本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-11-05 18:30:39
(2025-11-05)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 15:36:40 |
该仓库提供了一个关于CVE-2025-32463的工具，该漏洞是一个本地提权漏洞，允许用户通过sudo chroot命令提升权限至root。仓库包含一个README.md文件，提供了漏洞的概述、影响、PoC、修复方案等信息，并提供了下载和安装工具的说明。仓库更新频繁，最近更新主要集中在更新README.md文件，包括下载链接、系统需求、使用方法、安全提示等。从github star数和提交记录看，项目属于新创建，代码质量和可用性有待考证。利用该漏洞可导致系统被完全控制，危害严重。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞允许本地用户提权至root，危害巨大 |
| 2 | 提供工具，方便用户检测和利用漏洞 |
| 3 | 利用难度低，PoC可能已经存在 |
| 4 | 最新更新集中在说明文档，代码质量和安全性未知 |
漏洞原理是利用sudo chroot命令的缺陷，通过构造特定的输入或配置，实现权限提升。
利用方法可能涉及构造恶意配置或输入，具体细节需要结合PoC代码分析。
修复方案是更新sudo到最新版本，并实施额外的安全措施，如AppArmor或SELinux。
• sudo（具体版本待定）
该漏洞为本地提权，影响范围广，一旦利用成功，可导致系统被完全控制。虽然当前仓库代码质量未知，但是提供了漏洞工具，降低了利用门槛，属于高危漏洞，应该重点关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-34161 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 22:34:34 |
该漏洞存在于Coolify项目部署流程中，允许经过身份验证的低权限用户通过Git Repository URL字段注入恶意Shell命令，最终导致服务器完全控制。项目仓库近期更新频繁，主要集中在README.md文件的补充和完善，详细描述了漏洞原理、影响、复现步骤以及CVSS评分。攻击者通过构造恶意的Git仓库地址，在项目部署时触发命令执行，实现权限提升和数据窃取。目前已知受影响版本为v4.0.0-beta.420.6及以下，官方已发布修复版本v4.0.0-beta.420.7。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：命令注入(Command Injection)，允许执行任意shell命令。 |
| 2 | 攻击条件：需要经过身份验证的低权限用户，通过构造恶意的Git仓库URL进行攻击。 |
| 3 | 攻击影响：远程代码执行(RCE)，权限提升至完全控制服务器，导致数据泄露和系统瘫痪。 |
| 4 | 防护状态：官方已发布补丁，修复了此漏洞。用户应尽快升级到最新版本。 |
| 5 | 利用难度：漏洞利用门槛较低，有现成的复现步骤。 |
漏洞成因：Coolify在项目部署过程中，没有对Git Repository URL字段进行充分的输入验证和过滤，导致shell命令注入。
利用方法：攻击者构造恶意Git仓库URL，例如包含shell命令的地址（如: git@github.com
/repo.git; cat /etc/passwd #;）。当用户部署项目时，Coolify执行该URL，触发命令注入漏洞。
修复方案：升级到Coolify v4.0.0-beta.420.7或更高版本，以获得官方修复。同时，建议对用户输入进行严格的验证和过滤，避免类似漏洞的发生。
• Coolify <= v4.0.0-beta.420.6: Coolify项目
该漏洞允许低权限用户实现RCE，进而完全控制服务器，影响范围广，利用难度低，危害程度高。虽然有补丁，但补丁覆盖率需要时间，且0day到1day的时间窗口内存在风险，因此具有高度的威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-11001 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 22:21:54 |
该漏洞是一个针对7-Zip的提权漏洞，通过符号链接攻击实现。仓库主要提供了一个用于演示CVE-2025-11001漏洞利用的工具。该工具旨在帮助安全专业人员和爱好者更好地理解此漏洞。 代码库包含了用于下载和运行漏洞利用程序的说明。最近的更新包括对README.md文件的修改，增加了下载链接和更详细的使用说明，并添加了编译好的利用程序。漏洞利用的前提是7-Zip以管理员权限运行。漏洞利用需要构造一个符号链接，当7-Zip处理该链接时，攻击者可以提升权限。 漏洞利用的细节在README.md有简单的描述。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip版本受限，只有在21.02 - 25.00版本之间才受影响。 |
| 2 | 漏洞利用需要7-Zip以管理员权限运行，增加了攻击难度。 |
| 3 | 通过符号链接攻击，可以实现权限提升。 |
| 4 | 存在可用的POC/EXP，降低了利用门槛。 |
漏洞原理：7-Zip在处理特定文件操作时，未正确处理符号链接，导致权限提升。
利用方法：构造恶意的符号链接，诱导7-Zip进行操作，进而修改系统文件或执行恶意代码。
修复方案：升级到已修复的7-Zip版本或实施缓解措施，限制7-Zip的权限。
• 7-Zip (版本 21.02 - 25.00) - 7-Zip软件的特定版本
该漏洞影响广泛使用的7-Zip，且存在可用的POC/EXP，利用难度较低。虽然需要管理员权限，但结合其他攻击手段，仍具有较高的实战威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-61884 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 22:03:26 |
该仓库提供针对Oracle E-Business Suite (EBS) 中CVE-2025-61882和CVE-2025-61884漏洞的检测工具。仓库代码结构简单，核心功能是检测EBS实例是否易受CVE-2025-61882影响，通过检查页面内容和Last-Modified头部信息。README.md文件提供了详细的漏洞描述、检测方法和使用说明。更新日志显示，仓库在2025年10月至11月期间持续更新，增加了下载链接和使用说明，并更新了README文件。CVE-2025-61884漏洞的检测脚本被引用。漏洞利用方式为远程代码执行，无需身份验证，可能导致系统完全控制。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2025-61882和CVE-2025-61884是Oracle EBS中的高危漏洞，可导致远程代码执行。 |
| 2 | 仓库提供了基于nuclei的漏洞检测脚本，可以检测EBS实例是否易受攻击。 |
| 3 | 漏洞利用无需身份验证，攻击者可远程利用，危害巨大。 |
| 4 | 仓库持续更新，提供了下载链接和使用说明，方便用户进行安全检测。 |
漏洞原理：CVE-2025-61882是Oracle EBS中的远程代码执行漏洞，具体细节需参考Oracle官方安全公告。利用该漏洞无需身份验证，攻击者可以远程执行恶意代码。
利用方法：通过nuclei脚本进行检测，脚本检查页面内容和Last-Modified头部信息来判断EBS实例是否易受CVE-2025-61882影响。潜在利用方式需进一步分析Oracle官方安全公告。
修复方案：及时安装Oracle官方补丁，修复EBS系统中的漏洞。
• Oracle E-Business Suite (EBS)
该漏洞为Oracle EBS中的远程代码执行漏洞，影响范围广，利用难度低，危害程度高。仓库提供了POC，增加了漏洞的实战价值。发布时间较新，具有较高的时效性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-04 20:58:08 |
该漏洞涉及通过RemoteViewServices实现部分沙箱逃逸。代码仓库https://github.com/sureshkumarsat/CVE-2025-31258-PoC 提供了PoC。从提交记录来看，该仓库在2020年就存在，但主要更新集中在2025年9月和11月，新增了一个压缩包，以及用于测试的jupyter notebook文件。根据描述，这是一个1-day漏洞，意味着漏洞被公开披露，但尚未有补丁。从文件内容来看，主要是一些Python代码片段，可能与漏洞利用相关。由于是部分沙箱逃逸，具体危害程度需要根据PoC代码进行进一步分析。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：RemoteViewServices 的沙箱逃逸。 |
| 2 | 利用条件：PoC可利用，初步判断网络可达。 |
| 3 | 攻击影响：可能导致代码执行或权限提升。 |
| 4 | 防护状态：1-day漏洞，无补丁。 |
漏洞成因：漏洞的根本原因在于RemoteViewServices自身的设计缺陷或者实现漏洞，导致沙箱限制被绕过。
利用方法：通过提供的PoC代码进行漏洞复现和攻击。
修复方案：由于是1-day漏洞，需要等待厂商发布补丁，或者采取临时的缓解措施，如限制RemoteViewServices的访问权限。
• RemoteViewServices • 具体受影响版本范围需要进一步分析PoC代码。
该漏洞是1-day漏洞，PoC已公开，存在沙箱逃逸的风险，可能导致敏感信息泄露或进一步的攻击，因此具有较高的威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-05 00:43:33 |
该漏洞涉及7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 绕过，允许攻击者在目标系统上执行任意代码。根据给定的资料，这是一个POC仓库，提供了绕过MotW保护机制的场景。该仓库包含了CVE-2025-0411的POC，用户下载压缩包后，可以绕过MotW安全机制。漏洞利用的关键在于7-Zip在处理带有MotW的压缩文件时，不会将MotW属性传递给解压后的文件。攻击者通过构造恶意的压缩包，诱导用户解压并运行其中的可执行文件，从而实现代码执行。该仓库持续更新中，体现了对漏洞的深入研究。主要展示了武器化和交付过程以及最终执行。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW绕过允许恶意代码执行。 |
| 2 | 漏洞利用涉及构造恶意压缩包。 |
| 3 | 用户解压并执行文件触发漏洞。 |
| 4 | 影响版本为7-Zip 24.09之前版本。 |
漏洞成因：7-Zip在处理压缩文件时，未能正确传递MotW信息，导致解压后的文件失去了安全标记。
利用方法：攻击者构造包含恶意可执行文件的压缩包，诱导用户下载并解压，进而绕过安全提示，执行恶意代码。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，以修复MotW绕过漏洞。
POC实现：通过双重压缩exe文件，然后通过压缩包进行传播，达到绕过windows的MotW保护机制。
• 7-Zip (24.09之前版本) - 7-Zip软件
该漏洞涉及广泛使用的7-Zip软件，且PoC已公开。利用难度较低，危害程度高，可导致远程代码执行。虽然用户需要交互，但结合社工手段，威胁性较高。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-49440 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-05 00:16:12 |
该仓库提供了一个关于 AhnLab EPP Management (集中式端点安全管理) 软件中 CVE-2023-49440 漏洞的概念验证(POC)和技术细节。该漏洞是一个基于布尔的 SQL 注入，可导致远程代码执行(RCE)。 仓库的README.md 文件中详细描述了该漏洞，包括请求示例和响应示例。作者声明不会发布Python PoC，因为漏洞已在两年前修复。该漏洞可能导致后端数据库完全被攻破，并拥有管理权限。该漏洞影响了 1.0.15 及之前版本，修复版本为 1.0.15 之后发布的版本(2023年)。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型: 基于布尔的 SQL 注入。 |
| 2 | 影响: 导致 AhnLab EPP Management 后端数据库完全被攻破，并拥有管理权限，可导致有限的远程代码执行。 |
| 3 | 利用: 通过构造恶意的 SQL 注入语句，在 /api/console/ems/query/report/preview 端点触发漏洞。 |
| 4 | 修复: 1.0.15 之后的版本已修复此漏洞，发布时间为 2023 年。 |
| 5 | 漏洞 PoC: README.md 文档中提供了请求和响应的示例。 |
漏洞原理：AhnLab EPP Management Web 管理界面中存在基于布尔的 SQL 注入漏洞。
