件类型检测机制。 |
移除了对
javax.activation.FileTypeMap的依赖。
引入了Apache Tika库作为文件类型检测工具，并使用DefaultDetector进行检测。
创建了
MimeTypeDetector工具类，封装了MIME类型检测逻辑。
• ballcat-spring-boot-starter-oss模块 • org.ballcat.oss.DefaultOssTemplate • org.ballcat.oss.util.MimeTypeDetector
此次更新解决了JDK版本兼容性问题，保证了OSS模块的稳定性和可用性。虽然不是直接的安全修复，但对项目的长期安全和稳定性有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Burp-AI-Assistant |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 威胁分析 |
| 更新类型 | 文档更新 |
该项目是一个Burp Suite的AI辅助分析插件，名为Burp-AI-Assistant。它通过与AI模型集成，帮助安全研究人员分析HTTP流量，识别潜在漏洞。插件的核心功能包括自动分析和手动分析两种模式，支持主机过滤、结果展示、提示词预设等特性。通过读取HTTP请求和响应，插件能够利用AI进行结构化漏洞分析，并在Burp Suite的界面中展示分析结果。此次更新主要集中在README.md文件的内容更新，增加了配置项的图片说明，优化了功能描述和使用说明。虽然项目描述了漏洞分析功能，但是没有给出具体的漏洞利用细节，仅仅提供了分析的框架，没有产生实际的漏洞利用代码，所以价值有限。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了AI模型，辅助分析Burp Suite的HTTP流量。 |
| 2 | 支持自动分析和手动分析两种模式，方便用户选择。 |
| 3 | 提供了主机过滤、结果展示等功能，提高了分析效率。 |
| 4 | 项目文档更新，增加了配置说明的图片，用户体验更好。 |
插件基于Burp Suite的Extender API开发，实现了与Burp Suite的集成。
通过AI模型进行HTTP请求和响应的分析，识别潜在漏洞。
支持多种AI服务商，包括OpenAI、DeepSeek、SiliconFlow等。
使用了白名单和黑名单过滤机制，筛选HTTP流量。
• Burp Suite (版本>=2024.1) • OpenAI, DeepSeek, SiliconFlow (取决于用户配置) • HTTP 协议
该项目虽然没有提供0day或1day的漏洞利用，但它将AI技术应用于漏洞分析，提高了安全分析的效率。并且具有一定的创新性，且解决了实际问题，所以具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 信息收集/漏洞情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新增加了2025-11-04和2025-11-03的漏洞报告。报告内容涵盖了近期安全新闻中披露的漏洞信息，如谷歌AI在Safari WebKit中发现的漏洞、利用远程监控工具渗透物流和货运网络、以及针对Cisco IOS XE设备的BADCANDY攻击等。通过自动化抓取和报告生成，该系统能够帮助安全人员及时了解最新的漏洞动态和威胁情报，为安全防御提供参考。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化监控：自动抓取和生成漏洞报告，节省人工成本 |
| 2 | 信息整合：整合多个来源的漏洞信息，提供全面的威胁情报 |
| 3 | 报告结构化：生成的报告具有结构化格式，方便分析和处理 |
| 4 | 时效性：报告包含最新的0day漏洞信息，具有较高的时效性 |
GitHub Actions: 使用GitHub Actions实现自动化定时任务
数据抓取：从The Hacker News等网站抓取漏洞信息
报告生成：自动生成Markdown格式的漏洞报告
翻译：自动翻译英文漏洞信息为中文
• GitHub Actions • Python 脚本 (用于数据抓取、处理和报告生成) • Markdown 格式生成
该项目能够自动化收集和整理0day漏洞信息，为安全从业人员提供及时的威胁情报，有助于快速了解最新的漏洞动态和安全威胁，提高安全防御能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞情报 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，本次更新是自动更新0day漏洞情报。更新内容为新增了2025年11月04日发布的漏洞情报，其中包括来自ThreatBook和奇安信CERT的多个高危漏洞，如Apache Tomcat组件身份验证问题，NodeJS路径遍历漏洞，Nginx SSL会话重用漏洞等。 由于这些漏洞情报的及时更新，用户可以更快地了解到最新的安全威胁，及时采取防护措施。此更新对于安全人员及时掌握最新漏洞信息具有重要价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个高危漏洞情报，增强了情报的全面性 |
| 2 | 及时更新0day漏洞，提高了情报的时效性 |
| 3 | 集成了来自多个安全厂商的漏洞数据，增加了情报来源的可靠性 |
| 4 | 为安全人员提供了最新的漏洞信息，有助于进行风险评估和漏洞管理 |
从ThreatBook和奇安信CERT等渠道爬取最新的漏洞情报
对获取的漏洞信息进行结构化处理，生成报告
报告包含CVE ID，漏洞名称，严重程度，发布日期等关键信息
• 漏洞情报数据源（ThreatBook, 奇安信CERT） • 生成的漏洞报告（vulnerability_report_2025-11-04_09-28-52.md）
本次更新及时提供了最新的0day漏洞情报，有助于安全人员快速了解最新的安全威胁，并进行风险评估和漏洞管理。更新内容包含多个高危漏洞，对安全防御具有重要价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库 VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具，能够监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。本次更新增加了多个CVE漏洞的分析报告，涵盖了不同类型的漏洞，例如SQL注入、DLL劫持、权限提升、路径遍历和远程代码执行。分析报告详细描述了漏洞信息、影响、利用方式和PoC可用性，并对投毒风险进行了评估。 其中包括了 CVE-2025-12463、CVE-2025-26624、CVE-2025-10576、CVE-2025-11833、CVE-2025-55752、CVE-2025-8088 和 CVE-2025-24893 等漏洞。更新对安全工作具有一定参考价值，可以帮助安全人员了解最新的漏洞信息和利用方法。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多个CVE漏洞的分析报告，涵盖了多种漏洞类型，丰富了漏洞知识库。 |
| 2 | 分析报告详细描述了漏洞信息、影响、利用方式和PoC可用性，有助于理解漏洞原理和利用方法。 |
| 3 | 对每个漏洞的投毒风险进行了评估，提醒用户注意潜在的安全风险。 |
| 4 | 提供了漏洞利用的参考信息，可用于安全研究和漏洞验证。 |
该工具使用GPT模型对CVE漏洞信息进行智能分析，生成详细的分析报告。
报告内容包括漏洞编号、类型、影响、利用条件、POC可用性和投毒风险等。
分析报告基于GitHub上公开的CVE相关仓库信息，并结合NVD数据库的漏洞描述。
部分报告中提供了PoC代码的下载链接，方便安全研究人员进行验证。
• 各种操作系统和应用软件中存在的CVE漏洞 • GitHub上托管的CVE相关仓库 • GPT模型 • NVD 数据库
该仓库的更新增加了多个CVE漏洞的分析报告，对安全人员了解最新的漏洞信息、评估漏洞风险和进行安全研究具有重要参考价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个用于自动抓取微信公众号安全漏洞文章，转换为Markdown格式并建立本地知识库的工具。本次更新主要体现在数据抓取和内容处理上，新增了对Doonsec, BruceFeIix 等公众号文章的抓取，并对抓取到的文章进行去重和关键词过滤。根据提交历史，2025-11-04抓取到14篇漏洞相关文章，并更新了md/2025-11-04.md报告和data.json文件，其中包含关于 JumpServer 连接令牌泄露漏洞 (CVE-2025-62712) 以及 SQL注入漏洞。总的来说，更新增强了漏洞文章的获取能力，有利于安全人员及时了解最新的漏洞信息。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动抓取微信公众号安全漏洞文章，减少人工收集成本。 |
| 2 | 将文章转换为Markdown格式，便于本地知识库的建立。 |
| 3 | 新增数据源，扩大了漏洞文章的覆盖范围。 |
| 4 | 每日持续更新，保持漏洞信息的时效性。 |
使用Python脚本实现，结合了RSS订阅和网页抓取技术。
通过wechatmp2markdown工具将微信文章转换为Markdown格式。
更新流程包括数据源获取、去重、关键词过滤、Markdown报告生成和data.json更新。
此次更新增加了 Doonsec 和 BruceFeIix的数据源。
• Python脚本 • wechatmp2markdown工具 • RSS订阅源 • Markdown生成器
该项目能够自动化收集微信公众号上的安全漏洞信息，加快了安全研究人员和安全从业人员获取漏洞情报的速度，提高工作效率。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | gogospider |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全增强 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库本次更新主要内容是针对Gogospider的URL过滤模块进行了大规模的架构调整和优化。具体包括：引入了统一的URL过滤管理器，设计了管道式的过滤器执行流程，实现了5个核心过滤器以及5种预设配置，并且提供了详细的文档和使用示例。更新移除了大量文档文件、测试文件和示例代码，新增了程序架构和URL过滤模块分析文档，并对代码进行了清理。总的来说，更新优化了URL过滤器的架构，提高了其性能、可扩展性和可配置性，增强了对恶意URL的过滤能力，提升了爬虫的整体安全性。然而，本次更新并未直接修复或引入新的安全漏洞，主要集中在架构优化和功能增强上。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入统一URL过滤管理器，简化URL过滤流程。 |
| 2 | 设计管道式过滤器，提高过滤器的可扩展性和可维护性。 |
| 3 | 提供5种预设配置，方便用户快速配置和使用。 |
| 4 | 新增详细文档，方便用户理解和集成。 |
| 5 | 移除大量无关文件，提高代码质量。 |
核心过滤器实现：BasicFormatFilter（基础格式验证）、BlacklistFilter（黑名单过滤）、ScopeFilter（域名作用域控制）、TypeClassifierFilter（URL类型分类）、BusinessValueFilter（业务价值评估）。
架构设计：URLFilterManager作为核心，通过过滤器管道执行，每个过滤器负责一个特定的过滤维度，支持灵活的配置和扩展。
预设配置：包括Balanced、Strict、Loose、APIOnly和DeepScan五种模式，满足不同场景的需求。
• core/url_filter_manager.go (过滤管理器) • core/url_filters.go (核心过滤器实现) • config/config.go (配置结构体) • core/spider.go (爬虫核心逻辑)
本次更新对Gogospider的URL过滤模块进行了全面的架构优化，增强了其过滤能力、可扩展性和易用性，提高了爬虫的整体安全性，减少了潜在的风险。虽然未直接修复漏洞，但通过优化架构间接提升了安全性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wordpress-toolkit |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 功能增强 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
WordPress Toolkit是一个功能强大的WordPress综合工具包，此次更新新增了AI自动摘要生成模块。该模块集成了基于DeepSeek AI的智能摘要生成，以及传统的本地摘要提取算法。更新内容包括：
本次更新主要增加了文章摘要的自动化功能，有助于提升内容管理效率。此次更新没有发现明显的安全风险，属于功能性更新。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增AI摘要生成功能，基于DeepSeek AI，提供智能摘要生成能力。 |
| 2 | 支持批量生成摘要，提高摘要生成效率。 |
| 3 | 提供AI摘要的自动识别和标记功能，方便管理。 |
| 4 | 增加了后台管理界面，方便用户操作和配置。 |
集成了DeepSeek AI模型，通过API调用进行摘要生成。
实现了AI生成摘要失败后的降级机制，使用传统算法。
提供了文章摘要覆盖率的统计分析功能。
用户可以在管理界面配置AI相关参数，如API密钥，模型选择等。
• auto-excerpt-module.php: 自动摘要生成模块的核心类 • admin-page.php: 后台管理页面，提供配置和操作界面 • admin.js: 后台管理界面的JavaScript脚本，提供交互功能 • wordpress-toolkit.php: 主插件文件，负责模块加载和管理
此次更新增加了AI自动摘要生成功能，能够提高WordPress网站内容管理的效率，简化摘要生成流程，并提供更好的用户体验，对于内容型网站具有实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | action-security-code-scanner |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是MetaMask的GitHub Action，用于聚合SAST工具扫描代码漏洞。本次更新2.0.1版本，主要改进包括：将project-metrics-token和slack-webhook配置为secrets，增强安全性；同时，更新了所有组件的CHANGELOG，更清晰地分类和说明了更新内容；此外，README和相关的文档也进行了更新。整体来看，本次更新提升了配置的安全性和可维护性，对于实际安全工作有一定帮助。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用secrets存储敏感信息，提升安全性 |
| 2 | 更新CHANGELOG，方便追踪版本更新内容 |
| 3 | 优化了action的配置方式 |
修改了CHANGELOG.md文件，更新了2.0.1版本的更新说明
修改了package.json文件，更新了版本号
在各组件的CHANGELOG中都增加了2.0.1版本的更新说明，描述了使用secrets配置的改进