利用方法：构造恶意请求，在 JSON 的 'params' 字段中注入 SQL 代码，可以通过控制参数 'params' 的值来执行 SQL 查询，进而利用该漏洞。
修复方案：升级到 1.0.15 之后的版本，或应用官方发布的补丁以修复该漏洞。
漏洞触发点位于 /api/console/ems/query/report/preview
• AhnLab EPP Management 1.0.15 及之前版本
该漏洞允许攻击者完全控制后端数据库，并可能导致 RCE。虽然补丁已发布，但对于未及时更新或仍在使用旧版本的用户来说，风险依然存在。尽管没有现成的利用工具，但PoC的存在和详细的描述降低了利用门槛。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | critical-rce |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库提供了一个用于检测依赖混淆漏洞的扫描脚本。更新内容主要集中在对扫描脚本 scan.sh 的修改，包括修复错误提示、优化依赖获取逻辑，以及改进对不同包管理器的支持。本次更新完善了扫描脚本的功能，提升了扫描效率和准确性，对于安全人员识别和防御依赖混淆攻击具有重要价值。 仓库之前版本包含 scan.sh 脚本，用于扫描项目依赖，检测是否存在依赖混淆漏洞。更新主要修复了之前版本的一些问题，同时优化了扫描脚本的逻辑，使其更加高效和准确。没有发现直接的RCE相关的漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新修复了扫描脚本的错误提示，提升了用户体验。 |
| 2 | 优化了依赖获取逻辑，提高了扫描效率。 |
| 3 | 改进了对不同包管理器的支持，增加了对 Go 和 Maven 依赖的扫描能力。 |
| 4 | 本次更新主要集中在功能完善和性能优化，提升了脚本的实用性。 |
修复了 scan.sh 脚本中curl命令的参数问题，确保了正确的HTTP请求。
改进了依赖获取的逻辑，通过更准确的命令提取依赖信息。
增加了对 Go 和 Maven 依赖的扫描支持，扩大了扫描范围。
调整了输出格式，使得扫描结果更易于理解。
• scan.sh 脚本 • Go 依赖扫描逻辑 • Maven 依赖扫描逻辑
本次更新改进了依赖混淆扫描脚本的功能和性能，提升了扫描效率和准确性，有助于安全人员检测和防御依赖混淆攻击。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49844 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-05 07:34:05 |
该仓库展示了CVE-2025-49844 Redis Lua解释器 UAF 漏洞的利用，通过构造恶意Lua脚本，触发Use-After-Free（UAF）漏洞，最终实现任意shellcode执行，获得持久后门访问权限。 仓库代码结构简单，但PoC细节有待完善。 需要关注redis版本，可能影响redis服务器的安全性，存在较高的实战威胁。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Redis Lua解释器UAF漏洞：通过构造恶意的Lua脚本，触发Use-After-Free（UAF）漏洞。 |
| 2 | shellcode执行：成功利用漏洞后，可以实现任意shellcode的执行，达到控制服务器的目的。 |
| 3 | 后门访问：利用漏洞建立持久后门，实现对服务器的长期控制和访问。 |
漏洞原理：Redis Lua解释器在处理用户提供的Lua脚本时，由于内存管理不当，可能导致Use-After-Free（UAF）漏洞的发生。攻击者通过构造恶意的Lua脚本，触发该漏洞，从而控制程序执行流程。
利用方法：构造恶意的Lua脚本，利用UAF漏洞，执行任意shellcode。 shellcode的作用是建立后门，实现对服务器的控制和访问
修复方案：更新到修复了该漏洞的Redis版本。 仔细审查 Lua 脚本，避免使用不安全的函数或操作。 限制 Lua 脚本的执行权限，减少潜在的危害。
• Redis Lua Interpreter
该漏洞允许攻击者通过构造恶意 Lua 脚本，实现远程代码执行，进而控制Redis服务器。鉴于Redis在基础设施中的广泛应用，该漏洞具有极高的威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供针对 CVE-2024-RCE 漏洞的 CMD 远程代码执行 (RCE) 攻击工具。仓库利用了 CMD 命令注入技术，旨在实现隐蔽的恶意代码执行，通过适当的配置来规避检测。 此次更新可能包含了对漏洞利用方式的优化，例如更新了绕过安全检测的方法，也可能包含了漏洞利用的Payload。 具体更新细节需要结合代码进行分析，才能确定其具体改进内容。 鉴于其涉及RCE漏洞，应谨慎评估。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2024的CMD RCE漏洞利用。 |
| 2 | 提供了CMD命令注入技术，用于执行恶意代码。 |
| 3 | 强调规避检测，具有一定的隐蔽性。 |
| 4 | 更新可能包含对漏洞利用方式的改进，如更新绕过安全检测的方法。 |
基于CMD命令注入技术，构造恶意命令实现RCE。
可能使用了混淆技术或编码来规避安全检测。
可能包含了用于漏洞利用的Payload，具体payload需要进一步分析代码。
可能依赖特定的运行环境，例如受影响的系统和软件版本。
• 受影响的系统组件（具体依赖于CVE-2024的漏洞影响范围） • CMD解释器 • 可能涉及的特定软件或服务
该仓库提供了针对CVE-2024的RCE漏洞的利用工具，此类漏洞具有极高的安全风险。任何可以用于远程代码执行的工具都对安全工作具有重大价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CARV |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 威胁分析/安全工具 |
| 更新类型 | 新增文件 |
CARV是一个基于CLI的运行时安全验证工具，用于监控QEMU虚拟机。它通过QEMU跟踪事件和QMP协议，实现上下文感知的异常检测。该项目包含事件监听、上下文构建、上下文评估和告警引擎等组件。README文档详细介绍了功能特性，包括实时监控、跟踪回放、上下文感知检测、五大核心检测规则以及灵活的策略配置。本次更新增加了.gitignore文件。该项目旨在通过分析虚拟机内部行为，检测权限提升、设备误用和未经授权的控制流等运行时异常。由于其监控虚拟机的特性，潜在的影响范围较广，特别是对于使用QEMU虚拟化的环境。目前项目为初始状态，没有发现明显的安全漏洞，但其设计目标是检测安全问题，因此风险等级需要根据具体的规则设定来判断。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实时监控QEMU虚拟机，使用QMP和跟踪事件 |
| 2 | 提供上下文感知的异常检测，基于规则引擎 |
| 3 | 包含核心检测规则，如权限提升和未经授权的嵌套虚拟化 |
| 4 | 提供命令行界面和策略配置功能 |
项目由事件监听器、上下文构建器、上下文评估器和告警引擎等组件构成
使用Python实现，代码结构清晰，易于扩展
核心技术在于上下文建模和规则引擎的设计
配置文件使用JSON格式定义策略
• QEMU 虚拟机 • Linux操作系统 • Python 3.7+
CARV项目是一个有价值的安全工具，它专注于虚拟机运行时安全。其上下文感知检测和规则引擎的设计具有创新性，能够解决实际的安全问题。项目提供了详细的文档和示例，方便用户理解和使用。虽然目前项目处于初始阶段，但其潜在的价值很高。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secutils |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个基于 Alpine 的镜像，提供用于漏洞检查的实用工具。本次更新主要是对 .github/sec-build.md和.github/sec-build.yaml文件中的badge进行更新，并且更新了CVE漏洞信息，修复CVE-2025-9230 相关的漏洞。该漏洞可能导致信息泄露等安全风险。由于该仓库是安全工具集合，本次更新涉及到关键漏洞的修复，因此具有一定的安全价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了CVE漏洞信息，修复了潜在的安全风险。 |
| 2 | 更新涉及了多个OpenSSL相关的漏洞信息，提高了安全性。 |
| 3 | 增加了对最新漏洞的跟踪，维护了工具的时效性。 |
更新了CVE漏洞信息，包括CVE-2025-9230，并更新了相关的链接。
修改了.github/sec-build.md和.github/sec-build.yaml文件，更新了badge，反映了漏洞修复和版本更新信息。
• OpenSSL: 3.5.1-r0，修复了CVE-2025-9230漏洞 • .github/sec-build.md 文件 • .github/sec-build.yaml 文件
本次更新修复了CVE-2025-9230相关漏洞，并更新了OpenSSL组件，这提高了工具的安全性。虽然更新内容较小，但对于安全工具来说，漏洞修复具有实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_COREJAVAPROGRAM |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个Java程序代码库，主要包含了Java核心编程的各种示例。本次更新增加了关于异常处理和多线程的多个Java程序。包括try-catch、finally、多重catch块、嵌套try-catch以及自定义异常的使用。此外，还包含了多线程的创建、生命周期、方法使用，以及线程同步和线程间通信的示例。这些更新增强了对Java核心编程概念的理解，特别是在处理程序错误和并发编程方面。这些示例代码可以帮助开发者更好地理解和应用Java的异常处理机制和多线程技术，提高代码的健壮性和并发处理能力。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 异常处理示例：展示了try-catch-finally结构的各种用法，帮助理解异常处理流程。 |
| 2 | 多线程基础：提供了多线程创建、生命周期管理、方法调用的示例。 |
| 3 | 线程同步与通信：演示了synchronized关键字的使用和线程间通信的实现。 |
| 4 | 代码示例丰富：提供了多种Java核心编程概念的实践代码，便于学习和参考。 |
| 5 | 用户自定义异常：展示如何创建和使用自定义异常，增强代码的灵活性和可维护性。 |
异常处理：使用try-catch-finally块捕获和处理异常，包括ArithmeticException, InputMismatchException, ArrayIndexOutOfBoundsException等。
多线程：创建和管理线程，包括使用Thread类和Runnable接口，以及线程的启动、暂停和恢复。
线程同步：使用synchronized关键字实现线程同步，避免并发访问导致的数据不一致问题。
线程间通信：使用wait()、notify()方法实现线程间通信，解决生产者-消费者问题。
代码结构：代码组织清晰，每个示例都对应一个特定的Java类，方便理解和复用。
• UncheckedException.java: 演示了运行时异常(ArrayIndexOutOfBoundsException)。 • FinallyBlockDemo.java, FinallyBlock.java: 演示了finally块的使用。 • MultipleCatchDemo.java, MultipleCatchDemo.java: 演示了多重catch块的使用。 • NestedTryCatchDemo.java, NestedTryBlockEx.java: 演示了嵌套try-catch结构。 • TryCatchDemo.java, TryCatchExample.java: 演示了try-catch块的使用。 • ArrayOperations.java, StringOperations.java, UserInterface.java, Demo.java: 展示了各种异常情况的处理。 • Consumer.java, Producer.java, Q.java, InterThreadCommunicationDemo.java: 演示了线程间通信。 • Account.java, AccountThread.java, Bank.java, DepositLimitExceedsException.java, Executor.java, InsufficientBalanceException.java, SynchronizationDemo.java: 演示了线程同步和自定义异常。 • ChildThread.java, MyChildThread.java, RunnableDemo.java, ThreadDemo.java, ThreadLifeCycleDemo.java, ThreadMethodsDemo.java, UsingRunnable.java: 演示了线程的创建，使用，生命周期管理。 • ExceptionDemo.java: 演示了异常处理。
本次更新提供了关于异常处理和多线程的实用代码示例，有助于开发者理解和应用Java核心编程概念。这些代码示例可以直接用于学习和实践，提高代码质量和并发处理能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2cgeoportal |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 依赖更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个地理空间信息门户应用。本次更新主要涉及依赖项的更新，包括ngeo库和requests库，以及CI/CD流程的配置优化。具体包括：更新了ngeo库到2.10.0版本，requests库更新到2.32.4版本，并修复了pre-commit的修复问题。同时，CI/CD流程中也更新了actions的版本，优化了docker镜像的构建和上传流程。此次更新未发现明显的安全漏洞修复或功能增强，主要为依赖更新和CI流程优化。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了ngeo和requests依赖，其中requests更新修复了潜在的安全问题。 |
| 2 | CI/CD流程中actions版本升级，提升了构建流程的稳定性和安全性。 |
| 3 | 修复了pre-commit的修复问题，保证了代码质量。 |
| 4 | 整体提升了项目的稳定性和安全性。 |
更新了geoportal/package-lock.json和geoportal/package.json中的ngeo依赖版本。
更新了ci/requirements-project.txt中的requests依赖版本。
更新了.github/workflows/main.yaml、.github/workflows/qgis.yaml和.github/workflows/upload-documentation.yaml中的actions版本。
• ngeo (JavaScript库) • requests (Python库) • CI/CD配置 (.github/workflows/*.yaml) • geoportal/package-lock.json • geoportal/package.json • ci/requirements-project.txt
虽然更新主要集中在依赖项和CI/CD流程优化，但修复了潜在的安全问题（requests库更新），并提升了项目的整体稳定性和安全性。这些改进对长期维护和安全性具有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Ankou |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
Ankou是一个灵活的、由 AI 驱动的 C2 框架，专为安全人员设计。本次更新主要集中在代理集成和模板的添加上，包括为Geist和Phantasm增加了Rust代理集成，以及Golang基础模板。 这提升了框架的功能多样性，并提供了更小巧、更强大的开箱即用的代理选择。从安全角度来看，这些更新使得渗透测试人员能够使用更多样化的工具和技术，提高规避检测能力。同时，更新也增加了框架的复杂性，可能引入新的安全风险。由于该框架主要用于安全评估，因此使用者需要对新增的代理进行安全审计。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Rust代理集成：增强了Geist和Phantasm的功能，提高了隐蔽性。 |
| 2 | Golang基础模板：为Geist、Shade和Phantasm提供了更多功能和易于扩展的基础模板。 |
| 3 | 提升了C2框架的多样性：更新增加了C2框架的功能和技术选项，适用于不同的安全场景。 |
| 4 | 代码维护与整合：更新对代码进行了合并，并对项目路线图进行更新。 |
Rust代理集成：实现了Rust语言编写的代理，增强了C2框架的隐蔽性和灵活性。
Golang基础模板：提供了基于Golang的C2模板，方便用户进行定制和扩展。
架构优化：可能涉及到网络协议、数据传输和命令执行等方面的优化，具体细节需要深入代码分析。
技术栈：主要涉及Rust和Golang等编程语言，以及相关的网络编程和安全协议。
• agents/geist/geist-rust • agents/phantasm/phantasm-rust • agents/geist/geist-golang • agents/phantasm/phantasm-golang • README.md
本次更新增加了Rust代理和Golang模板，增强了C2框架的功能和灵活性，有助于安全人员进行渗透测试和红队行动。但同时也增加了框架的复杂性，可能引入新的安全风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 威胁情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个专注于分享生产系统中安全事件和OSINT feed的IOC（入侵指标）的存储库。本次更新主要集中在多个IP和域名黑名单的更新。更新内容包括：advtracking_domains.txt、phishing_domains.txt、spamscamabuse_domains.txt、filtered_malicious_iplist.txt、high_confidence_limited.txt、high_confidence_unlimited.txt、low_confidence.txt、master_malicious_iplist.txt以及medium_confidence_limited.txt、medium_confidence_unlimited.txt等多个列表，新增和修改了大量恶意域名和IP地址，旨在提高对恶意活动的检测能力。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个威胁情报列表，包含恶意域名和IP地址。 |
| 2 | 增加了对C2（命令与控制）服务器的检测。 |
| 3 | 持续维护和更新恶意情报，增强对新威胁的防御能力。 |
| 4 | 更新内容直接用于提高安全防御能力。 |
更新了不同置信度级别的IP地址黑名单，提高了恶意IP的识别精度。
增加了钓鱼、广告追踪等恶意域名的检测规则，扩大了检测范围。
通过多源数据整合，提高了威胁情报的全面性和时效性。
• domainlist/ads/advtracking_domains.txt (域名) • domainlist/malicious/phishing_domains.txt (域名) • domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt (域名) • iplist/filtered_malicious_iplist.txt (IP地址) • iplist/high/high_confidence_limited.txt (IP地址) • iplist/high/high_confidence_unlimited.txt (IP地址) • iplist/low/low_confidence.txt (IP地址) • iplist/master_malicious_iplist.txt (IP地址) • iplist/medium/medium_confidence_limited.txt (IP地址) • iplist/medium/medium_confidence_unlimited.txt (IP地址)
本次更新及时补充了最新的恶意域名和IP地址，提高了对恶意活动的检测和防御能力，对安全工作具有直接的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2compiler |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是C2编程语言的编译器实现。本次更新增加了Parser.errorAt方法，用于在解析过程中精确定位错误发生位置，提升了错误报告的准确性和开发者调试体验。此更新属于代码改进性质，对安全没有直接影响，但有助于提高开发效率和代码质量。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：C2编程语言的编译器，用于将C2语言代码转换为可执行文件。 |
| 2 | 更新亮点：新增Parser.errorAt方法，实现更精确的错误定位。 |
| 3 | 安全价值：间接提升了代码质量，有助于减少潜在的安全漏洞。 |
技术架构：基于Parser进行词法和语法分析。
改进机制：在Parser中添加errorAt方法，接收错误发生的位置信息。
部署要求：需要构建C2编译器环境。
• Parser（解析器）
虽然本次更新不直接涉及安全，但提高了编译器的错误报告能力，间接有助于提升代码质量和安全性，因此具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_SpringBoot |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 通用更新 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个基于 Spring Boot 的项目，此次更新增加了 Admin 和 Customer 的 Spring MVC 服务，包括了 Admin 和 Customer 相关的实体类、Controller、Service 以及 Repository，实现了对 Admin 和 Customer 数据的增删改查。此外，还配置了跨域访问（CORS）以允许前端访问后端 API。由于新增了用户管理功能，提升了项目的整体功能性，但目前代码较为基础，缺少安全方面的考量。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增 Admin 和 Customer 管理模块，增强了项目功能。 |
| 2 | 实现了基本的 RESTful API 接口，包括增删改查功能。 |
| 3 | 配置了CORS，方便前端与后端交互。 |
新增Admin实体类，定义了Admin的属性，如id, username, password, email, role, address。
新增AdminConfig类，用于配置CORS，允许前端跨域访问。
新增AdminController类，定义了处理Admin相关请求的RESTful API，包括GET, POST, PUT, DELETE等方法。
新增AdminRepository接口，继承JpaRepository，用于数据库操作。
新增AdminService类，实现了Admin相关的业务逻辑，如获取所有Admin、获取单个Admin、创建Admin、更新Admin和删除Admin。
新增Customer实体类，定义Customer属性。
新增CustomerController类，处理Customer相关请求的RESTful API。
新增CustomerRepository接口，继承JpaRepository，用于数据库操作。
新增CustomerService类，实现Customer相关的业务逻辑。
新增了Restcontrol-restAPI相关代码，增加了Rest API的demo
• AdminService-spring-MVC: Admin, AdminConfig, AdminController, AdminRepository, AdminService, AdminServiceSpringMvcApplication, Role • CustomerService: Customer, CustomerController, CustomerRepository, CustomerService, CustomerServiceApplication, CustomerServiceApplicationTests • Restcontrol-restAPI: Controller, RestcontrolRestApiApplication, RestcontrolRestApiApplicationTests
新增Admin和Customer管理模块，为项目增加了用户管理和数据管理功能，扩展了项目的应用场景和实用性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Kruboo |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库构建了一个名为Kruboo的AI助手，专注于隐私保护和语音控制。本次更新主要集中在AI助手网关服务(ai-gateway)的实现，包括了核心的命令处理(command_processor.py)、意图分析(intent_analyzer.py)以及FastAPI应用(app.py)的构建。这些组件共同协作，使得用户可以通过语音指令与AI助手进行交互。更新中新增的文件定义了如何解析用户指令，识别用户意图，并执行相应的操作。此外，app.py文件创建了API接口，用于接收和处理用户请求。该更新构建了AI助手的基础框架，为后续功能扩展奠定了基础，但由于是基础架构，目前暂无已知的安全漏洞。如果未来涉及对用户输入参数进行处理，需要注意输入验证、过滤，避免安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建AI助手核心服务，包括命令处理、意图分析和API接口。 |