• CHANGELOG.md • package.json • packages/codeql-action/CHANGELOG.md • packages/language-detector/CHANGELOG.md • packages/semgrep-action/CHANGELOG.md • README.md
此次更新改进了敏感信息的存储方式，提高了安全性，并且更新了文档，使得配置更加清晰，方便用户使用。因此具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个针对PUBG Mobile游戏设计的反封工具，旨在绕过游戏的安全性措施，允许玩家与手机玩家匹配。本次更新内容虽然没有详细说明，但从频繁的提交历史来看，很可能是针对游戏安全策略更新后的修补，以维持或增强绕过能力。由于没有具体更新日志，无法确定具体的改进内容。但频繁的更新表明了对绕过功能的持续维护，并可能包含了对检测规避的改进，以对抗游戏的反作弊系统。同时因为该工具是直接针对游戏的反作弊，所以存在一定风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：绕过PUBG Mobile的反作弊系统，实现与手机玩家匹配。 |
| 2 | 更新亮点：针对游戏安全策略更新的修补，提升绕过能力。 |
| 3 | 安全价值：为PUBG Mobile玩家提供绕过反作弊系统的能力，潜在风险较高。 |
| 4 | 应用建议：谨慎使用，了解游戏规则，避免账号封禁。 |
技术架构：该工具可能涉及到修改游戏客户端、拦截或模拟网络流量等技术。
改进机制：更新可能包括对游戏检测机制的绕过，例如修改游戏数据、隐藏作弊行为等。
部署要求：需要一定的技术知识，以及对PUBG Mobile游戏客户端的了解。
• PUBG Mobile游戏客户端 • 网络通信协议
该工具更新的目标是绕过PUBG Mobile的反作弊系统，能够帮助玩家实现与手机玩家匹配，这对于那些希望利用作弊手段或者规避游戏规则的玩家来说具有价值。然而，这种行为也带来了一定的安全风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CodeSecTools |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 代码安全分析框架 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
OPPIDA/CodeSecTools 是一个代码安全框架，提供了静态分析工具和数据集的抽象，以支持它们的集成、测试和评估。本次更新主要集中在以下几个方面：
总的来说，本次更新增强了框架对 C++ 代码的分析能力，提升了测试效率，并改进了代码质量。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增 Cppcheck 集成，扩展了代码安全工具支持。 |
| 2 | 优化数据集下载和测试流程，提升了开发效率。 |
| 3 | 修复了 SemgrepCE 解析器中的错误，提高了分析准确性。 |
| 4 | 增加了对C语言测试的支持 |
新增 Cppcheck 相关的模块，包括 cli.py, parser.py, sast.py 等。
修改了 BenchmarkJava 数据集的下载逻辑，增加了 test 参数，用于控制下载文件数量。
修复了 SemgrepCE 解析器中缺陷位置的错误，使用行号列表来表示缺陷位置。
修改了 SpotBugs 的运行参数，使用 artifacts 参数传递构建好的 Java 字节码。
• codesectools/cli.py • codesectools/datasets/BenchmarkJava/dataset.py • codesectools/datasets/CVEfixes/dataset.py • codesectools/datasets/core/dataset.py • codesectools/sasts/all/cli.py • codesectools/sasts/all/parser.py • codesectools/sasts/core/cli.py • codesectools/sasts/core/parser.py • codesectools/sasts/core/sast/__init__.py • codesectools/sasts/tools/Bearer/parser.py • codesectools/sasts/tools/Coverity/parser.py • codesectools/sasts/tools/Cppcheck/__init__.py • codesectools/sasts/tools/Cppcheck/cli.py • codesectools/sasts/tools/Cppcheck/parser.py • codesectools/sasts/tools/Cppcheck/sast.py • codesectools/sasts/tools/SemgrepCE/parser.py • codesectools/sasts/tools/SnykCode/parser.py • codesectools/sasts/tools/SpotBugs/parser.py • codesectools/sasts/tools/SpotBugs/sast.py • codesectools/utils.py • requirements.txt • tests/test_all_sasts.py • tests/test_sasts.py
本次更新增加了对 Cppcheck 的支持，丰富了代码安全工具的选择，并且优化了测试流程，使得框架更易于使用和维护。修复了 SemgrepCE 的解析错误，提高了分析结果的准确性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Leap-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Music-Coding |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 研究框架 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个AI开发平台，提供API以构建定制AI模型，支持聊天机器人、音乐生成和编码工具。此次分析针对其安全性进行评估，由于没有提供具体的更新日志和代码，无法进行深入的技术细节分析。但可以从其功能出发，评估其潜在的安全风险。此类平台，其API接口的安全至关重要，特别是对用户输入数据的处理、权限控制、身份验证等环节。潜在的风险包括：注入攻击、越权访问、拒绝服务攻击等。由于缺乏更新信息，此次评估主要集中在通用安全风险评估上。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | API接口安全是关键，需要严格的用户输入验证和过滤。 |
| 2 | 身份验证和授权机制需要仔细设计，防止未授权访问。 |
| 3 | 需要考虑拒绝服务攻击的风险，并采取相应的防护措施。 |
| 4 | 代码质量和安全性需要持续关注和审计。 |
API接口设计和实现：评估API的安全性，包括输入验证、输出编码、身份验证和授权。
用户输入处理：分析用户输入数据在不同模块中的处理方式，是否存在安全漏洞。
权限管理：检查权限管理机制是否完善，防止越权访问。
依赖管理：评估使用的第三方库的安全性。
• API接口 • 用户输入处理模块 • 身份验证和授权模块 • 依赖的第三方库
该平台提供AI模型构建API，API的安全性评估对保障用户数据和系统安全至关重要。评估可以帮助发现潜在的安全隐患，提高平台的安全性，并为安全防护提供指导。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolhive |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全加固 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
ToolHive仓库是一个用于简化、安全和便捷部署MCP服务器的工具。本次更新核心在于增强了vMCP复合工具工作流引擎，该引擎用于编排跨多个后端MCP服务器的多步骤操作。具体改进包括：1. 实现了顺序工作流执行，支持依赖跟踪；2. 使用Go text/template进行模板扩展，支持动态参数；3. 增加了错误处理机制，包括中止、继续和重试策略；4. 增加了条件执行和重试逻辑，包含指数退避算法；5. 增加了超时管理。安全方面，增加了模板扩展深度限制、模板输出大小限制、最大工作流步骤限制、重试次数限制、安全模板函数集，以及线程安全上下文管理。此外，还修复了上下文管理中的问题，并改进了重试逻辑和文档。本次更新增加了代码的完整性、错误处理，并对模板扩展进行了安全加固，提高了系统的安全性和稳定性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了vMCP复合工具工作流引擎，支持多步骤操作编排。 |
| 2 | 增加了模板扩展的深度和大小限制，以及安全模板函数集，增强安全性。 |
| 3 | 改进了重试逻辑，提高了工作流的可靠性。 |
| 4 | 修复了上下文管理问题，确保了超时和取消处理。 |
核心实现基于Go语言的text/template包进行模板扩展，支持参数引用和输出变量。
使用github.com/cenkalti/backoff/v5库实现指数退避重试逻辑。
增加了模板扩展的深度限制和输出大小限制，防止潜在的拒绝服务攻击。
修复了context.TODO()的使用，确保了上下文的正确传递和取消处理。
• pkg/vmcp/composer • pkg/vmcp/composer/template_expander.go • pkg/vmcp/composer/workflow_engine.go
本次更新增强了vMCP工作流引擎，提高了系统的安全性和稳定性，并修复了关键的上下文管理问题，对安全具有一定的实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Manticore |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
Manticore项目是一个用Go语言编写安全工具的跨平台库。本次更新集中在UUID的实现上，增加了UUID v3、v4和v5的生成和处理功能，修复了相关问题。更新内容包括：
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了UUID v3、v4和v5的实现，增强了UUID生成功能。 |
| 2 | 修复了UUID生成相关的潜在问题。 |
| 3 | 为安全工具开发提供了更全面的UUID生成支持。 |
UUID v3基于MD5算法，使用命名空间和名称生成UUID。
UUID v4使用随机数生成UUID，版本和变体信息按照RFC 4122标准设置。
UUID v5基于SHA-1算法，使用命名空间和名称生成UUID。
代码中包含了详细的单元测试，验证了UUID生成和格式化的正确性。
• crypto/uuid/uuid_v3 • crypto/uuid/uuid_v4 • crypto/uuid/uuid_v5 • crypto/uuid
UUID在安全领域应用广泛，本次更新增加了多种UUID生成方式，提升了Manticore项目在安全工具开发中的价值，方便开发者使用UUID相关功能，因此具有实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Azure-Network-Scan |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
b-franken/Azure-Network-Scan是一个PowerShell编写的Azure网络审计工具。它能够扫描VNet、NSG、防火墙、负载均衡器、APIM、流量管理器和Front Door等Azure网络资源，检测IP地址重叠、安全风险和配置错误。工具输出CSV报告和交互式拓扑图，并支持使用Service Principal进行自动化。由于提供的更新历史是“Work in Progress”，无法得知具体更新内容，因此无法评估本次更新的价值和风险等级。但基于其功能，该工具能够有效帮助用户审计Azure网络安全配置，发现潜在风险，具有一定的实用价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：Azure网络安全审计，用于检测网络配置缺陷。 |
| 2 | 更新亮点：由于更新信息不明确，无法确定本次更新的具体改进。 |
| 3 | 安全价值：提升Azure网络安全态势感知，有助于发现配置错误和安全风险。 |
| 4 | 应用建议：适用于Azure网络安全审计、渗透测试前的配置评估。 |
技术架构：基于PowerShell脚本实现，通过Azure API获取网络配置信息。
改进机制：由于更新信息不明确，无法确定本次更新的具体技术改进。
部署要求：需要Azure订阅权限，Service Principal认证或用户凭证，并安装PowerShell。
• VNet (虚拟网络) • NSG (网络安全组) • Azure Firewall (Azure防火墙) • Load Balancer (负载均衡器) • APIM (API管理) • Traffic Manager (流量管理器) • Front Door (前端) • PowerShell (运行环境)
该工具能够帮助用户快速扫描Azure网络配置，识别潜在的安全风险，提升安全运维效率，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aws-cloud-scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全扫描工具 |
| 更新类型 | 新增项目 |
该项目是一个基于Python的命令行工具，用于扫描AWS环境中的常见配置错误和安全漏洞。它利用boto3 SDK与AWS服务交互，检查资源配置，并生成潜在漏洞报告。该工具包含S3桶的公共访问检查、IAM用户MFA状态检查和安全组规则检查等功能。代码结构清晰，包含cli、scanner、checks、reporter等模块，并提供单元测试。更新内容包括README文档完善、代码文件新增，以及测试用例的添加。该工具专注于云安全领域，具有一定的实用价值，但功能相对基础，未发现0day/1day漏洞利用。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了AWS环境的常见安全配置检查。 |
| 2 | 提供了命令行界面，方便用户使用。 |
| 3 | 代码结构清晰，易于扩展和维护。 |
| 4 | 包含S3、IAM和EC2等多个AWS服务相关的安全检查 |
使用Python和boto3库进行AWS API调用。
实现了S3桶的公共访问、加密配置检查。
实现了IAM用户MFA启用状态检查。
实现了安全组的入站规则检查，检测是否允许不限制的访问。
提供了JSON和console两种报告输出格式。
• AWS S3 (Simple Storage Service) • AWS IAM (Identity and Access Management) • AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) • boto3 Python库