| 2 | 实现了基本的语音指令解析和处理能力。 |
| 3 | 为后续的AI助手功能扩展奠定了基础。 |
| 4 | 当前版本主要为基础架构，潜在安全风险较低。 |
使用Python和FastAPI框架构建AI助手网关服务。
command_processor.py负责处理用户输入的命令，并执行相应的操作。
intent_analyzer.py负责分析用户输入的意图，提取关键词和参数。
app.py定义了FastAPI的API接口，用于接收和处理用户请求，并整合了命令处理和意图分析功能。
• ai-gateway/app.py (FastAPI应用，API接口定义) • ai-gateway/core/command_processor.py (命令处理器) • ai-gateway/core/intent_analyzer.py (意图分析器)
本次更新构建了AI助手的基础架构，包括核心的命令处理、意图分析和API接口，为后续功能扩展提供了基础，具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Visualig-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Photo-Coding-Video |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个多功能的AI平台，允许用户通过API创建自定义AI模型，包括聊天机器人、图像生成、代码辅助和视频创建等功能。本次更新内容虽然没有明确的安全更新描述，但考虑到AI平台的敏感性和API的开放性，安全风险主要集中在API的滥用和模型本身的安全性。由于无法得知具体的代码更新内容，所以只能从宏观层面进行分析。如果API没有进行访问控制和输入验证，那么可能会存在恶意用户滥用API的情况。本次更新可能包含修复已知漏洞或提升整体安全性，比如增强API访问控制，增加对用户输入的过滤，以防止注入攻击等，从而减少潜在的安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI平台存在安全风险，API滥用和模型安全是重点 |
| 2 | 更新可能包含API访问控制、输入验证的增强 |
| 3 | 加强API访问控制可以限制未授权访问 |
| 4 | 输入验证能有效防御注入攻击等安全威胁 |
API访问控制：包括身份验证、授权机制的改进。
输入验证：对用户输入进行严格的校验和过滤，防止注入攻击。
安全审计：检查代码中是否存在安全漏洞。
• API接口 • 用户输入处理模块 • 模型加载和执行模块
考虑到AI平台和API的特性，本次更新如果涉及API安全、输入验证、权限控制等方面的增强，则对提高平台的安全性有实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Spring_Boot_Framework |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个基于Spring Boot框架构建的学生管理系统，主要功能包括学生信息管理、用户认证和授权。本次更新新增了Spring Security安全模块，包括用户登录、密码加密、角色管理等功能。这使得系统能够实现更细粒度的访问控制，增强了系统的安全性，防止未授权访问。尽管该项目还处于学习阶段，但本次更新体现了对安全性的重视。没有发现明显的漏洞利用点，但由于该项目还未完成，未来可能存在安全隐患。本次更新并未涉及AI安全相关内容。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Spring Security安全模块，实现用户认证和授权。 |
| 2 | 采用BCryptPasswordEncoder进行密码加密，提高密码安全性。 |
| 3 | 引入了用户角色管理，增强了访问控制。 |
| 4 | 基本完成了用户登录、注册、权限管理功能。 |
使用Spring Security进行安全框架的整合。
通过MyUserDetailsService实现自定义用户认证逻辑。
配置了HttpSecurity，定义了访问控制规则。
使用BCryptPasswordEncoder对密码进行加密存储。
• StudentManagementSystemApplication.java: 应用程序启动类 • SecurityConfig.java: Spring Security配置类 • Controls.java: 控制器，处理用户登录相关请求 • StudentController.java: 控制器，处理学生信息相关请求 • Student.java: 学生实体类 • StudentPrinciple.java: 自定义UserDetails实现 • StudentRepo.java: 学生数据访问接口 • MyUserDetailsService.java: 用户认证服务 • StudentService.java: 学生服务类 • login.html: 登录页面
本次更新引入了Spring Security安全模块，增强了用户认证和授权，对提高系统安全性有积极作用，虽然是学习项目，但是考虑了安全因素，具有一定的学习和参考价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spec |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 威胁分析 |
| 更新类型 | 文档更新 |
该仓库定义了Agent Policy Protocol (APoP)，旨在为AI agents访问网站内容提供一个标准化的访问控制机制，类似于robots.txt。它通过agent-policy.json文件来定义AI agent可以访问的内容、访问频率以及是否需要身份验证。该项目处于草案阶段，提供了规范文件(SPEC.md)，示例清单(agent-policy.json)和中间件示例。项目灵感来源于AI agent与网站平台之间的摩擦，旨在平衡创新与所有权。此次更新移除了多余的换行符，增强了可读性。该项目主要关注AI安全领域，特别是AI agent的网页访问安全，它试图解决现有AI agent对网站内容的无序访问问题，提供了控制和管理的手段。目前并未发现明显的漏洞，但由于涉及标准制定，后续的实现和应用中可能出现安全风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 定义了AI agent的访问控制标准，类似robots.txt |
| 2 | 提供agent-policy.json文件，用于声明访问策略 |
| 3 | 旨在解决AI agent对网站内容的无序访问问题 |
| 4 | 提供了规范文件、示例清单和中间件参考 |
| 5 | 与AI安全领域相关性高，涉及未来AI安全的重要议题 |
APoP核心在于agent-policy.json文件，该文件使用JSON格式定义访问策略，包括版本号、默认规则、允许/禁止操作、速率限制、身份验证要求、路径特定规则、验证方法和联系方式等。
设计了Agent-* HTTP头，用于AI agent标识自身和意图，服务器端通过响应Agent-Policy头来执行策略。
支持数字签名或注册验证，提高安全性。
规范文件(SPEC.md)详细说明了协议的各个方面。
• AI Agents (All) • Websites (All) • agent-policy.json文件
该项目定义了AI内容访问的控制标准，与AI安全领域紧密相关。尽管目前处于草案阶段，但解决了AI agent访问网站内容的安全问题，具有一定的创新性和前瞻性。虽然技术实现相对简单，但其标准化的意义重大，有助于推动AI安全的发展。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Phantom-AI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
Phantom-AI是一个用于WordPress插件合规性和自动化修复的工具链。仓库核心功能包括代码规范检查、PHP兼容性检查、安全启发式分析、无障碍模式检测，并结合AI辅助进行分类。本次更新主要集中在composer.json和.github/workflows/combined-compliance.yml文件的修改，增强了工作流的鲁棒性，增加了错误处理和工件管理。这些改进提升了CI流程的稳定性，确保扫描结果的完整性。同时，添加了一个新的工作流compliance-warnings.yml，专门用于在dev/plugin-preserve分支上推送警告信息。综合来看，本次更新提升了工具的可靠性和功能完整性，但未发现直接的漏洞修复或新的攻击手段。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了CI工作流的鲁棒性，减少了构建失败的可能性。 |
| 2 | 增加了错误处理机制和工件管理，确保扫描结果的完整性和可用性。 |
| 3 | 添加了新的工作流，专注于合规性警告的推送。 |
| 4 | 修改了composer依赖，引入了nikic/php-parser，可能用于更高级的代码分析。 |
| 5 | 改进了代码规范检查、PHP兼容性检查、安全启发式分析等功能。 |
更新了composer.json文件，增加了nikic/php-parser依赖，用于PHP代码解析。
修改了.github/workflows/combined-compliance.yml文件，增加了超时设置，优化了步骤，增强了错误处理机制，例如在失败时也生成artifact。
增加了新的工作流compliance-warnings.yml，用于处理合规性警告。
修改了workflow，增加了checkout深度，避免了因git checkout导致的问题。
• composer.json: 依赖管理文件，影响PHP依赖的安装和版本。 • .github/workflows/combined-compliance.yml: CI工作流程定义文件，控制代码扫描和报告生成。 • PHPCS (WPCS): WordPress代码规范检查工具。 • PHPCompatibility: PHP兼容性检查工具。 • Semgrep: 静态分析工具。 • PHPStan: PHP静态分析工具。
本次更新改进了CI流程的稳定性和功能完整性，增强了工具的可靠性。虽然没有直接的安全漏洞修复，但提高了整体安全性，使得开发流程更顺畅，从而间接提升了安全性。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | nightmare |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 渗透工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
该仓库构建了一个AI安全测试框架，利用Ollama模型和Kali Linux容器中的HexStrike-AI工具，实现自动化安全测试。通过Docker Compose部署，用户可以配置环境、访问Web UI，并通过HexStrike-AI进行测试。仓库包含Docker Compose配置、环境配置说明和使用教程。更新包括了README文件的修订，添加了关于在聊天中启用HexStrike工具的说明。虽然项目集成了AI能力，但其核心价值在于提供一个整合环境，便于安全测试人员使用AI辅助工具。未发现明显的安全漏洞，但依赖的第三方组件可能存在潜在风险。目前项目处于早期阶段，文档较为详细，但技术深度和成熟度有待提高。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了Ollama模型和HexStrike-AI，实现AI辅助的安全测试。 |
| 2 | 提供了基于Docker的部署方案，方便用户快速搭建测试环境。 |
| 3 | 详细的文档说明，包括环境配置和使用方法。 |
使用了Docker Compose编排环境，简化了部署过程。
集成了HexStrike-AI工具，用于安全测试。
通过Open Web UI提供用户交互界面。
• Ollama 模型 - 用于驱动AI功能。 • Kali Linux 容器 - 预装了HexStrike-AI工具。 • Docker 和 Docker Compose - 容器化部署的关键组件。 • Open Web UI - 提供用户交互界面。
该项目提供了一个利用AI进行安全测试的框架，虽然技术深度和成熟度有待提高，但其提供的整合环境和详细的文档说明，对安全研究人员具有一定的参考价值。项目与AI安全主题相关，且提供了可运行的POC，故评估为具有一定价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aegis-ai-security-system |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/渗透工具/防护工具/研究框架/威胁分析 |
| 更新类型 | 新增功能 |
该仓库是一个AI安全系统，旨在检测武器和打斗行为，并发送自动警报。它基于Zinnovatio 3.0，并实现了调用报警功能。技术上，它使用了YOLOv8模型进行武器检测，并结合Twilio API实现自动电话报警。代码质量较低，注释较少，缺乏架构设计说明。更新内容包括添加武器检测文件和呼叫报警功能，增加了实用性。考虑到项目尚处于早期阶段，且依赖第三方API，但核心功能与AI安全相关，仍具备一定的研究价值。由于缺少关于安全风险的深入分析和防御措施，风险等级被评估为中等。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用YOLOv8模型进行武器检测，初步实现AI安全功能 |
| 2 | 结合Twilio API实现自动电话报警，增强了预警能力 |
| 3 | 项目代码质量较低，有待提高 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关 |
使用YOLOv8模型进行目标检测，检测枪支、刀具等武器
使用Python和Streamlit构建，界面简洁
通过Twilio API发送报警电话，实现实时预警
• YOLOv8模型: 用于目标检测 • Twilio API: 用于电话报警 • Streamlit: 用于构建用户界面
项目实现了AI安全的核心功能，检测武器并报警。虽然代码质量不高，且依赖于第三方API，但与关键词AI安全相关，具有一定的研究和实践价值。但由于没有深入的安全防护措施，风险级别为中等。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库提供了一个用于Shellcode开发的工具集，主要功能包括UAC绕过、Shellcode注入等，旨在实现免杀效果。更新内容包括Shellcode加载器、注入器、汇编和编码器，这些工具使得在Windows系统上执行Shellcode成为可能。此次更新重点在于增强了Shellcode的隐蔽性和绕过安全防护的能力，可能包括了对UAC绕过机制的改进和Shellcode注入方式的优化，从而提高其在渗透测试和红队行动中的实用价值。但具体更新内容需要进一步分析提交历史来确定。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了UAC绕过功能，能够提升权限，扩大攻击范围。 |
| 2 | 具备Shellcode注入能力，可将恶意代码注入目标进程。 |
| 3 | 包含编码器，用于对Shellcode进行混淆，增强免杀效果。 |
| 4 | 专注于Windows系统，针对特定环境进行优化。 |
| 5 | 更新可能涉及到新的绕过技术或更隐蔽的注入方式。 |
采用Shellcode技术，实现对目标系统的控制。
UAC绕过技术利用Windows系统的漏洞或配置错误。
Shellcode注入利用进程创建和线程注入等技术。
编码器用于对Shellcode进行混淆，降低被检测的概率。
• Windows操作系统 • Shellcode加载器 • Shellcode注入器 • 汇编器 • 编码器
该工具集提供了绕过UAC和注入Shellcode的能力，对渗透测试和红队行动具有重要价值。更新内容可能涉及新的绕过技术和更隐蔽的注入方式，提升了其对抗安全防护的能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-05 09:45:43 |
该仓库提供了一个针对SharePoint远程代码执行漏洞(CVE-2025-53770)的扫描工具。仓库的主要功能是扫描SharePoint服务器，检测是否存在该漏洞。代码根据公开的漏洞信息，通过构造特定的请求，注入测试标记来判断目标服务器是否易受攻击。从更新日志来看，该仓库在不断完善，修复了URL解析错误，并且避免在多目标扫描时提前终止。漏洞利用方式是发送一个HTTP POST请求到特定的URL，并构造恶意的GZIP压缩、Base64编码的payload来实现远程代码执行。根据提供的README文件，该工具扫描SharePoint服务器的版本，并判断是否存在漏洞。虽然仓库star数量为0，但是提供了POC代码，并且有下载链接，可以实际验证漏洞的存在。目前，该工具仅用于漏洞扫描，不提供漏洞利用功能。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对SharePoint RCE漏洞(CVE-2025-53770)的扫描工具。 |
| 2 | 通过发送构造的payload来探测漏洞，判断目标是否易受攻击。 |
| 3 | POC可用，可以验证漏洞的存在。 |
| 4 | 代码维护较新，修复了URL解析错误等问题。 |
该工具通过发送HTTP POST请求到SharePoint服务器的ToolPane.aspx页面，注入特定的标记进行检测。
漏洞利用需要构造恶意的请求包，包含GZIP压缩和Base64编码的payload。
工具通过比对服务器的响应，来判断目标服务器是否易受攻击。
代码中包含payload构建和HTTP请求发送的逻辑。
• SharePoint Server (on-prem) without KB5002768 & KB5002754
该工具针对SharePoint RCE漏洞，提供扫描能力，方便用户检测系统是否存在风险。虽然目前未提供漏洞利用功能，但其POC功能具备一定的实战价值，可以帮助安全人员快速检测环境是否存在该漏洞，及时修复。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49144 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-05 09:44:02 |
该仓库提供了一个CVE-2025-49144的PoC，该漏洞存在于Notepad++的安装程序中，允许本地攻击者通过将恶意程序放置在与安装程序相同的目录中，从而实现本地提权。仓库主要包含一个README.md文件和brauna/CVE-2025-49144_PoC.zip文件，前者详细介绍了漏洞原理、利用步骤和缓解措施，后者包含PoC的下载链接。最近的更新主要集中在更新README.md文件，包括下载链接的修改以及对说明文档的完善。该漏洞利用了Windows安装程序在执行时对环境变量的搜索顺序，攻击者可以通过构造恶意的regsvr32.exe文件，并在Notepad++安装程序执行期间被调用时实现代码执行，最终获取SYSTEM权限。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用安装程序在执行时对环境变量的搜索顺序。 |
| 2 | 攻击者构造恶意的regsvr32.exe文件，实现代码执行。 |
| 3 | 攻击者可利用漏洞获取SYSTEM权限。 |
| 4 | PoC已提供，降低了利用门槛。 |
漏洞发生在Notepad++安装程序调用regsvr32.exe注册组件时，未指定完整路径。
Windows在搜索可执行文件时，会优先搜索当前目录，导致恶意regsvr32.exe被执行。
攻击者需要将恶意regsvr32.exe放置在与Notepad++安装程序相同的目录下。
成功利用后，攻击者可以通过恶意DLL获取SYSTEM权限。
该漏洞利用了Windows的搜索路径机制，而非Notepad++本身的程序错误。
• Notepad++安装程序
该漏洞允许本地用户提升权限到SYSTEM，PoC已经公开，利用难度较低，且影响的是常用的文本编辑器。考虑到权限提升带来的潜在危害，该漏洞具有较高的威胁价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-55752 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-05 08:31:16 |
该仓库提供了一个基于Docker的重现环境，用于复现Apache Tomcat 10.1.44中的路径遍历漏洞CVE-2025-55752。 仓库结构简单，主要包含Docker Compose配置文件和详细的README文档。 README文档详细介绍了漏洞原理、影响版本、利用方法和修复方案。 漏洞利用方式是使用精心构造的URL路径，通过路径遍历绕过安全限制，访问WEB-INF下的敏感文件。虽然该漏洞属于路径遍历，但结合Tomcat的特性，存在导致信息泄露或RCE的潜在风险。因此，该漏洞具有一定的实战威胁价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞源于RewriteValve组件处理URL的顺序问题：先规范化后解码。 |
| 2 | 攻击者可以通过构造特殊的URL编码绕过路径限制，访问WEB-INF等受保护目录。 |
| 3 | 漏洞影响版本包括Tomcat 8.5.x, 9.0.x, 10.1.x, 11.x，影响范围较广。 |
| 4 | EXP/POC已经提供，复现难度低，易于验证。 |
| 5 | 虽然是路径遍历漏洞，但可能导致敏感信息泄露，为进一步攻击创造条件。 |
漏洞原理：RewriteValve组件在处理URL时，先进行规范化处理，再进行URL解码。攻击者利用URL编码绕过安全限制，访问WEB-INF目录下的web.xml等文件，导致信息泄露。
利用方法：构造访问路径，如 http://localhost:8080/rewrite/..%2fWEB-INF/web.xml。 需要先搭建Tomcat环境，然后访问构造好的URL即可。
修复方案：升级到已修复的Tomcat版本，如10.1.45+，9.0.109+，11.0.11+。 缓解措施包括升级Tomcat版本，或配置更严格的访问控制。
• Apache Tomcat RewriteValve组件 • Tomcat 8.5.6-8.5.100 (EOL) • Tomcat 9.0.0-M11 to 9.0.108 • Tomcat 10.1.0-M1 to 10.1.44 • Tomcat 11.0.0-M1 to 11.0.10
该漏洞影响Tomcat多个版本，利用难度低，有现成的POC/EXP。 尽管是路径遍历漏洞，但Tomcat的特殊性使其存在进一步攻击的风险，因此具有较高的威胁价值，值得关注。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53690 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-11-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-11-05 07:37:04 |
该仓库提供了一个针对Sitecore的ViewState反序列化漏洞的POC。POC通过构造POST请求，并在__VIEWSTATE参数中注入恶意序列化数据，尝试触发反序列化。根据yaml文件描述，该漏洞利用Sitecore的default.aspx页面作为入口点。仓库包含CVE-2025-53690.yaml文件，该文件定义了利用ViewState进行反序列化攻击的POST请求，以及MemShellClass.cs文件，该文件似乎用于实现一个内存马，以执行命令。此漏洞可能导致远程代码执行，进而完全控制受影响的系统。由于是POC阶段，且仅有一个Star，漏洞的真实影响和利用情况有待进一步验证，但其潜在的危害程度是极高的。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：Sitecore ViewState 反序列化漏洞 |
| 2 | 攻击条件：构造POST请求，在__VIEWSTATE参数中注入恶意序列化数据 |
| 3 | 威胁影响：远程代码执行，可能导致完全控制服务器 |
| 4 | 防护状态：目前处于POC阶段，需要关注官方补丁发布情况 |
| 5 | 利用入口: default.aspx |
漏洞原理：Sitecore应用程序的ViewState机制存在缺陷，攻击者可以通过构造恶意的序列化数据，在服务器端触发反序列化，从而执行任意代码。
利用方法：通过构造POST请求，并将恶意序列化数据注入到__VIEWSTATE参数中。成功利用后，可以执行任意命令，例如上传WebShell等。
修复方案：及时安装官方补丁，禁用ViewState或进行安全配置，限制反序列化操作，或者实施输入验证和输出编码。
• Sitecore 应用程序，具体受影响版本需要进一步确认。
该漏洞一旦被成功利用，将导致远程代码执行，完全控制服务器，危害程度极高。虽然目前是POC阶段，但其潜在的威胁不容忽视，应密切关注漏洞的进一步发展和补丁情况。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lab-cve-2020-0610 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供了一个用于测试CVE-2020-0610漏洞（Windows RD Gateway远程代码执行漏洞，也被称为BlueGate）的安全实验室环境。 它包含了PowerShell脚本和安装指南，用于演示和探索该漏洞。更新内容仅修改了README.md文件，更新了下载链接，指向了项目的zip包，下载方式更加便捷。该漏洞允许攻击者通过特制请求，利用RD Gateway中的安全漏洞，实现远程代码执行，进而控制受害系统。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建CVE-2020-0610漏洞复现环境，用于安全研究和渗透测试。 |
| 2 | 包含PowerShell脚本和安装指南，降低复现门槛。 |
| 3 | 提供Nuclei模板示例，验证漏洞存在性。 |