该项目是一个实用的安全工具，可以帮助用户发现AWS环境中的常见安全问题。虽然功能相对简单，但具有一定的实用价值，适合用于安全审计和合规性检查。代码质量良好，结构清晰，方便学习和二次开发。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 功能增强 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是Automattic/jetpack的镜像，Jetpack是一个WordPress插件，提供安全、性能、营销和设计工具。本次更新主要集中在Jetpack Forms组件的功能增强和错误修复，以及依赖库的更新。更新内容包括：Forms新增浏览器信息和IP地址标记，增加新的集成组件和通知设置，优化缓存失效和导航，修复了宽度自适应问题和已知bug。总体来看，这次更新主要增强了表单功能，提高了用户体验，并修复了一些已知问题，对安全影响较小，主要是功能改进和依赖更新。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Jetpack Forms功能增强：新增浏览器信息、IP地址标记等，提升表单数据可读性。 |
| 2 | 修复已知问题：解决了表单宽度自适应和缓存失效相关的问题，提高了稳定性。 |
| 3 | 依赖库更新：更新了多个依赖库，包括concurrently等，可能包含安全修复。 |
Jetpack Forms：增加了浏览器信息到表单响应导出，以及在电子邮件中显示IP地址的emoji标记。
代码变更：修改了多个文件，包括CHANGELOG.md、php文件和JavaScript文件，涉及功能改进和bug修复。
依赖更新：更新了package.json、composer.json等配置文件中的依赖库版本。
• Jetpack Forms • CHANGELOG.md • composer.json • package.json
本次更新主要改进了Jetpack Forms的功能，并修复了一些已知问题，提升了用户体验和稳定性，同时更新了依赖库，具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞数据库更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库是一个CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）数据库，用于跟踪、搜索和分析已知的安全漏洞。本次更新主要同步了多个CVE条目，包括来自Mediatek的多个与移动设备相关的漏洞以及libxml2和WordPress插件相关的漏洞。这些更新增加了对最新漏洞的收录，有助于安全工具的及时更新。本次更新价值在于增加了CVE信息的覆盖范围，但其价值取决于用户如何使用这些信息。具体包括：多个Mediatek相关的漏洞，涉及越界写入、堆缓冲区溢出、use-after-free等问题，可能导致权限提升；libxml2相关的漏洞，影响软件的安全性；WordPress插件相关漏洞，可能导致文件上传和远程代码执行。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个CVE条目，扩大了CVE数据库的覆盖范围。 |
| 2 | 包含多个Mediatek相关的漏洞，可能导致权限提升。 |
| 3 | 修复了libxml2和WordPress插件相关的漏洞。 |
| 4 | 提供了最新的安全漏洞信息，有助于安全工具的及时更新。 |
更新了CVE数据库，新增了多个CVE条目。包括CVE-2025-20725至CVE-2025-20749， CVE-2025-49794至CVE-2025-49796，以及 CVE-2025-10896 和 CVE-2025-11704 等。
Mediatek相关漏洞涉及多种类型，包括越界写入、堆缓冲区溢出和use-after-free等，影响IMS服务、Modem、WLAN驱动和Preloader等组件，可能导致本地或远程权限提升。
libxml2相关的漏洞会影响软件的安全性。
WordPress插件相关的漏洞会导致文件上传和远程代码执行。
• nvd-json-data-feeds (CVE 数据源) • IMS service (Mediatek) • Modem (Mediatek) • WLAN STA/AP driver (Mediatek) • Preloader (Mediatek) • clkdbg (Mediatek) • pda (Mediatek) • apusys (Mediatek) • gnss service (Mediatek) • charger (Mediatek) • libxml2 • WordPress plugin with Jewel Theme Recommended Plugins Library
本次更新及时同步了最新的CVE信息，特别是Mediatek设备中可能导致严重安全问题的漏洞。此外，也包含libxml2和WordPress插件相关的漏洞，这些都对安全从业人员的工作具有直接价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatXtension |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
ThreatXtension是一个全面的Chrome扩展安全分析工具，它利用watsonx.ai来检测恶意行为、隐私侵犯和安全漏洞。本次更新修复了在计算Chrome Webstore评分和评论数据时可能出现的None值导致的问题。README.md中更新了Chrome扩展链接的示例。本次更新对核心功能进行了优化，提高了工具的稳定性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了处理Webstore数据时可能出现的None值问题，提升了工具的稳定性。 |
| 2 | 更新了README.md中的示例Chrome扩展链接，提高了用户体验。 |
| 3 | ThreatXtension的核心功能是分析Chrome插件的安全风险。 |
| 4 | 该工具使用watsonx.ai驱动，可以检测恶意行为、隐私侵犯和安全漏洞。 |
修改了src/threatxtension/core/analyzers/webstore.py文件，增加了对ratings_count和其它可能为None值的变量的处理。
更新了README.md文件中的Chrome扩展示例链接。
核心技术是利用watsonx.ai进行Chrome扩展的安全分析。
• src/threatxtension/core/analyzers/webstore.py: 处理Chrome Webstore数据的核心模块 • README.md: 文档更新
修复了潜在的程序错误，提升了工具的稳定性和可靠性。对用户体验做了小的改进。尽管更新内容较小，但对工具的整体质量有积极影响。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GhostBuilder |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
GhostBuilder是一个针对Android平台的渗透测试和安全研究的Payload生成工具。本次更新主要集中在对android payload生成流程的优化和依赖项的更新。menu.py 文件修改了输出apk文件和最终apk文件的路径提示，让用户可以指定更明确的文件存储位置。deps.py 文件更新了apktool的版本，并修复了自动安装依赖失败的提示信息。README.md文件新增了安装依赖失败时的手动安装说明。这些更新提升了工具的易用性和稳定性。由于核心功能未发生变化，更新价值属于改进性质。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Android payload生成流程优化，用户体验提升 |
| 2 | Apktool版本更新，增强兼容性 |
| 3 | 完善的依赖项安装说明 |
| 4 | 修复了自动安装依赖失败的提示 |
修改了menu.py中安卓payload生成时输出文件路径提示，增加了文件路径示例。
更新了deps.py中apktool的版本，从2.9.3 升级到2.12.1
更新了deps.py中对于依赖安装失败时的错误提示信息。
README.md中添加了针对依赖安装失败时的手动安装说明
• ghostbuilder/modules/menu.py • ghostbuilder/modules/deps.py • README.md
本次更新改进了用户体验，修复了潜在的依赖安装问题，并提升了工具的稳定性，对安全研究和渗透测试有一定价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | visor |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
probelabs/visor 是一个由 AI 驱动的代码审查工具，支持 GitHub Pull Requests 的安全、性能、风格和架构分析。本次更新主要增加了allowEdit选项，允许AI代理直接修改文件，增强了工具的功能性。此次更新修复了配置未传递到 AIReviewService 的关键错误，确保allowEdit功能可用，并增加了相关测试用例。该更新还包括对配置文件schema的更新，以及对文档的补充。虽然Visor提供了安全分析功能，但本次更新本身未直接涉及安全漏洞修复，而是增强了工具的功能和可用性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增allowEdit选项，允许AI代理修改文件，增强了工具的功能性。 |
| 2 | 修复了allowEdit配置未生效的bug，确保功能可用。 |
| 3 | 更新了配置文件schema和文档，提升了用户体验。 |
| 4 | 增强了代码审查工具的灵活性，使其能够进行更广泛的自动化操作。 |
新增了AIProviderConfig接口的allowEdit字段，并在代码中实现了对该字段的处理。
修复了配置参数未正确传递到 AIReviewService 的问题。
更新了配置文件和文档，以反映新的allowEdit选项。
增加了测试用例，验证了enableDelegate和allowEdit的配置映射。
• dist/generated/config-schema.json • dist/index.js • dist/sdk/sdk.js • docs/ai-configuration.md
此次更新通过新增allowEdit选项，增强了AI代码审查工具的功能性，并修复了关键的配置错误，使其更加实用。虽然未直接修复安全漏洞，但提高了工具的可用性和灵活性，有助于安全团队更好地进行代码审查和自动化安全检测。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | py_c2 |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 渗透工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
该仓库是一个使用Python编写的远程控制（C2）模拟器，旨在帮助用户学习、测试检测，以及进行事件响应实践。它模拟了高级C2模式，但仅使用非破坏性、可审计的操作。仓库包含了C2服务器端（c2_server.py）和客户端（各种操作系统的客户端）的代码，以及加密、文件传输和键盘记录等功能。最近的更新增加了安装说明和requirements.txt文件，方便用户部署。该项目本身不包含漏洞利用，而是提供了一个框架，用于模拟C2通信和测试安全防御措施。由于其模拟性质，不存在直接的漏洞利用，但是可以用于安全研究和渗透测试的场景。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供C2服务器和客户端的Python代码，方便进行C2模拟。 |
| 2 | 模拟C2通信模式，用于学习、测试和事件响应。 |
| 3 | 包含加密、文件传输等功能，增强模拟的真实性。 |
| 4 | 代码结构清晰，便于理解和修改。 |
C2服务器端使用Python的HTTP服务器模块监听客户端连接。
客户端代码包括Windows、Linux的GUI和headless版本，实现了基本的功能。
使用Python的加密库进行数据加密。
使用HTTP GET/POST/PUT方法进行命令和数据的传输。
• Python 3.9+ 的环境 • C2服务器 (c2_server.py) • C2 客户端 (win_client.py, gui_lin_client.py, headless_lin_client.py, c2_client.py)
该项目提供了一个实用的C2模拟器，对于红队、安全研究人员和蓝队来说，具有较高的学习和实践价值。它能够帮助用户理解C2通信的原理，并测试安全防御措施。代码结构清晰，易于理解和定制。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2IntelFeedsFGT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库提供了一个自动创建C2情报源的解决方案，专为Fortigate防火墙设计。它通过定期更新CSV文件，从而为Fortigate提供最新的C2情报。本次更新的内容是合并了'update-csv-20251104091312'分支的修改以及更新CSV文件。由于更新主要集中在威胁情报数据上，旨在提升Fortigate对C2活动的检测能力，属于对现有功能的增强，不涉及重大功能突破或架构升级。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动生成：自动化创建C2情报源，简化了安全管理工作。 |
| 2 | 针对性强：专门为Fortigate防火墙设计，提高了兼容性和实用性。 |
| 3 | 情报更新：通过更新CSV文件，保持C2情报的时效性。 |
| 4 | 价值提升：增强Fortigate对C2恶意活动的检测和防御能力 |
技术架构：该仓库基于脚本或自动化流程，定期从各种来源收集C2情报，并将情报转化为CSV格式，供Fortigate防火墙使用。
改进机制：本次更新主要涉及CSV文件的更新，意味着情报数据的更新和完善。
部署要求：部署该方案需要Fortigate防火墙以及能够访问仓库的服务器环境。需要配置Fortigate防火墙以从CSV文件中读取C2情报，并定期更新。
• Fortigate防火墙 • CSV文件 • C2情报源
本次更新维护了C2情报的及时性，增强了Fortigate防火墙对C2活动的防御能力，属于对现有安全防护能力的改进，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2Fuzz |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/编译器模糊测试 |
| 更新类型 | 代码更新 |
该仓库是一个针对Hotspot C2 JIT编译器的白盒模糊测试工具C2Fuzz。它通过变异Java代码（种子）来触发编译器中的bug。该项目包含了一个编译服务器，用于编译Java代码，以及一个模糊测试引擎，用于生成和执行测试用例。最近的更新包括：修复超时测试用例以改进变异器、添加新的优化行为到枚举、以及实现热方法优先级。该项目已发现多个OpenJDK的bug。由于该项目专注于编译器模糊测试，与C2编译器紧密相关，因此具有较高的相关性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Hotspot C2 JIT编译器的白盒模糊测试 |
| 2 | 能够通过变异Java代码来发现编译器bug |
| 3 | 已发现多个OpenJDK的bug |
| 4 | 包含编译服务器和模糊测试引擎 |
使用Maven构建项目
需要JDK 21及以上版本
编译过程涉及 javac_server 和 fastdebug JDK
使用Spoon进行代码转换和变异
提供了命令行选项，例如设置种子目录、JDK路径和执行器数量
Fuzzer 的核心在于生成变异的 Java 代码，并通过 fastdebug JDK 执行，以发现 JIT 编译器中的潜在缺陷。