| 4 | 本次更新修改README.md，提供更便捷的下载方式。 |
使用PowerShell脚本搭建漏洞测试环境。
提供了RD Gateway相关的配置和操作说明。
结合Nuclei模板进行漏洞验证。
• Windows RD Gateway（Windows远程桌面网关） • PowerShell • Nuclei
该项目构建了一个针对高危CVE漏洞的复现环境，对安全研究和漏洞验证具有重要价值。 尽管本次更新仅更新了下载链接，但方便了用户的使用，有助于安全研究人员深入理解该漏洞，并进行防御措施的开发。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54253-Exploit-Demo |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供针对Adobe AEM Forms on JEE的CVE-2025-54253漏洞的PoC和Exploit代码。漏洞存在于/adminui/debug?debug=OGNL:调试接口，允许未授权攻击者通过OGNL注入执行任意操作系统命令。本次更新主要修改了README.md文件，更新了漏洞的描述和相关信息。漏洞利用方式是通过构造OGNL表达式，在服务器端执行恶意代码，从而实现远程代码执行(RCE)。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2025-54253漏洞的Exploit演示。 |
| 2 | 提供了可复现的PoC，方便安全研究人员进行测试。 |
| 3 | 明确指出了漏洞的触发点和影响范围。 |
| 4 | 有助于理解和评估Adobe AEM Forms on JEE的安全风险。 |
漏洞类型：OGNL注入。
攻击向量：远程攻击，无需身份验证。
利用方式：构造恶意的OGNL表达式，通过
/adminui/debug接口触发，实现RCE。
受影响版本：Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)。
• Adobe AEM Forms on JEE • `/adminui/debug`接口
该仓库提供了CVE-2025-54253漏洞的PoC和Exploit代码，对安全研究人员和渗透测试人员具有很高的参考价值，可以帮助他们快速验证漏洞并评估风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54424 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供了针对 1Panel v2.0.5 及以下版本中 TLS 客户端证书绕过 RCE 漏洞的扫描和利用工具。1Panel 是一款开源的 Linux 运维管理面板，该漏洞允许攻击者通过伪造证书绕过 TLS 认证，进而执行任意命令。该更新主要集中在漏洞的描述、影响范围、测绘语句和代码审计过程的分析，并提供了相应的工具。此工具可以帮助安全专业人员快速评估和验证该漏洞，以及进行渗透测试。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对 1Panel TLS 客户端证书绕过漏洞的扫描和利用 |
| 2 | 提供测绘语句，方便快速定位受影响的 1Panel 实例 |
| 3 | 详细的代码审计分析，有助于理解漏洞原理 |
| 4 | 实战工具，可用于安全评估和渗透测试 |
利用 1Panel Agent 端 TLS 认证策略缺陷，仅要求提供证书，不验证其可信性。
攻击者可伪造 CN 字段为 'panel_client' 的自签名证书。
绕过应用层校验，从而调用未授权的命令执行接口。
包含扫描模块，用于发现目标系统；利用模块，用于执行RCE
• 1Panel v2.0.5 及以下版本 • 1Panel Agent 端 • TLS 协议
该工具针对高危漏洞，提供了扫描、利用和分析能力，可以直接用于安全评估，验证漏洞，提高安全防护能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ysoSimple |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个Java反序列化漏洞利用工具，集成了多种Java反序列化攻击payload。本次更新主要集中在对C3P0系列利用链的完善和修复。具体包括：1. 补充C3P02的URLClassLoader类加载命令行参数，提升可用性；2. 在ThirdParty模块的CommonJar生成jar包中补充Manifest.MF文件，增强兼容性；3. 完善了wiki文档，详细说明C3P0利用链的使用方法和注意事项。4. 修复了C3P01相关的代码。总体来说，更新提升了工具的实用性和文档的完整性，并修复了部分问题。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 完善C3P0利用链：修复和补充了C3P0利用链的细节，增加了可利用性。 |
| 2 | 提升文档质量：通过更详细的文档，降低了使用门槛。 |
| 3 | 增强兼容性：补充Manifest.MF文件，提高了在不同环境下的执行成功率。 |
| 4 | 修复漏洞：修复了C3P01相关的代码。 |
C3P02：补充了URLClassLoader类加载命令行参数，允许指定payload。
JarPayload：在生成jar包时添加了Manifest.MF文件，改善了兼容性。
C3P01和C3P01_c3p0：修复了C3P01相关代码，解决了潜在问题。
Wiki文档：更新了关于C3P0利用链的详细使用说明，包括攻击链类型，需要的依赖以及注意事项。
• cn.butler.yso.payloads.C3P01 • cn.butler.yso.payloads.C3P01_c3p0 • cn.butler.thirdparty.payloads.JarHandle.JarPayload • ysoSimple-Wiki.md • com.mchange:c3p0 • c3p0:c3p0
本次更新增强了C3P0的利用效果，修复了潜在问题，并改进了文档说明，对于Java反序列化漏洞的利用和学习具有实际价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecAlerts |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库 wy876/SecAlerts 主要功能是收集并展示微信公众号上发布的安全漏洞分析文章链接。本次更新是自动化更新，主要内容是新增了多篇关于漏洞分析的文章链接，更新频率为每日一次，主要来源于Doonsec等公众号。这些文章涵盖了多种类型的漏洞，包括Tomcat RewriteValve 路径遍历漏洞、WordPress Latepoint 文件包含漏洞、Android 0-Click漏洞等，涉及Web应用、操作系统和移动设备等多个领域，有助于安全从业者了解最新的安全威胁和漏洞利用技术。整体来看，该仓库持续更新，对安全研究人员具有一定的参考价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 持续更新：每日自动化更新，保持信息新鲜度。 |
| 2 | 内容广泛：涵盖多种类型的安全漏洞，包括Web应用、移动设备等。 |
| 3 | 信息来源：主要来自安全研究人员和团队的公众号文章。 |
| 4 | 实用性：可以帮助安全从业者及时了解最新的漏洞信息。 |
技术架构：基于GitHub Actions的自动化更新机制。
更新机制：通过自动化脚本抓取和更新微信公众号文章链接。
文章来源：来源于Doonsec等公众号的安全文章。
• 微信公众号文章 • GitHub Actions • 自动化脚本
该仓库自动化聚合了最新的漏洞分析文章链接，方便安全从业者及时获取和了解最新的安全动态，对安全工作具有参考价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞情报聚合 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，本次更新由GitHub Actions自动生成了一份新的漏洞情报报告。报告聚合了来自ThreatBook等渠道的漏洞信息，并以表格形式呈现，包括CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期和来源。更新内容包括了多个高风险漏洞，例如OpenPrinting cups-browsed远程命令执行漏洞，Spring Security 权限管理错误漏洞等。这些漏洞的出现都可能导致安全风险。由于涉及0day漏洞信息，建议用户及时关注并采取防护措施。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 聚合了来自多个安全情报源的最新漏洞信息。 |
| 2 | 报告以表格形式呈现，方便用户快速了解漏洞详情。 |
| 3 | 包含了多个高风险漏洞，具有较高的安全风险。 |
| 4 | 提供了漏洞的CVE ID，便于用户进行漏洞查找和修复。 |
更新通过GitHub Actions自动生成，表明了工具的自动化能力。
报告格式为Markdown，方便阅读和处理。
漏洞信息来源于多个安全情报源，保证了信息的全面性。
表格中包含了漏洞的多个关键信息，方便用户进行评估。
• ThreatBook • OpenPrinting cups-browsed • Spring Security • HelpSystems GoAnywhere MFT • TP-Link Archer AX21 • Jenkins Git Parameter • Linux PAM • Atlassian Confluence • Xibo
该更新提供了最新的漏洞情报，对安全从业人员及时了解最新的安全威胁有很大的帮助，帮助用户快速识别并应对安全风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞情报收集 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该项目是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。仓库持续更新，每日生成新的0day漏洞报告，报告内容来源于The Hacker News等渠道。主要功能是自动化收集、翻译和生成漏洞报告。本次更新增加了2025-11-05和2025-11-04的报告，报告中包含了多个漏洞信息，例如CISA将Gladinet和CWP的漏洞添加到KEV目录，React Native CLI的严重漏洞，以及谷歌AI发现的Safari WebKit漏洞等。这些更新提供了最新的漏洞情报，对安全从业者具有重要的参考价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化监控：系统自动抓取、翻译和生成漏洞报告，节省人工成本。 |
| 2 | 情报及时：报告包含了最新的0day漏洞信息，具有时效性。 |
| 3 | 信息整合：整合多个来源的漏洞信息，提供全面的安全态势感知。 |
| 4 | 报告结构化：生成的报告格式化，易于阅读和分析。 |
技术架构：基于GitHub Actions的自动化流程，定时运行脚本抓取漏洞信息，并生成Markdown格式报告。
改进机制：通过定时任务抓取最新的安全新闻，并生成结构化报告。
部署要求：依赖GitHub Actions环境，无需额外部署。
• GitHub Actions (自动化平台) • The Hacker News (漏洞情报来源) • Safari WebKit (受影响组件) • Gladinet (受影响组件) • CWP (受影响组件) • React Native CLI (受影响组件)
该项目能够自动化收集和整理最新的0day漏洞信息，为安全从业者提供了及时、全面的安全情报，有助于快速了解最新的威胁态势，并进行风险评估和响应。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
VulnWatchdog是一个自动化漏洞监控与分析工具，本次更新主要是增加了对三个CVE漏洞的分析报告。包括CVE-2025-11953(@react-native-community/cli-server-api的命令注入漏洞)，CVE-2025-53690(Sitecore-ViewState反序列化漏洞)，CVE-2025-6440(WooCommerce Designer Pro的未授权任意文件上传漏洞)。这些更新提供了对最新CVE漏洞的深入分析，包括漏洞描述、影响范围、利用条件、POC可用性以及投毒风险评估。特别是针对CVE-2025-6440，分析了提供的nuclei模板、mass uploader工具以及PoC的风险，并给出了相应的利用方式。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增CVE漏洞分析报告，提高了漏洞信息覆盖范围。 |
| 2 | 提供了对CVE-2025-6440未授权文件上传漏洞的详细分析和利用方式。 |
| 3 | 对POC的可用性与投毒风险进行了评估。 |
| 4 | 漏洞分析报告包含漏洞编号、类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件和POC可用性等信息。 |
基于GitHub Action，定时更新CVE相关仓库的漏洞信息。