• Hotspot C2 JIT Compiler • Java Virtual Machine (JVM)
该项目针对关键的Hotspot C2 JIT编译器进行模糊测试，能够有效发现编译器中的漏洞，并且已经发现了多个OpenJDK的bug，具有一定的研究价值和实战意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个专注于分享生产系统中安全事件和OSINT情报源的IOC（入侵指标）的仓库。本次更新主要集中在多个blocklist文件的更新，包括域名、IP地址等，这些blocklist用于检测和阻止恶意活动。具体更新包括：更新了advtracking_domains.txt, phishing_domains.txt, spamscamabuse_domains.txt，以及一系列IP blocklist，如filtered_malicious_iplist.txt, high_confidence_limited.txt, high_confidence_unlimited.txt, low_confidence.txt, master_malicious_iplist.txt, medium_confidence_limited.txt, medium_confidence_unlimited.txt, threatfoxallips.txt, threatfoxhighconfidenceips.txt等。这些更新增加了新的恶意域名和IP地址，提升了对C2和其他恶意活动的检测能力。由于更新内容为IOC，不涉及代码层面的安全漏洞，因此不存在直接的漏洞利用方式。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个blocklist，包含恶意域名和IP地址。 |
| 2 | 提高了对C2和恶意活动的检测能力。 |
| 3 | 更新了ThreatFox和OSINT源的IP地址。 |
| 4 | 更新内容为威胁情报，用于防御而非攻击。 |
更新了多个文本文件，这些文件包含了域名和IP地址的列表。
IP地址列表根据置信度进行分类，分为high, medium, low等不同级别。
更新使用了github actions的自动化更新机制。
增加了新的恶意IP和域名，用于提高检测能力。
• domainlist/ads/advtracking_domains.txt • domainlist/malicious/phishing_domains.txt • domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt • iplist/filtered_malicious_iplist.txt • iplist/high/high_confidence_limited.txt • iplist/high/high_confidence_unlimited.txt • iplist/low/low_confidence.txt • iplist/master_malicious_iplist.txt • iplist/medium/medium_confidence_limited.txt • iplist/medium/medium_confidence_unlimited.txt • iplist/threatfoxallips.txt • iplist/threatfoxhighconfidenceips.txt
本次更新提供了最新的威胁情报，对安全防御工作有直接的帮助。更新的IOC列表可以用于检测和阻止恶意活动，提高安全防护能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2-server |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供了一个用户友好的解决方案，用于通过c2协议设计和部署适用于MiNiFi C++和MiNiFi Java的流。本次更新修改了处理器默认的Bulletin级别为WARN，解决了MiNiFi Java代理在未设置处理器Bulletin级别时，流更新失败的问题。此更新提高了系统的稳定性和可靠性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提高了MiNiFi Java代理的稳定性。 |
| 2 | 修复了在未设置处理器Bulletin级别时，流更新失败的问题。 |
| 3 | 确保了C2协议的正常运行。 |
| 4 | 修改Bulletin级别为WARN，有助于用户及时发现潜在问题 |
修改了MiNiFi Java代理的配置，默认Bulletin级别为WARN。
解决了由于未设置处理器Bulletin级别导致的问题。
更新涉及了C2服务器的核心逻辑，确保了数据流的稳定。
• MiNiFi Java代理 • C2协议 • 处理器配置
本次更新解决了MiNiFi Java代理的一个稳定性问题，确保了C2协议的正常运行，对实际安全工作的间接影响是提高系统的稳定性和可靠性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | taller2_c2_sqlite_mvc_casta-eda_sebastian |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个基于MVC模式的Python程序，用于管理学生信息，并使用SQLite数据库进行数据存储。该程序能够从CSV文件导入数据、进行数据查询、更新和删除操作。本次更新主要集中在程序的功能完善和代码结构的优化，包括：
main.py 文件，作为程序的主入口，初始化了控制器并启动了程序。 方便了程序的运行和管理。controlador_estudiantes.py 和 vista_consola.py 文件，增强了用户交互，优化了程序的逻辑，现在程序可以实现学生信息的添加、展示、更新、删除和搜索等功能。视图的更新增加了菜单显示，和输入输出，使得程序功能更加完善。GestorBaseDatos 和 GestorCSV 类的实现，确保了程序可以正确地初始化数据库，导入CSV数据，并进行各种数据库操作。使整个程序的数据管理流程更加流畅和可靠。REFLEXION.md文件， 增加了有关MVC模式的优势、难点和实现方式的详细讨论，便于开发人员理解程序的架构和设计思路。总的来说，更新使程序的功能更加完整，用户体验更好，代码结构更清晰，更易于维护和扩展。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于MVC架构的学生信息管理系统。 |
| 2 | 增加了程序的主入口，方便程序运行和管理。 |
| 3 | 完善了学生信息的添加、展示、更新、删除和搜索功能。 |
| 4 | 优化了数据库和CSV数据的导入流程。 |
使用Python语言编写，利用了SQLite数据库进行数据存储。
程序基于MVC设计模式，分离了数据、业务逻辑和用户界面。
更新改进了控制器、视图和模型，实现了数据的完整管理。
新增主程序入口，简化了程序启动流程。
• controlador/controlador_estudiantes.py (控制器) • modelo/gestor_bd.py (数据库管理) • modelo/gestor_csv.py (CSV管理) • vista/vista_consola.py (控制台视图) • main.py (主程序入口) • modelo/estudiante.py (学生类)
本次更新完善了学生管理系统的核心功能，提升了代码质量，并优化了用户体验，为后续功能扩展奠定了基础，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mon_c2 |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个C2（Command & Control）框架，用于自动化游戏Monster Strike。本次更新主要集中在对C2框架的功能增强和稳定性改进。具体包括：新增ADB工具，增强了错误处理机制，优化了GUI和CLI界面，增加了指定图片的点击功能。总体上，更新提升了框架的实用性和鲁棒性，有助于在自动化控制游戏过程中的效率和稳定性。由于此项目主要针对游戏自动化，安全风险较低，但代码更新涉及ADB操作，存在一定的安全隐患，需要注意。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了ADB工具，提升了与Android设备的交互能力。 |
| 2 | 增强了错误处理机制，提高了框架的稳定性。 |
| 3 | 优化了GUI和CLI界面，提升了用户体验。 |
| 4 | 增加了指定图片点击功能，扩展了自动化操作的灵活性。 |
新增了adb_utils.py文件，用于封装ADB命令，提供更便捷的设备控制接口。
修改了app/interfaces.py文件，在CLI和GUI界面中，通过lazy import的方式避免循环依赖。
更新了app/menu_map.py文件，增加了“指定图片点击”功能，并关联到OperationsFacade。
增加了 app/operations/init.py、app/operations/account.py、app/operations/account_lib/account_creation.py、app/operations/account_lib/common.py、app/operations/account_lib/entrypoints.py、app/operations/account_lib/friend_flow.py、app/operations/account_lib/main_device.py、app/operations/account_lib/ports.py、app/operations/account_lib/sub_devices.py、app/operations/helpers.py、app/operations/manager.py、app_crash_recovery.py、build_exe.py、config.py、device_operations.py、device_recovery_system.py、device_state.py、folder_progression_system.py、gazo_path_mapping.py、image_detection.py、logging_util.py、login_operations.py、loop_protection.py、memory_monitor.py、missing_functions.py、mon_c2/init.py、monst/init.py、monst/adb/init.py、monst/adb/app.py等文件，用于实现新增功能和优化。
配置更新包括 config.json 配置文件的更新，以适应新功能和环境。
• adb_utils.py: ADB工具 • app/interfaces.py: CLI和GUI界面 • app/menu_map.py: 菜单配置 • app/operations: 操作模块 • config.json: 配置文件
此次更新新增了ADB工具，增强了错误处理机制，增加了图片点击等功能，提升了框架的实用性和灵活性，对游戏自动化有积极作用。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Wyrm |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
Wyrm是一个用于红队评估的后渗透框架。本次v0.4版本更新幅度较大，主要改进包括：1. 简化C2基础设施部署，使用Docker Compose进行构建和运行，移除旧的安装脚本；2. 改进了客户端的构建流程；3. 引入了时间戳注入和文件删除等OPSEC增强功能和新命令；4. 将任务与MITRE ATT&CK框架关联。整体来看，本次更新提升了框架的易用性、隐蔽性和功能性，对于红队实战具有积极意义，但需要关注docker部署带来的潜在安全问题以及更新可能带来的兼容性问题。同时，删除了旧的安装脚本，将C2和客户端的部署都迁移到docker compose，降低了部署难度。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Docker部署简化：使用Docker Compose简化C2和客户端的部署流程，降低使用门槛。 |
| 2 | OPSEC增强：引入编译时间戳注入和文件删除功能，提高隐蔽性。 |
| 3 | 功能增强：新增注册表操作命令和MITRE ATT&CK框架映射，扩展框架功能。 |
| 4 | 架构调整：.env文件迁移，docker构建流程优化，可能影响现有配置，请注意备份。 |
Docker Compose 文件更新：定义了C2、客户端和数据库服务的Docker Compose文件，简化了部署流程。
文件删除命令
rm和rm_d：增加了删除文件和目录的功能。
编译时间戳注入：允许在编译时设置编译日期，增强隐蔽性。
MITRE ATT&CK映射：将agent的任务与MITRE ATT&CK框架关联。
客户端构建流程改进：使用cargo chef优化docker client 构建流程。
• C2 (Docker Image) • 客户端 (Docker Image) • 数据库 (PostgreSQL) • Implant (Agent) • Dockerfile • docker-compose.yml
本次更新增强了Wyrm C2框架的功能性和隐蔽性，简化了部署流程，并增加了与MITRE ATT&CK框架的关联，提升了框架的实战价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Agentic-Canon |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是用于 AI 辅助开发的蓝图，提供了用于 CI/CD、安全、SBOM、SLSA、合同、ADR/C4、Backstage、SLO 和 autofix 钩子的蓝图。本次更新主要进行了大规模的重构，将 Agentic Canon 框架重命名为 n00-frontiers，并更新了所有相关的引用，包括文档、CLI 工具、环境变量、GitHub 仓库 URL 等。此外，还对模板、文档结构和 CI/CD 流程进行了调整。本次更新未发现直接的安全漏洞，主要集中在代码组织和品牌名称的更改上，安全方面没有直接的提升，但是代码质量有所提高，方便后续维护和安全增强。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 框架更名：Agentic Canon 框架重命名为 n00-frontiers。 |
| 2 | 引用更新：更新了文档、CLI 工具、环境变量、GitHub 仓库 URL 等所有相关引用。 |
| 3 | 代码质量提升：对模板、文档结构和 CI/CD 流程进行了调整，提升代码可维护性。 |
重命名了项目目录和相关文件，例如将 agentic_canon_cli 目录重命名为 n00_frontiers_cli。
更新了所有文档和配置文件中对 Agentic Canon 的引用为 n00-frontiers。
修改了 CI/CD 工作流程，例如更新了 GitHub Action 配置文件。
• n00_frontiers_cli: 交互式 CLI 工具 • 文档: 框架文档 • 模板: 代码模板 • .github/workflows: GitHub Actions 工作流程
本次更新虽然没有直接的安全增强，但框架的重构和代码质量的提升，有利于后续的安全维护和功能扩展，提高了项目的长期价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecuraAi |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 代码审计工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个AI驱动的代码安全审计工具，利用Semgrep和AI技术扫描代码，提供漏洞解释、修复建议、安全评分、PDF报告以及API使用跟踪。本次更新主要集中在修复扫描流程问题、数据库问题以及增强PDF报告功能。修复了进度卡住、报告不可见等问题，并增加了AI增强的PDF报告，包括SecuraAI智能评分、欧盟AI行为准则评分和Gemini建议，使得代码安全审计更加全面和易于理解。总体而言，更新显著提升了工具的实用性和功能性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了扫描流程中的关键问题，确保扫描状态和进度正确更新 |
| 2 | 增强了PDF报告功能，增加了AI驱动的分析和建议，提升报告价值 |
| 3 | 完善了数据库结构，解决了数据读取问题，保障了工具的稳定运行 |
| 4 | 提高了用户体验，修复了扫描进度和报告生成的相关问题 |
修复了GitHub Actions工作流，确保扫描状态从队列到运行再到完成的正确转换
更新了数据库表结构，增加了必要的列，并修复了数据库访问权限问题
集成了Gemini API，用于生成AI增强的PDF报告，提供代码安全建议
优化了后端API，改进了报告生成和展示流程，提高了数据展示效率
• GitHub Actions工作流文件 (.github/workflows/semgrep-scan.yml) • 后端控制器 (backend/controllers/scan-controller-github-actions.js, backend/controllers/scan.controller.js) • 后端服务 (backend/services/progress-tracker.service.js) • 前端页面 (hooks/use-scan-polling.ts) • 数据库模式 (backend/prisma/schema.prisma)
本次更新解决了之前版本中存在的关键问题，如扫描进度卡住、报告不可见等。通过修复这些问题，并引入AI增强的PDF报告，极大地提高了工具的可用性和价值，使代码安全审计更加高效和全面。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Home-Security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 威胁分析 |
| 更新类型 | 新增项目 |
该项目是一个基于AI的智能家庭监控系统，使用YOLOv8进行人体检测，FaceNet进行人脸识别，并结合ResNet50进行特征提取。主要功能包括实时人脸和身体识别，以及通过Telegram发送警报。项目结构清晰，包含检测脚本、数据、模型、以及Telegram凭证。当前版本为初始提交，包含项目描述文件、数据集配置和Mom的人脸数据。从提交历史来看，该项目处于早期开发阶段，但已具备完整的功能框架。该项目依赖于 YOLOv8、FaceNet 和 ResNet50 等深度学习模型。当前没有发现已知的漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用YOLOv8、FaceNet和ResNet50实现人脸和身体识别 |
| 2 | 提供Telegram警报系统，实现实时监控预警 |
| 3 | 项目结构清晰，包含必要的配置文件和依赖 |
| 4 | 适用于Raspberry Pi 5，具有一定的硬件适配性 |
使用YOLOv8进行目标检测，识别人物
使用FaceNet进行人脸识别，区分家庭成员
利用ResNet50进行特征提取，提升识别精度
通过Telegram API发送警报，实现远程通知
项目包含测试脚本，便于本地运行和调试
• YOLOv8 (目标检测) • FaceNet (人脸识别) • ResNet50 (特征提取) • Telegram API (警报通知)
项目实现了基于AI的家庭监控功能，技术选型具有一定的创新性，代码结构和功能框架清晰，具有一定的实用价值。尽管当前版本为早期版本，但提供了完整的运行流程和核心功能。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | warren |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
secmon-lab/warren是一个基于AI的安全警报管理系统，旨在降低噪声并加快响应时间。本次更新增加了BigQuery代理的配置说明文档。该文档详细介绍了如何配置BigQuery代理，包括YAML配置文件示例，以及对配置文件的详细字段解释，涵盖了项目、数据集和表等关键配置项。 此次更新主要目的是帮助用户配置BigQuery数据源，以便从BigQuery中检索安全相关数据，并利用AI进行分析。由于更新内容为文档说明，不涉及代码修改，因此不构成安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了BigQuery代理的配置说明文档，方便用户配置数据源。 |
| 2 | 提供了YAML配置文件的示例，指导用户进行配置。 |
| 3 | 详细解释了配置文件中的各个字段，帮助用户理解配置含义。 |
| 4 | 更新为用户提供了关于如何使用BigQuery代理的信息。 |
提供了YAML配置文件的结构示例，展示了项目、数据集和表的配置方式。
详细解释了
projects,datasets, 和tables的配置字段，包括id,description等。
说明了
scan_size_limit和query_timeout等全局配置字段的作用。
• BigQuery代理配置相关文档 • YAML配置文件
此次更新提供了BigQuery代理的配置说明，降低了用户配置的难度，能够帮助用户更容易地将BigQuery数据源集成到warren系统中，从而提升了安全分析能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RostraCore |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 其他 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个安全警卫管理的算法排班和预算引擎。本次更新修复了生产优化器和可用性端点在运行时的错误。具体包括：修复了生产优化器中关于认证检查的错误，确保了日期对象的正确比较；解决了availability.py中字段序列化器的导入问题，从而成功启动服务器。此外，新增了生产级CP-SAT排班优化器，该优化器基于Google OR-Tools，实现了多项功能，包括BCEA劳动法合规性、PSIRA认证验证、技能和认证匹配等。该优化器还加入了调试日志，以便更好地诊断排班生成失败的原因。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了生产排班优化器和可用性端点的运行时错误，提高了系统的稳定性。 |
| 2 | 新增了基于Google OR-Tools的生产级CP-SAT排班优化器，增强了排班功能，提升了合规性。 |
| 3 | 优化器实现了BCEA劳动法合规性和PSIRA认证验证，有助于提高安全性和合规性。 |
| 4 | 增加了详细的调试日志，有助于快速定位排班生成失败的原因。 |
修复了backend/app/algorithms/production_optimizer.py文件中认证检查的错误，使用cert.expiry_date >= shift_date比较日期对象。
修复了backend/app/api/endpoints/availability.py文件中field_serializer的导入问题，使用from pydantic.functional_serializers import field_serializer。
新增了backend/app/algorithms/production_optimizer.py文件，其中实现了生产级CP-SAT排班优化器，使用了Google OR-Tools进行约束编程。
在backend/app/api/endpoints/roster.py和backend/app/algorithms/milp_roster_generator.py中添加了调试日志，用于诊断排班生成失败。
• backend/app/algorithms/production_optimizer.py • backend/app/api/endpoints/availability.py • backend/app/api/endpoints/roster.py • backend/app/algorithms/milp_roster_generator.py
本次更新修复了生产环境中的错误，并引入了更强大的排班优化器，提高了系统的稳定性和功能性。调试日志的添加有助于快速定位问题，对日常安全管理有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | www-project-ai-security-and-privacy-guide |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全指南 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是OWASP维护的AI安全与隐私指南。最近的更新主要集中在完善指南中关于威胁和控制措施的描述。具体来说，更新对威胁利用、规避攻击、提示词注入等多个章节中的控制措施进行了更详细的阐述，并补充了控制措施的名称。 此外，更新还修复了文档中的一些排版和拼写错误，并完善了页面间的跳转链接。总的来说，更新旨在提高指南的准确性和完整性，更好地指导用户理解和应对AI安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新完善了针对各种AI威胁的控制措施，提供了更详细的指导。 |
| 2 | 增加了对规避攻击和提示词注入等具体威胁的控制措施的描述。 |
| 3 | 修复了文档中的排版和拼写错误，提高了文档质量。 |
| 4 | 完善了页面间的链接，方便用户查阅和理解。 |
更新主要集中在修改和完善Markdown文档内容，包括添加和修改控制措施的描述。
修改了文档内的跳转链接，确保链接的准确性和有效性。
对文档中的排版和拼写错误进行了修复，提高了文档的清晰度。
• Markdown 文档 ( .md 文件 ) • 文档内的链接
此次更新完善了针对AI安全威胁的控制措施，提升了指南的实用性和参考价值，有助于用户更好地理解和应对AI安全风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Chaterm |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
Chaterm是一个基于Electron的AI驱动终端工具，本次更新主要针对JumpServer堡垒机环境下的命令执行功能进行了优化和改进，包括新增了JumpServer的实现文档，并改进了命令执行功能。更新包含对JumpServer环境下的命令执行的特殊处理，并提供了实现细节。此外，更新还涉及了代码库的依赖更新，以及UI的调整。该更新提升了Chaterm在JumpServer环境下的可用性和用户体验，并为后续维护提供了参考文档。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了JumpServer环境下命令执行功能 |
| 2 | 提供了JumpServer命令执行的实现文档 |
| 3 | 更新了依赖项，并优化了UI界面 |
| 4 | 完善了在JumpServer环境下的终端操作体验 |
新增CLAUDE.md文件，提供了对Claude Code的使用指导。
新增src/main/ssh/jumpserver/README.md文件，详细说明了JumpServer堡垒机环境下的命令执行实现逻辑和架构。
更新了package-lock.json和package.json，涉及依赖项的更新，包括@modelcontextprotocol/sdk和reconnecting-eventsource。
更新了src/renderer/src/assets/db/db_chaterm.js和tsconfig.web.json，修改了数据库结构和TypeScript配置。
• Electron • Vue 3 • TypeScript • Ant Design Vue • better-sqlite3 • ssh2 • node-pty • JumpServer
此次更新改进了Chaterm在JumpServer环境下的命令执行能力，并提供了相关文档，提升了用户体验和维护性，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcpproxy-go |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 代码质量改进 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个 AI Agent 的安全代理，本次更新主要集中在修复 goroutine 泄漏问题，并提升了程序的稳定性。具体来说，修复了由于后台 goroutine 未能正确同步导致的程序在关闭时崩溃的风险。通过引入 sync.WaitGroup 来跟踪所有后台 goroutine 的生命周期，确保在程序关闭时，所有 goroutine 都能被正确处理和清理，避免了潜在的资源泄漏和程序崩溃问题。此外，还移除了对 Docker 依赖，提升了程序的可用性和简化了部署。本次更新还包括了对 context 使用的改进，以及其他一些小幅度的代码优化，例如移除 docker 检测。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了 goroutine 泄漏问题，防止程序在关闭时崩溃。 |
| 2 | 引入 sync.WaitGroup 来管理后台 goroutine 的生命周期。 |
| 3 | 移除了对 Docker 的依赖，简化了部署和运行环境。 |
| 4 | 提高了程序的稳定性和可靠性。 |
在
Manager结构体中新增shutdownWg sync.WaitGroup用于跟踪 goroutine。
在
NewManager()中，在启动 OAuth 事件监控和 Docker 恢复监控时，调用shutdownWg.Add(1)。
在
startOAuthEventMonitor和startDockerRecoveryMonitor函数中，使用defer shutdownWg.Done()。
在
ShutdownAll()和DisconnectAll()函数中，等待所有 goroutine 完成，使用shutdownWg.Wait()，并设置超时。
删除了对docker 的依赖，直接启动核心程序。
• internal/upstream/manager.go (Manager 组件) • cmd/mcpproxy-tray/main.go (mcpproxy-tray 程序) • goroutine 的生命周期管理机制
本次更新解决了 goroutine 泄漏问题，提高了程序的稳定性，并简化了部署。这些改进对提高安全代理的可靠性和可用性具有积极作用，因此具有价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | multi-tool-ai-assistance |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 研究框架 |
| 更新类型 | 文档更新 |