使用GPT进行漏洞分析，生成详细的漏洞分析报告，并以Markdown格式存储。
分析报告包括漏洞编号、漏洞类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件、POC可用性、投毒风险等。
• GitHub Actions • GPT • Markdown • @react-native-community/cli-server-api • Sitecore • WooCommerce Designer Pro
本次更新增加了对多个高危漏洞的分析报告，为安全从业人员提供了及时的漏洞信息和分析，有助于快速了解漏洞细节、评估风险，并采取相应的防护措施。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | znlinux |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
znlinux是一个旨在简化Linux系统提权过程的工具。它声称能够检测和利用各种Linux架构上的提权漏洞。本次更新主要集中在README.md文件的内容修改，增加了工具的介绍、功能、安装、使用方法、贡献指南、许可证、联系方式以及版本发布信息。虽然此次更新没有直接的代码修改，但完善了文档，对用户了解和使用该工具提供了更好的指引。如果该工具真的实现了其宣称的功能，那么它潜在地可以用于发现和利用Linux系统中的安全漏洞，从而进行权限提升。由于缺乏实际代码的分析，无法确定具体漏洞的利用方式，但文档的完善间接提升了工具的易用性，降低了使用门槛。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：用于Linux系统提权，旨在简化漏洞利用流程。 |
| 2 | 更新亮点：README.md文档的更新，提供了更全面的信息。 |
| 3 | 安全价值：完善的文档增加了工具的易用性，方便用户进行安全测试和漏洞挖掘。 |
| 4 | 应用建议：安全研究人员和渗透测试人员可以关注该工具，并结合实际环境进行测试，验证其提权能力。 |
技术架构：根据描述，该工具可能包含漏洞扫描、漏洞利用等功能，具体实现依赖于代码本身。
改进机制：此次更新主要集中在README.md文件的内容补充，包括工具介绍、功能、安装、使用、贡献、许可、联系方式和版本发布等信息。
部署要求：取决于工具的具体实现，可能需要特定的Linux环境和依赖。
• Linux内核 • 用户空间程序 • znlinux工具本身 • README.md文档
虽然本次更新没有代码层面的改动，但是README文档的完善对理解和使用该工具很有帮助。如果该工具实现了其宣称的功能，那么它对于安全研究和渗透测试来说，具有一定的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/威胁情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个用于自动抓取微信公众号安全漏洞文章，转换为Markdown格式并建立本地知识库的工具。本次更新主要体现在每日持续抓取最新的微信文章，并进行分类和分析。更新后，仓库抓取了Doonsec的文章，总文章数为17篇，包括漏洞利用、攻击技术、信息泄露等安全相关内容。通过关键词过滤，筛选出与安全相关的文章，并生成每日报告。此次更新增强了对微信漏洞信息的收集和整理能力，有助于安全研究人员及时获取最新的漏洞信息和安全动态。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动抓取微信公众号漏洞文章，实现自动化信息收集 |
| 2 | 将文章转换为Markdown格式，便于阅读和知识库管理 |
| 3 | 持续更新每日报告，保持漏洞信息的时效性 |
| 4 | 关键词过滤提高了信息筛选的效率 |
利用RSS订阅抓取微信公众号文章
使用Python脚本进行数据处理和Markdown转换
基于关键词进行文章过滤，筛选与安全相关的文章
每日生成md报告，展示抓取到的漏洞信息
• Python脚本 • RSS订阅源 • Markdown转换工具 • 微信公众号文章
此次更新增加了对微信公众号漏洞文章的抓取，并提供了Markdown格式的报告，方便安全人员进行漏洞分析和知识库的构建。自动化抓取和关键词过滤提高了信息获取的效率，对安全工作具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dy_lottery_helper |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 其他安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个用于自动抢抖音福袋和红包的工具。本次更新主要集中在服务器变更和问题修复。主要更新内容包括：1. 更换服务器，解决了连接服务器失败的问题。2. 修复了偶发性的浏览器重启失败问题。3. 修改了一些逻辑不合理的地方。该工具通过模拟用户行为和反反爬措施来实现自动抢红包的功能，具备一定的实用性。整体来看，本次更新属于维护性和改进性更新，侧重于提升稳定性、用户体验和修复已知问题。由于工具的特性，存在一定的安全风险，需要注意。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更换服务器，提升了连接稳定性。 |
| 2 | 修复了浏览器偶发性重启失败的bug，提升了稳定性。 |
| 3 | 针对VIP用户，提供了数据迁移工具，确保用户数据平滑过渡。 |
服务器变更：后端服务器地址变更，涉及网络连接和数据传输逻辑的修改。
浏览器相关问题修复：可能涉及到Playwright的交互逻辑优化，以及异常处理机制的完善。
逻辑优化：对程序内部的一些逻辑进行了调整，可能包含性能优化和用户体验提升。
• 网络连接模块：涉及服务器地址和网络通信相关代码 • 浏览器控制模块：使用Playwright进行浏览器自动化操作 • 用户数据存储和处理逻辑：VIP用户的数据迁移。
本次更新解决了服务器连接问题和稳定性问题，修复了已知bug，并且提供了数据迁移工具，确保了VIP用户的使用体验。虽然功能上没有显著的突破，但对于提升工具的可用性和用户体验有积极作用，维护了工具的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cc_auto_switch |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供了一个命令行工具，用于管理和切换多个 Claude API 配置。更新主要集中在代码重构，消除代码重复，并改进存储模式的行为。具体改进包括提取交互式帮助函数以减少代码重复，增强环境变量和配置文件冲突检测，并更新测试以反映新的行为。本次更新未涉及新的安全漏洞或防护绕过，主要关注代码质量和用户体验。没有发现漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 代码重构优化，减少代码重复，提高可维护性。 |
| 2 | 增强了配置存储模式下的冲突检测，提高配置管理的安全性。 |
| 3 | 更新测试以反映新的行为，确保功能的正确性。 |
| 4 | 用户体验提升，提供更清晰的错误提示和解决步骤。 |
提取
interactive.rs中的辅助函数，例如char_display_width()和truncate_text_to_width()。
改进
--store env mode行为，自动清理settings.json中的冲突字段。
增强
--store config mode的冲突检测，检查环境变量和settings.json。
更新测试用例，验证自动清理和环境变量处理。
• 命令行工具 (Command-line tool) • API 配置存储模块 (API configuration storage module) • 交互式界面模块 (Interactive interface module) • 测试框架 (Testing framework)
此次更新改进了代码质量，提高了配置管理的安全性，并增强了用户体验。虽然未涉及新的安全功能或漏洞修复，但代码的改进对长期维护和安全性具有积极意义。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | gogospider |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 通用安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库本次更新主要集中在去重机制的优化和请求日志功能的增强，修复了之前版本中存在的重复请求和响应时间为0的问题。通过引入共享去重器，解决了静态爬虫和主爬虫去重器不一致的问题，并增强了对静态资源的过滤。同时，增加了对请求日志的记录，方便了调试和问题分析。具体来说，此次更新修复了之前版本中存在的重复请求问题，并提升了爬取效率。本次更新也修复了响应时间为0的问题，使其可以正确显示。此外，引入了URL模式+DOM相似度去重功能，能够更准确地判断页面是否重复，避免了因URL参数变化导致的重复抓取。另外，通过分析testphp.vulnweb.com的测试结果，对核心功能进行了全面的流程分析，并给出了缺陷和不足的总结。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了多个去重器实例导致重复请求的问题，提升爬取效率。 |
| 2 | 增强了静态资源过滤，减少不必要的请求。 |
| 3 | 增加了请求日志记录功能，方便调试和问题分析。 |
| 4 | 实现了URL模式+DOM相似度去重，提高去重准确性。 |
在
core/static_crawler.go中，SetSpider方法被修改为使用Spider的共享去重器，解决了静态爬虫的去重问题。
增加了
core/request_logger.go，实现了请求日志记录功能，包括记录请求时间戳、方法、URL、状态码、响应时间等信息。
在
core/spider.go中，增加了urlPatternDOMDedup成员，并初始化了URL模式+DOM去重器。
添加了
URL模式+DOM相似度去重功能,并添加了相应的配置项
• core/static_crawler.go • core/request_logger.go • core/spider.go • core/url_pattern_dom_dedup.go • cmd/spider/main.go • config/config.go
本次更新修复了关键的去重问题，提升了爬虫效率，并增强了日志记录功能，有利于后续的调试和问题分析。同时，URL模式+DOM去重也提升了去重的准确性，使得爬虫更加智能。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dootask |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
本次更新主要新增了AI分析和整理工作汇报的功能。具体来说，在ReportController中，添加了ai_analyze和ai_organize两个API接口，分别用于分析工作汇报内容和整理优化工作汇报。同时，在AI模块中，增加了analyzeReport和organizeReportContent两个方法，用于调用AI接口进行汇报分析和整理。新增了ReportAnalysis模型和数据表，用于存储AI分析结果。同时，修改了Report模型的关联关系，增加了对ReportAnalysis的关联。此外，将AI助手模型由gpt-5-nano更改为gpt-5-mini。更新增加了对AI分析结果的存储和展示，用户可以查看AI对工作汇报的分析结果，方便用户快速了解汇报的重点和改进方向。该功能有助于提高团队的工作效率和汇报质量，使得团队成员能够更好地总结和反思工作。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增AI分析工作汇报功能，提升汇报效率。 |
| 2 | 优化了AI助手模型，提高分析准确性。 |
| 3 | 增加了ReportAnalysis模型和数据表，存储分析结果。 |
| 4 | 新增AI整理工作汇报功能 |
新增了/app/Http/Controllers/Api/ReportController.php的ai_analyze和ai_organize接口，用于处理AI分析和整理请求。
新增了/app/Module/AI.php的analyzeReport和organizeReportContent方法，用于调用AI接口。
新增了/app/Models/ReportAnalysis.php模型和数据库表，用于存储AI分析结果。
修改了Report模型，增加了对ReportAnalysis的关联。
将AI助手模型由gpt-5-nano更改为gpt-5-mini
• app/Http/Controllers/Api/ReportController.php • app/Module/AI.php • app/Models/Report.php • app/Models/ReportAnalysis.php • database/migrations/2025_03_22_120000_create_report_ai_analyses_table.php