该仓库构建了一个AI助手API，集成了多种工具，包括产品搜索、YouTube视频搜索和基于LangChain的AI聊天。它使用TypeScript、Express、LangChain和OpenRouter等技术，并包含Prisma ORM、MySQL数据库、Swagger文档和全面的安全中间件。本次更新增加了Swagger API文档和LangSmith追踪的详细信息，改进了README文档。虽然项目本身不直接涉及AI安全，但它构建了一个多功能的AI助手，可能成为未来安全研究的工具。由于其功能性和技术栈的先进性，具有一定的研究价值。仓库整体质量较高，代码结构清晰，文档详细，但当前版本未发现明显安全漏洞。评估主要围绕其功能和技术实现展开，特别是与AI相关的部分。未发现明显安全漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了多种AI工具，例如产品搜索、视频搜索和聊天功能 |
| 2 | 使用了先进的技术栈，包括TypeScript、Express和LangChain |
| 3 | 提供了Swagger API文档，方便开发者使用和测试 |
| 4 | 包含安全中间件，例如Helmet和速率限制 |
核心技术包括LangChain agent框架，用于多工具编排，实现智能路由和工具选择。
使用了OpenRouter，访问大型语言模型(LLMs)
利用Prisma ORM管理MySQL数据库。
集成了Swagger UI，提供交互式API文档
• Express.js (Web 框架) • LangChain (AI框架) • OpenRouter (LLM接口) • Prisma ORM (数据库) • MySQL (数据库)
该项目构建了一个多功能的AI助手API，技术栈先进，代码质量高，文档完善。虽然当前版本未直接涉及安全漏洞，但其功能和技术实现具有研究价值，尤其是在AI安全领域。项目对AI技术的整合和应用值得关注，因此具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Phantom-AI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个针对WordPress的安全合规和代码审查工具链，名为Phantom-AI。它集成了WordPress编码标准检查、PHP兼容性检查、安全启发式分析、可访问性模式检查和AI辅助的分类功能，并设计为CI/CD友好。最近的更新包括添加了多个GitHub Actions工作流程，用于自动化代码质量检查、安全扫描和自动修复。 具体更新包括：
这些更新增强了代码质量和安全性，提升了自动化审计能力。通过集成Semgrep等工具，仓库能够更有效地识别潜在的安全问题，改进了对WordPress代码的安全性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了 Semgrep，能够检测潜在的安全漏洞。 |
| 2 | 自动化的代码质量检查和安全扫描流程，提高了开发效率。 |
| 3 | 增加了针对WordPress的安全规则，提升了对WordPress代码的安全性 |
| 4 | 增强了代码的安全性，提高了项目的整体安全性水平。 |
| 5 | 提供了CI/CD友好的工具，方便集成到自动化构建流程中。 |
使用了Semgrep进行静态代码分析，检测潜在的安全问题，如SQL注入和不安全的远程请求。
集成了PHPCS，用于进行代码风格和规范检查，确保代码质量。
GitHub Actions工作流自动化了代码检查和安全扫描流程。
使用 Composer 管理项目依赖。
• PHP代码文件 (.php) • WordPress 相关的代码 • Semgrep扫描规则 • GitHub Actions工作流文件 (.yml)
本次更新增强了代码的安全性和质量，通过引入Semgrep规则，提升了对WordPress代码的安全审计能力，能够帮助开发者更早地发现和修复安全漏洞，降低安全风险，对实际安全工作有较大帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | qscan-security-suite-mirror |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是QScan Security Suite™的公共镜像，提供一个企业级网络安全平台的概览。 此次更新主要集中在README.md文件的更新，包括添加了验证报告的链接，以及修复了一些格式问题。 QScan Security Suite™ 集成了AI/ML、零信任和量子安全架构。 尽管本次更新未涉及核心功能的改动，但是添加验证报告链接，增强了镜像的可信度。 总体而言，本次更新属于维护性质，并未引入新的安全风险或漏洞。由于本次更新是README.md的调整，因此没有直接的安全风险，但对于项目整体的呈现有所帮助。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增验证报告链接，提升了镜像的信任度。 |
| 2 | 修复了README.md文件的格式问题，增强了可读性。 |
| 3 | QScan Security Suite™ 结合了AI/ML、零信任和量子安全架构，功能强大 |
| 4 | 本次更新未涉及核心代码的变动，主要是文档维护。 |
更新了README.md文件，增加了验证报告的链接。
修复了README.md文件中的格式错误，包括排版和内容展示。
验证报告通过SHA-256进行完整性校验。
• README.md
此次更新虽然是文档维护，但增加了验证报告的链接，提高了镜像的透明度和可信度。 对于理解和使用 QScan Security Suite™ 提供了间接帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLM-Based-Study-Companion |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个基于LLM的教育助手项目，本次更新增加了动态聊天历史记录功能。更新内容包括：在后端backend/app.py中新增了API接口，用于处理用户对话的存储和检索，包括获取、创建、更新和删除会话的功能。前端frontend/hooks/useChatHistory.ts中实现了React Hook，用于管理会话状态并与后端API交互。同时，更新还涉及了backend/data/conversations_default_user.json和backend/user_memory.json，前者用于存储默认的用户会话数据，后者则更新了交互计数。整体来看，本次更新是对核心功能的增强，提升了用户体验。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了用户对话的持久化存储，提升了用户体验。 |
| 2 | 提供了完整的CRUD操作接口，方便管理用户会话。 |
| 3 | 前后端协同工作，实现了数据的动态更新和展示。 |
后端使用Flask框架，新增了
/conversations/<user_id>相关的API接口，处理会话的创建、读取、更新和删除。
前端使用React Hook管理会话状态，并通过API与后端交互。
数据存储采用JSON格式，存储在服务器端。
• backend/app.py (后端API) • frontend/hooks/useChatHistory.ts (前端Hook) • backend/data/conversations_default_user.json (默认会话数据) • backend/user_memory.json (用户记忆)
本次更新实现了对用户聊天记录的持久化存储，增强了用户体验，方便用户回顾和管理之前的对话内容，对LLM学习助手的功能完善有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dify-safety-guardrails-plugin |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个针对Dify平台的AI内容安全护栏插件，主要功能是提供AI内容的审核和安全过滤，以防御恶意攻击并确保生成内容的安全合规。本次更新主要集中在文档更新和测试用例的改进。更新内容包括：更新了README文件，增加了英文README和中文README；修改了测试用例，移除了硬编码的凭据，改为从环境变量中读取，增强了安全性。整体来看，本次更新属于改进型更新，侧重于文档的完善和安全性的增强，并未引入新的安全漏洞或攻击向量，但提升了代码的可维护性和安全性，改进了用户体验。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了中英文README文档，方便不同语言用户理解和使用。 |
| 2 | 测试用例修改为从环境变量读取API凭据，避免了凭据泄露的风险。 |
| 3 | 提供了基于Dify框架的AI内容审核和安全过滤功能，具备实战价值。 |
README.md文档更新，包括新增英文README和中文README。
test.py和test_tool.py测试用例修改，移除了硬编码的API凭据，改为从环境变量中读取。
插件基于Dify框架，集成了AI内容审核和安全过滤功能，包括提示词注入检测、内容价值观审核和敏感数据检查等。
• README.md (文档) • test.py (测试脚本) • test_tool.py (测试工具)
本次更新完善了文档，提升了代码安全性和可维护性，对用户体验有一定提升，对实际安全工作有一定帮助，因此具有价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fear-ai-agent |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 数据安全审计 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个基于Node.js构建的个人网络安全和开发AI助手，名为fear-ai-agent。本次更新主要新增了支付数据审计功能，包括analyze-payment-data、show-test-cards、explain-payment-algorithm等命令。新增的audit.js模块用于扫描JSON文件中的支付卡数据，并提供PCI DSS合规性报告，以及展示官方测试卡等功能，提高了对支付数据安全性的检测能力。虽然该功能声明仅用于合法的安全测试，但仍然需要注意保护用户敏感数据，防止未经授权的访问。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增支付数据审计模块，提升数据安全分析能力。 |
| 2 | 提供了扫描JSON文件中的支付卡数据的能力。 |
| 3 | 包含PCI DSS合规性报告生成功能。 |
| 4 | 引入了官方测试卡，方便测试和验证。 |
| 5 | 提供了支付卡算法的解释说明。 |
新增了
src/modules/ccard/audit.js模块，用于处理支付卡数据的扫描和审计。
使用了Node.js和相关依赖库。
增加了
analyze-payment-data命令，通过解析JSON文件进行审计。
加入了
show-test-cards命令，用于展示测试卡信息。
实现了
explain-payment-algorithm命令，用于解释支付算法。
• src/agent.js (主程序) • src/modules/ccard/audit.js (新增的支付数据审计模块)
本次更新新增了支付数据审计功能，增强了安全助手的数据安全分析能力，对提升安全性有实际价值，且提供PCI DSS合规性报告生成功能，使其在安全领域具有一定的实用性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security-alert-copilot |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 威胁分析/人工智能安全 |
| 更新类型 | 新增项目 |
该项目是一个AI驱动的安全警报协同助手，名为Security Alert Copilot。它旨在帮助安全运营中心（SOC）分析师自动分析大量安全警报，并基于OpenSearch索引数据（RAG）提出分析结果和可执行操作。主要功能包括：1. 检测感知分析，如自动探测警报和提取实体；2. RAG支撑的分析，基于OpenSearch索引的数据检索；3. Human-in-the-Loop（HITL）机制，确保用户批准后执行操作；4. 可执行操作，如基于白名单的安全动作；5. 多语言支持；6. 实时交互界面。项目使用Next.js构建前端，OpenSearch作为后端搜索引擎和存储。项目包含Next.js大屏应用、OpenSearch设置和初始化脚本。代码结构清晰，文档详细，但项目整体处于开发早期阶段。该项目可以解决安全警报过载的问题，提高分析效率，并实现人类专家与AI的协作。该项目在AI安全领域具有一定的创新性，尤其是在利用OpenSearch进行RAG的实践。项目使用了TypeScript进行类型安全管理，代码规范性良好。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合RAG技术，提升安全分析效率。 |
| 2 | 采用Human-in-the-Loop机制，确保安全操作的可靠性。 |
| 3 | 基于OpenSearch构建，便于数据存储和检索。 |
| 4 | 项目结构清晰，代码规范，易于维护和扩展。 |
前端使用Next.js，React和TypeScript构建，UI设计采用Tailwind CSS。
后端使用OpenSearch，利用其ML插件实现AI Agent功能。
采用RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术，结合OpenSearch向量搜索能力，进行安全警报分析。
实现了多语言支持，包括韩语和英语界面。
• Next.js (前端大屏) • OpenSearch (后端搜索引擎和存储) • OpenSearch ML Plugin (AI Agent) • Google Gemini (AI模型)
项目在AI安全领域具有一定的创新性，尤其是在利用OpenSearch和RAG技术进行安全警报分析方面。项目结合了AI分析和人工审核，具有实际应用价值。项目结构清晰，文档相对完善，便于理解和扩展。虽然目前项目处于早期阶段，但潜力巨大。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供Shellcode开发工具，用于后渗透测试，包括UAC绕过和AV规避。主要功能包括Shellcode加载器、注入器、汇编和编码器，可在Windows系统上隐蔽执行。本次更新具体内容未知，根据提交历史判断，可能涉及Shellcode的更新、改进或漏洞利用相关的修复。考虑到UAC绕过和Shellcode的敏感性，此类更新具有较高的安全风险，具体价值需要结合更新内容进行评估。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：提供UAC绕过和Shellcode注入的工具。 |
| 2 | 更新亮点：具体更新内容未知，根据提交历史推测可能与Shellcode、UAC绕过、注入相关的技术细节有关。 |
| 3 | 安全价值：可能用于绕过安全防护，进行恶意代码注入和执行。 |
| 4 | 应用建议：谨慎使用，进行安全评估，避免用于非法用途。 |
技术架构：涉及Shellcode加载、注入、汇编和编码等技术。
改进机制：具体技术改进点需根据更新内容进行分析，可能包括UAC绕过方法的改进，Shellcode的更新，以及规避检测的技术。
部署要求：运行环境为Windows系统，可能需要特定的开发环境和工具。
• Shellcode 加载器 • Shellcode 注入器 • 汇编器 • 编码器 • Windows 系统
该仓库提供的工具涉及UAC绕过和Shellcode注入，可能用于绕过安全防护。虽然具体更新内容未知，但考虑到其潜在的安全风险和影响，具有一定的实战价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 10:42:56 |
该仓库提供了一个用于扫描SharePoint远程代码执行漏洞(CVE-2025-53770)的工具。仓库核心功能是检测SharePoint服务器是否存在此漏洞。该工具通过向目标服务器发送特定的payload，并检查服务器返回的响应来判断是否存在漏洞。最新提交更新了README.md文件，完善了工具的使用说明，包括下载、安装、使用方法和更新方法。此外，修复了URL解析错误，避免了在多目标扫描过程中过早终止的问题。CVE-2025-53770允许攻击者通过构造恶意的HTTP POST请求，实现SharePoint服务器的远程代码执行。结合提供的参考资料，该工具可以帮助安全人员快速检测和评估SharePoint服务器的安全性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供SharePoint RCE漏洞(CVE-2025-53770)的扫描功能。 |
| 2 | 通过发送特定payload并分析响应来检测漏洞。 |
| 3 | 工具包含下载、安装、使用说明，方便用户快速上手。 |
| 4 | 修复了URL解析错误，增强了多目标扫描的稳定性。 |
| 5 | 漏洞利用方式为构造恶意的HTTP POST请求进行远程代码执行。 |
漏洞扫描工具利用针对CVE-2025-53770的PoC进行检测。
工具发送HTTP POST请求，请求中包含特定的payload。
工具会检查服务器响应，以确定目标SharePoint服务器是否易受攻击。
该漏洞是SharePoint服务器的一个远程代码执行漏洞，攻击者可以利用它执行任意代码。
• Microsoft SharePoint Server (on-prem) 未安装 KB5002768 & KB5002754 的版本。
该工具针对SharePoint的RCE漏洞(CVE-2025-53770)，该漏洞允许远程代码执行，危害严重，扫描工具可以帮助快速检测漏洞，具有很高的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-27328 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 10:19:46 |
该仓库提供了一个针对Yeastar TG400 GSM网关的目录遍历漏洞的PoC。根据提交历史，该漏洞允许攻击者通过构造特定的URL参数来读取服务器上的任意文件，例如获取firmware解密密码和/etc/passwd文件，从而可能导致敏感信息泄露和系统进一步的渗透。该漏洞利用难度较低，PoC已公开。基于github的提交信息，该漏洞的首次提交时间为2021年2月19日，最后修改时间为2025年11月4日。综合来看，虽然是针对特定设备，但一旦目标网络中存在该型号设备，则威胁等级较高。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：目录遍历，允许未经授权访问服务器文件。 |
| 2 | 攻击条件：需要访问设备的Web CGI接口。 |
| 3 | 威胁影响：可获取敏感信息，如密码文件，进而进行身份盗用或进一步攻击。 |
| 4 | 防护状态： PoC已公开，应关注补丁情况，及时更新设备固件。 |
漏洞原理：Web CGI接口未对用户输入进行充分过滤，导致攻击者可以通过构造参数中的路径来访问服务器上的任意文件。
利用方法：构造特定URL，通过参数
1404后接相对路径实现目录遍历。例如，http://192.168.43.246/cgi/WebCGI?1404=../../../../../../../../../../etc/passwd。
修复方案：升级设备固件，修复CGI接口的文件访问权限控制漏洞，或者对用户输入进行严格的过滤。
• Yeastar TG400 GSM Gateway - 91.3.0.3
该漏洞针对特定设备，但该设备可能广泛应用于企业网络，漏洞利用难度低，且可以直接获取敏感信息，因此具有较高的威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lab-cve-2016-15042 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供了一个Docker化的环境，用于验证和演示WordPress中CVE-2016-15042漏洞。该漏洞允许未经身份验证的用户上传文件，可能导致远程代码执行（RCE）。本次更新仅更新了README.md文件，主要是更新了图片链接，对核心的漏洞复现环境没有改动。CVE-2016-15042漏洞允许攻击者通过上传恶意文件来控制服务器。攻击者可以利用此漏洞上传包含恶意代码的PHP文件，然后通过访问该文件来执行任意代码，从而完全控制服务器。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 演示WordPress文件管理器未授权文件上传漏洞。 |
| 2 | 提供了Docker环境，方便快速搭建漏洞复现环境。 |
| 3 | 漏洞可导致RCE，具有高安全风险。 |
| 4 | 更新了README.md，对复现过程没有影响。 |
使用Docker Compose搭建WordPress环境。
复现了WordPress文件管理器中未授权文件上传漏洞。
通过上传恶意PHP文件实现RCE。
本次更新仅修改了README.md文件中的图片链接。
• WordPress • 文件管理器插件
仓库提供了CVE-2016-15042漏洞的复现环境，有助于安全研究人员、渗透测试人员理解和验证该漏洞，虽然更新内容很少，但其复现价值依然存在。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54253-Exploit-Demo |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 攻击工具/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供CVE-2025-54253漏洞的PoC和利用代码，该漏洞存在于Adobe AEM Forms on JEE中，允许未授权攻击者通过/adminui/debug?debug=OGNL:端点执行任意操作系统命令。此次更新主要是更新了README.md文件，完善了漏洞的概述，技术细节，并添加了攻击向量和利用方式的说明。仓库提供了Python 3.10+的利用代码，可以直接用于复现漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Adobe AEM Forms on JEE的OGNL注入漏洞（CVE-2025-54253）的PoC和利用代码。 |
| 2 | 攻击者可以通过构造OGNL表达式，实现远程代码执行 (RCE)。 |
| 3 | 仓库提供了明确的漏洞利用步骤和Python脚本，方便安全人员进行测试和验证。 |
| 4 | 包含缓解措施和详细的技术细节，有助于理解和修复该漏洞。 |
漏洞类型：OGNL注入。
攻击方式：通过构造恶意OGNL表达式，利用
/adminui/debug端点实现远程代码执行。
受影响版本：Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)。
利用代码：Python脚本，用于发送构造好的OGNL payload，触发RCE。
• Adobe AEM Forms on JEE • adminui/debug 接口
该仓库提供了针对高危漏洞CVE-2025-54253的PoC和利用代码，可用于安全测试、漏洞验证和安全评估。能够帮助安全研究人员和工程师快速理解和复现漏洞，提高对AEM Forms on JEE安全风险的认知。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54424 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供了一个针对 1Panel v2.0.5 及以下版本 TLS 客户端证书绕过漏洞的扫描和利用工具。1Panel 是一个 Linux 运维管理面板，其 Agent 端在 TLS 认证上存在缺陷，仅要求提供证书但未验证其可信性。攻击者可伪造 CN 字段为 'panel_client' 的证书，绕过校验，进而未授权调用接口执行命令。该更新是针对CVE-2025-54424漏洞的利用工具，通过扫描目标系统并尝试利用此漏洞实现远程命令执行（RCE）。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对 1Panel 的 TLS 证书绕过漏洞的自动化利用。 |
| 2 | 允许攻击者通过伪造证书实现远程命令执行。 |
| 3 | 提供扫描功能，帮助发现受影响的 1Panel 实例。 |
| 4 | 涉及核心安全问题，直接影响服务器控制权。 |
该工具利用 1Panel Agent 端 TLS 认证的缺陷，即仅校验证书存在性，不校验可信性。
攻击者构造自签名证书，设置 CN 字段为 'panel_client'，绕过认证。
利用伪造的证书，未授权调用 1Panel 的命令执行接口。
工具包含扫描模块，用于探测目标 1Panel 实例，并尝试漏洞利用。
• 1Panel v2.0.5 及以下版本 • Agent 端 TLS 认证机制 • Go 语言编写的利用代码
该工具针对高危 RCE 漏洞，能直接用于安全评估和渗透测试。 提供自动化扫描和利用，简化了漏洞利用流程，提高了安全工程师的工作效率。 漏洞影响范围广泛，工具价值高。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Newstar_week3-5 |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 漏洞利用/CTF解题 |
| 更新类型 | 问题修复/知识总结 |
该仓库总结了多个CTF比赛的解题思路和步骤，涵盖了Misc、Web和区块链等多个领域，展示了如何通过分析日志、流量、内存取证、智能合约等不同题型获取flag。具体包括SQL盲注、内存取证、SSTI、SSRF、文件上传绕过和智能合约漏洞分析等。仓库内提供了详细的解题步骤和脚本，具有一定的学习参考价值。更新内容主要为解题思路和步骤的总结，涉及对日志文件的分析，sql注入的利用，内存取证的方法，以及web漏洞的利用。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 涵盖多种CTF题目类型，如Misc、Web和区块链 |
| 2 | 提供了详细的解题步骤和脚本，便于学习 |
| 3 | 涉及SQL盲注、内存取证、Web漏洞等常见安全问题 |
| 4 | 针对CTF比赛，提供实用的解题方法 |
Misc题目：日志分析、流量分析，使用Python脚本提取关键信息和构造payload
Web题目：SSTI、SSRF、文件上传绕过等漏洞利用方法
区块链题目：分析智能合约漏洞
内存取证：使用Volatility进行分析
• SQL注入：影响SQL数据库 • SSTI：影响服务端模板引擎 • SSRF：影响服务端网络请求 • 文件上传绕过：影响文件上传功能
仓库提供了多种CTF题目的解题思路和方法，涵盖了常见的安全漏洞利用，对于网络安全学习者具有一定的参考价值，虽然技术深度有限，但对CTF入门有帮助，相关性高。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | znlinux |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
znlinux是一个针对Linux环境设计的提权工具，旨在帮助安全专业人员和爱好者识别和利用Linux系统中的漏洞。该工具支持多种Linux架构，包含多种提权漏洞利用。本次更新（README.md的更新）主要增加了对工具的介绍，包括功能、安装、使用方法、贡献指南、许可证信息、联系方式以及版本发布信息。由于更新内容为文档说明，未涉及代码层面的改动，因此未包含漏洞的详细分析和利用方式。但由于该工具本身的功能是漏洞利用，所以其价值在于帮助用户快速发现并利用Linux系统中的漏洞。本次更新虽然未涉及核心功能的更新，但是为用户提供了更清晰的了解和使用指南。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：专注于Linux环境的提权工具，帮助用户识别和利用漏洞。 |
| 2 | 更新亮点：README.md文档更新，提供了更完善的工具介绍。 |
| 3 | 安全价值：提升了工具的可理解性和易用性，便于用户快速上手。 |
| 4 | 应用建议：用户可以通过阅读README.md文件了解工具的功能和使用方法。 |
技术架构：该工具可能包含漏洞扫描、利用模块，支持多种Linux架构。
改进机制：本次更新主要为文档更新，提供了更详细的介绍和使用指南。
部署要求：工具的运行环境取决于其漏洞利用的需要，可能需要特定的Linux发行版和内核版本。
• znlinux工具本身 • README.md文档
虽然本次更新仅为文档更新，但完善的文档有助于用户理解和使用该提权工具，从而提升了其安全价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AtomTaskMatrix |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
AtomTaskMatrix仓库本次更新主要针对CSRF（跨站请求伪造）攻击的防护进行增强。 通过实施Token Rotation机制，修复了用户在连续操作时可能遇到的失败问题，提升了系统的安全性。此外，更新还包括对安全状态的详细说明，将Tailwind CDN的风险评估为已接受，并更新了相关的文档。总体而言，本次更新主要增强了系统的安全性，并对现有文档进行了补充和完善。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了CSRF漏洞，增强了系统的安全性，避免了用户连续操作失败的问题。 |
| 2 | 实施了OWASP推荐的Token Rotation机制，提高了CSRF防护的有效性。 |
| 3 | 更新了安全状态，明确了各问题的解决情况和风险评估结果。 |
| 4 | 更新了项目状态和最后更新日期，维护了文档的及时性。 |
实施了CSRF Token Rotation机制，在5个GAS端点（POST /tasks, POST /tasks/update, POST /tasks/{id}/complete, POST /tasks/{id}/breakdown, DELETE /tasks/{id}）的返回值中加入了新CSRF token的生成。
保留了use-once安全特性，确保每个token只能使用一次。
前端无需修改，自动存储机制仍然有效。
更新了安全状态表格，将M-02 (Tailwind CDN 无 SRI) 状态更改为“已接受风险”。
• GAS端点(POST /tasks, POST /tasks/update, POST /tasks/{id}/complete, POST /tasks/{id}/breakdown, DELETE /tasks/{id}) • 前端CSRF token存储机制 • README.md文档 • CLAUDE.md文档
本次更新通过实施CSRF Token Rotation机制，有效提升了系统的安全性，解决了用户在使用过程中遇到的实际问题。 虽然风险等级为MEDIUM，但对于提高应用程序的整体安全性具有积极作用，并能减少潜在的安全风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | smart-review |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 代码审查工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个AI智能代码审查工具，结合静态规则检测和AI智能分析，提供全方位的安全和质量审查。本次更新主要修复了review-smart错误，并改进了文件匹配机制和git pre-commit hook的兼容性。具体改进包括：1. 修复了find review-smart错误；2. 优化了glob模式到正则表达式的转换，提升了文件匹配的准确性和鲁棒性；3. pre-commit hook兼容子项目，基于暂存文件逐层定位，增强了兼容性。 总体来说，本次更新对代码审查工具的可用性和稳定性有所提升。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了review-smart错误，提升了工具的稳定性 |
| 2 | 改进了文件匹配机制，提高了匹配的准确性 |
| 3 | 增强了pre-commit hook的兼容性，使其能更好地应用于子项目 |
| 4 | 整体提升了代码审查工具的易用性和可靠性 |
修复了install.js中的错误，修复
smart-review命令无法找到的问题。
优化了
lib/reviewer.js和lib/utils/git-diff-parser.js中glob模式到正则表达式的转换，增强了文件匹配能力，修复了匹配不准确的问题。
修改了pre-commit hook，增加了对子项目的兼容性，通过逐层定位的方式查找
smart-review命令，增加了工具的适用范围。
• bin/install.js • lib/reviewer.js • lib/utils/git-diff-parser.js • git pre-commit hook
本次更新修复了已知错误，提升了工具的稳定性和文件匹配的准确性，并增强了对子项目的兼容性，对实际的代码审查工作有一定帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | free-proxy-db |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 工具维护 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个免费代理数据库，提供HTTP、SOCKS等多种类型的代理IP，以及代理IP的检查、端口扫描等工具。本次更新主要内容是更新代理IP列表，删除失效IP，增加可用IP。更新涉及all.json、http.json、mtproto.json、socks4.json、socks5.json、all.txt、http.txt、mtproto.txt、socks4.txt、socks5.txt文件。该更新属于常规维护，没有发现安全漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 维护了大量免费代理IP，方便用户使用。 |
| 2 | 更新了代理IP列表，保证了IP的可用性。 |
| 3 | 包含多种代理类型，满足不同需求。 |
| 4 | 提供了代理IP检查工具，方便用户筛选可用IP。 |
更新了all.json、http.json、mtproto.json、socks4.json、socks5.json、all.txt、http.txt、mtproto.txt、socks4.txt、socks5.txt文件，用于更新代理IP列表。
更新方式是增加新的可用IP，删除失效IP。
代理IP类型包括HTTP、SOCKS4、SOCKS5、V2Ray、SSR、SS、MTProto。
• all.json：包含所有代理IP信息。 • http.json：包含HTTP代理IP信息。 • mtproto.json：包含MTProto代理IP信息。 • socks4.json：包含SOCKS4代理IP信息。 • socks5.json：包含SOCKS5代理IP信息。 • all.txt、http.txt、mtproto.txt、socks4.txt、socks5.txt：包含对应类型的代理IP列表。
本次更新维护了代理IP列表，保证了代理IP的可用性，对需要使用代理的用户有一定价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | bad-ips-on-my-vps |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库维护了一个由作者服务器安全工具检测到的恶意IP地址列表，旨在构建一个实时的威胁情报源。更新内容主要是banned_ips.txt文件的修改，增加了多个被安全工具拦截的恶意IP地址。该更新持续增加恶意IP，对于安全防护有一定的参考价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：提供一个实时的恶意IP地址黑名单。 |
| 2 | 更新亮点：持续更新被安全工具拦截的恶意IP地址。 |
| 3 | 安全价值：可用于增强服务器安全防护，拦截已知恶意IP。 |
| 4 | 应用建议：可以集成到防火墙或入侵检测系统中，以增强对恶意活动的防御能力。 |
技术架构：基于安全工具检测，维护一个IP黑名单文本文件。
改进机制：通过定时任务更新banned_ips.txt文件。
部署要求：需要运行在有安全工具的服务器上，并将生成的IP列表集成到安全防护设备中。
• banned_ips.txt (IP黑名单文件) • 安全工具 (用于检测恶意IP)
该更新持续提供新的恶意IP地址，可以用于增强安全防护，拦截已知攻击来源，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供了一个针对PayPal 2FA的绕过工具，主要功能是使用OTP机器人和生成器来自动化绕过OTP验证。其目标是通过利用基于OTP的安全系统的漏洞来绕过Telegram、Discord、PayPal和银行等平台的安全防护。由于没有提供具体的代码和更新细节，无法直接分析漏洞利用方式，但基于其描述，该工具旨在模拟或利用OTP验证流程中的漏洞。本次更新包含多个更新，推测为对代码的修改和优化。因此，需要详细分析代码才能确定具体的安全风险和利用方式。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对PayPal 2FA的绕过工具，具有潜在的高风险。 |
| 2 | 利用OTP机器人和生成器自动化绕过OTP验证，提高了攻击效率。 |
| 3 | 可能通过多种方式绕过安全防护，包括Telegram、Discord和银行等平台。 |
| 4 | 该工具的目标在于绕过OTP验证，可能涉及用户账户的控制。 |
技术架构：该工具可能包含OTP机器人和OTP生成器。
改进机制：更新日志没有提供具体信息，无法确定技术改进细节，推测为代码修改和优化。
部署要求：由于缺乏代码细节，无法确定确切的运行环境和依赖条件，需进一步分析代码。
• PayPal：受影响的身份验证系统。 • Twilio：可能用于发送和接收OTP的组件。 • OTP机器人和生成器：用于生成或拦截OTP的组件。 • Telegram/Discord/银行：可能受到攻击的平台。
该工具直接针对2FA验证，绕过2FA可以导致账户被盗，属于高危漏洞。因此，该工具在安全研究和渗透测试中具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HWID-Spoofer-Simple |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个C#编写的HWID欺骗工具，旨在修改Windows系统标识符，包括HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址，以增强用户隐私和安全性。本次分析针对该仓库的近期更新进行评估。由于没有提供具体的更新内容，本次分析将基于该工具的整体功能和潜在风险进行评估。若更新未涉及重大功能突破、安全增强或关键Bug修复，则价值较低。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：修改系统标识符，规避硬件封禁，保护隐私。 |
| 2 | 潜在风险：可能被滥用于规避游戏或软件的防作弊系统，存在一定安全风险。 |
| 3 | 安全价值：对于需要保护隐私的用户，有一定的实用价值。 |
| 4 | 代码质量：需要评估代码的完整性、错误处理和安全性。 |
| 5 | 应用建议：谨慎使用，了解其潜在的风险。 |
技术架构：C#应用程序，通过修改注册表、系统文件等方式实现标识符的更改。
改进机制：更新可能涉及对现有标识符修改逻辑的优化，或新增对更多标识符的支持。
部署要求：Windows操作系统，.NET Framework或.NET Core环境。
• Windows操作系统 • 注册表 • 系统文件 • 网络适配器（MAC地址）
该工具的功能在于修改系统标识符，对于需要保护隐私的用户有一定价值。然而，由于未提供更新的具体内容，且该工具可能被滥用，因此风险等级为中等。价值主要体现在其提供的功能性，而非具体更新内容。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cloudsentinel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全审计 |
| 更新类型 | 功能更新 |
CloudSentinel是一款开源的AWS安全审计和可视化工具，旨在帮助防御者识别和展示AWS配置中的安全风险。 该工具由三部分组成：收集器（collect_iam.py），用于通过boto3获取IAM角色、信任策略和托管/内联策略文档；分析器（analyzer.py），基于规则（R1-R3）分析策略和信任文档以生成结果；ASCII报告器（report_ascii.py），用于生成易于阅读的表格和“Top Exploitable Chains”。更新包括README.md的修改，增加了运行工具的说明，以及增加了demo的使用说明。 此仓库与"security tool"关键词高度相关，提供了AWS IAM配置的分析功能，对于AWS环境的安全审计具有一定的价值。 但是项目仍在开发中，尚未成熟，也没有0day/1day的利用代码，当前风险等级为MEDIUM，主要是由于IAM配置错误导致的潜在风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供AWS IAM配置的安全审计功能。 |
| 2 | 能够识别潜在的权限提升链。 |
| 3 | 项目处于开发阶段，具有一定的研究价值。 |
| 4 | 提供了基于规则的IAM配置分析方法。 |
使用了boto3库与AWS API交互。
分析器（analyzer.py）实现了针对IAM策略的规则检查。
报告器（report_ascii.py）生成了可读性强的安全报告。
代码结构模块化，便于扩展。
• AWS IAM (Identity and Access Management) • Boto3 (AWS SDK for Python)
CloudSentinel是一个针对AWS IAM配置的安全审计工具，它能够帮助安全团队识别潜在的安全风险。虽然项目仍处于开发阶段，但其核心功能与关键词高度相关，且具有一定的实用价值和研究意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security-tools |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞扫描/渗透测试 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个用于检测应用程序和网站漏洞的脚本集合。本次更新新增了对ZAP（Zed Attack Proxy）扫描的支持，通过集成ZAP扫描工作流程和配置，增强了漏洞检测能力。具体改进包括：在README中添加了ZAP扫描命令和示例用法；添加了用于配置扫描工作流程和报告生成的 zap/template.zap.yaml 文件，允许用户自定义扫描任务；以及.gitignore 文件中添加了对ZAP生成文件的忽略。此外，还包含了对IP扫描工作流程的增强，增加了Tor代理支持，允许通过Tor进行匿名IP扫描。对Nmap扫描和OWASP扫描的Dockerfile和docker-compose文件进行了更新，确保了环境配置的正确性和稳定性。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增ZAP扫描功能，可用于自动化Web应用程序漏洞扫描。 |
| 2 | 提供了可配置的ZAP扫描模板，方便用户定制扫描任务。 |
| 3 | 通过Tor代理增强了IP扫描的匿名性，提高扫描的隐蔽性。 |
| 4 | 更新了Docker配置，提升了整体项目的可用性和稳定性。 |
新增了使用
zaproxy/zap-stable镜像运行ZAP扫描的脚本，并通过-cmd和-autorun参数执行扫描。
zap/template.zap.yaml文件定义了ZAP扫描的详细配置，包括扫描目标、认证信息、扫描策略等。
在
docker-compose.ipscan.yml中集成了Tor代理，并在ip_scan.sh中配置proxychains，通过Tor转发流量，从而实现匿名扫描。
修复了 Dockerfile 和 docker-compose 文件中关于 Nmap 和 OWASP 扫描的配置，确保其正确运行。
• README.md: 增加了ZAP扫描的命令和说明 • zap/template.zap.yaml: 定义了ZAP扫描的配置模板 • docker-compose.ipscan.yml: 增加了Tor代理服务的配置 • ip_scan.sh: 配置了proxychains，利用Tor进行IP扫描 • Dockerfile.owasp: 修复了OWASP扫描的docker配置 • Dockerfile.nmap*: 修复了Nmap扫描的docker配置
本次更新增加了ZAP扫描功能，并增强了IP扫描的匿名性，提升了安全测试的自动化程度和隐蔽性，对安全工作有实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
AsyncRAT是一个远程访问工具(RAT)，旨在通过加密连接远程监控和控制计算机。本次更新内容虽然没有详细说明，但频繁的更新表明可能在修复漏洞、改进功能或规避检测。由于没有详细的更新说明，无法确定具体改进内容，但频繁更新本身具有一定的价值，需要密切关注其安全影响。AsyncRAT作为一款RAT工具，可能被用于恶意用途，需要进行安全评估。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AsyncRAT 是一款功能强大的远程控制工具，存在被滥用的风险。 |
| 2 | 频繁更新表明开发者持续维护，可能修复了漏洞或增强了功能。 |
| 3 | 缺乏详细更新说明，增加了安全评估的难度，需要进行进一步分析。 |
| 4 | 该工具的实战价值在于远程控制和信息窃取，具有一定的安全威胁。 |
技术架构未知，但核心功能为远程监控和控制。
更新细节不明确，可能包含代码修复、功能增强或绕过检测等。
部署要求可能包括目标系统上的客户端部署和控制端的配置。
• AsyncRAT客户端 (Client) • AsyncRAT服务端 (Server) • 通信协议 (加密通信)
虽然缺乏详细更新说明，但频繁更新表明开发者积极维护，修复漏洞和提升功能，因此具有一定的安全价值，需要关注其潜在的恶意利用风险。
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