本次更新新增了AI分析和整理工作汇报的功能，能够帮助用户更好地理解和优化工作汇报，提升工作效率和汇报质量。虽然风险较低，但对用户体验和团队协作有积极影响，具有一定的实用价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wordpress-toolkit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全加固/漏洞修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
WordPress Toolkit 1.1.0版本进行了重大更新，重点在于安全性、性能和代码质量的全面提升。 该版本修复了所有已知的SQL注入、XSS和CSRF漏洞，并引入了全面的安全验证机制，包括nonce验证、权限检查和安全事件日志记录。性能方面，通过智能资源合并、数据库优化（修复N+1查询、添加索引）和缓存策略升级，显著提升了页面加载速度。代码质量方面，新版本采用了模块化架构，并修复了代码重复问题，提高了可维护性。本次更新还新增了文章优化功能，可以自动生成摘要和标签。 总体而言，该版本增强了安全性和性能，并提升了代码质量，为WordPress网站提供了更稳定、更安全的工具。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了SQL注入、XSS等多种安全漏洞，提高了安全性 |
| 2 | 通过资源合并、数据库优化和缓存策略优化，提升了性能 |
| 3 | 采用了模块化架构，增强了代码的可维护性 |
| 4 | 增加了文章优化功能，提高内容创作效率 |
新增了安全工具类，用于处理安全相关的操作，包括nonce验证和数据过滤
引入了资源管理器，用于管理CSS和JS文件的合并和压缩
数据库优化器，包括添加索引，解决N+1查询
采用了模块化架构，抽象了模块基类和AJAX处理器基类
• includes/security/class-security-utils.php（新增） • includes/class-asset-manager.php（新增） • includes/database/class-database-optimizer.php（新增） • includes/abstracts/abstract-module-base.php (新增) • includes/abstracts/abstract-ajax-handler.php (新增) • modules/auto-excerpt/auto-excerpt-module.php（修改） • modules/auto-excerpt/admin/admin-page.php（修改） • modules/custom-card/admin/cards-list.php（修改） • modules/custom-card/includes/class-cache-manager.php（修改） • modules/time-capsule/assets/js/custom-page.js（修改） • modules/time-capsule/includes/class-database.php（修改） • modules/time-capsule/includes/class-item.php（修改） • modules/time-capsule/time-capsule-module.php（修改） • uninstall.php（修改） • wordpress-toolkit.php（修改）
该版本修复了多个安全漏洞，并提升了性能和代码质量。 模块化的架构更易于维护和扩展。新增的文章优化功能提高了内容创作效率。 综合来看，本次更新对WordPress网站的安全性和用户体验都有显著的提升。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sereto |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
Sereto是一款安全报告工具，本次更新主要集中在TUI界面的用户体验优化。更新包括在sereto findings add TUI中，新增项目后自动将焦点移动到新添加的元素，以及修复了类别排序问题。虽然更新内容主要为用户界面优化，但提升了使用效率，使得报告过程更加流畅。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改善了TUI用户体验，使得添加安全报告条目更便捷。 |
| 2 | 修复了类别排序问题，确保报告数据的组织结构正确。 |
| 3 | 更新主要集中于用户界面优化，而非核心安全功能。 |
| 4 | 提升了用户体验，使得安全报告工具使用更高效 |
修改了sereto/tui/widgets/input.py文件，在添加新元素后调用
new_widget.focus()。
修复了在
settings中定义的类别顺序未被保留的问题。
本次更新主要涉及前端TUI界面的交互逻辑和展示。
• sereto/tui/widgets/input.py • TUI界面交互逻辑
本次更新优化了用户体验，使得安全报告工具使用更高效。虽然不是关键的安全功能更新，但提升了工具的可用性，间接提高了安全团队的工作效率。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），用于通过加密连接远程监控和控制计算机，确保安全。本次分析主要关注该仓库的最新更新。由于提供的更新历史信息非常简略，无法具体分析每次更新的内容。因此，基于对RAT工具的普遍认知，主要分析其功能、安全风险和潜在的应用价值。RAT工具本身存在极高的安全风险，如被恶意使用，可能导致严重的数据泄露和系统控制权丢失。因此，评估其更新需要特别关注其是否增强了规避检测的能力，或者修复了可能导致攻击者利用的漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：远程访问工具，具有远程控制和监控功能。 |
| 2 | 更新亮点：由于信息不足，无法确定具体亮点，但更新表明作者持续维护和改进。 |
| 3 | 安全价值：可能用于安全测试、渗透测试等场景，但需要严格控制使用环境。 |
| 4 | 应用建议：谨慎使用，仅在授权环境下用于安全评估，避免用于非法活动。 |
技术架构：基于加密连接，确保远程控制的安全性，具体实现技术细节未知。
改进机制：更新可能包含代码优化、功能增强或漏洞修复，具体改进内容未知。
部署要求：部署要求取决于具体实现，通常涉及客户端和服务器端的配置。
• 客户端程序（受害者端） • 服务器端程序（控制端） • 加密通信模块 • 远程控制功能模块
AsyncRAT作为RAT工具，本身具有较高的研究价值。更新表明作者持续维护，这可能意味着修复了已知的漏洞，增加了规避检测的能力或者增强了某些功能，这些都对安全研究人员具有参考价值，但也增加了被恶意利用的风险。由于信息不完全，只能按其风险和潜在价值进行评估。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vsc-extension-scanner |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全扫描工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个VS Code扩展安全扫描工具，本次更新主要集中在代码质量、测试性以及安全性的提升。更新包括对Semgrep规则的改进，添加了路径验证，SQL注入规则的细化，以及针对pre-commit hook的配置修复，使得安全扫描更准确。同时，还优化了Claude Code配置，使其更专注于Python CLI开发，减少上下文窗口开销。总的来说，该更新增强了扫描工具的准确性、稳定性和安全性，对于VS Code扩展的安全审计具有积极意义。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改进了Semgrep规则，减少了误报，提高了扫描准确性。 |
| 2 | 修复了pre-commit hook配置，确保安全漏洞无法被提交。 |
| 3 | 增加了路径验证，增强了代码的安全性。 |
| 4 | 优化了Claude Code配置，提升了工具的开发效率。 |
| 5 | 完善了测试用例，提高了代码的覆盖率和质量。 |
改进了Semgrep规则，通过
pattern-not-inside排除特定函数中的路径验证，并使用metavariable-regex过滤非SQL执行方法。
修复了pre-commit hook，修改了参数设置，确保安全扫描的严格执行。
增加了
output_writer.py中的路径验证，防止路径穿越攻击。
优化了Claude Code的配置，移除了不相关的组件，以减少上下文窗口开销。
完善了单元测试，覆盖了新的安全规则和代码逻辑。
• .semgrep.yml • vscode_scanner/output_writer.py • .pre-commit-config.yaml • vscode_scanner/scan_orchestrator.py • docs/archive/README.md • .claude
本次更新增强了扫描工具的安全性和准确性，修复了潜在的安全漏洞，并提高了代码的质量和测试覆盖率，对安全工作有实际的帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | bad-ips-on-my-vps |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库维护了一个由服务器安全工具拦截的恶意IP地址列表，旨在提供一个实时的威胁情报源，用于防御网络入侵。本次更新内容是banned_ips.txt文件的修改，增加了多个被安全工具检测到的恶意IP地址。虽然每次更新仅涉及IP地址的增加，但对于构建动态的、实时的威胁情报源来说，这种更新是至关重要的。更新频率为每小时一次，确保了黑名单的时效性。该仓库的功能在于提供一个实时的威胁情报源，帮助用户防御网络攻击，减少安全风险。此仓库属于常规更新，不涉及漏洞。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实时更新：黑名单每小时更新，保证时效性。 |
| 2 | 实战价值：可用于快速部署IP封锁策略，增强防御能力。 |
| 3 | 信息来源：基于作者服务器的安全工具检测结果，具有一定参考价值。 |
| 4 | 应用场景：适用于WAF、IDS/IPS、防火墙等安全工具的IP封锁配置。 |
技术架构：简单文本文件，存储恶意IP地址。
改进机制：通过定时任务自动更新banned_ips.txt文件。
部署要求：下载banned_ips.txt文件，并将其应用于安全工具配置。
• banned_ips.txt（IP黑名单文件） • 安全工具（如WAF、IDS/IPS、防火墙等）
虽然更新内容简单，但持续更新的IP黑名单对安全防护具有实用价值。用户可基于此黑名单快速部署IP封锁策略，从而增强防御能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个针对PUBG Mobile游戏的安全工具，旨在绕过游戏的反作弊机制，允许玩家与手机玩家匹配。本次评估基于提交历史中的多次更新。由于没有提供具体的更新内容，无法详细分析本次更新的技术细节和安全影响。但此类工具本身具有潜在的安全风险，可能被用于作弊行为。如果更新涉及绕过最新的反作弊机制，则具有一定的技术价值，但同时可能带来更高的风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过反作弊机制：工具的核心功能是绕过PUBG Mobile的反作弊系统。 |
| 2 | 潜在风险：使用此类工具可能导致账号封禁，并破坏游戏公平性。 |
| 3 | 技术价值：更新可能涉及对最新反作弊机制的绕过，具有一定的技术含量。 |
| 4 | 更新内容不明：由于没有提供具体的更新日志，无法评估本次更新的具体改进。 |
实现原理：通常涉及修改游戏客户端或网络通信，以绕过安全检测。
技术栈：可能涉及逆向工程、hooking等技术。
更新内容未知：具体更新细节依赖于更新日志或代码变更。
• PUBG Mobile游戏客户端 • 反作弊系统 • 网络通信协议
尽管存在风险，但该工具的核心功能是对游戏反作弊机制的绕过，如果更新涉及对最新反作弊措施的对抗，则体现了一定的技术价值。但由于没有详细信息，所以价值评估偏向于猜测。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
该仓库提供了一个OTP机器人，旨在绕过PayPal等平台的双因素身份验证（2FA）。它利用OTP验证的漏洞，自动化攻击过程。本次更新的具体内容，需要结合代码和更新日志进行分析。如果更新涉及了新的绕过技术或者改进了现有绕过方法的成功率，那么它就具有较高的价值。如果更新仅仅是代码维护，文档更新等，价值较低。本次评估将重点关注更新对现有绕过技术的改进和新技术的引入。由于缺少代码和更新日志，无法给出详细的分析，因此根据仓库的描述，对其整体价值进行评估。仓库的功能是绕过2FA，属于攻击工具，其潜在的风险非常高。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对PayPal的双因素身份验证，具有较高的潜在风险。 |
| 2 | 自动化OTP绕过，提高了攻击效率。 |
| 3 | 可能利用了OTP验证中的漏洞。 |
技术架构：通过模拟用户行为，接收和使用OTP验证码。
改进机制：具体技术细节依赖于更新内容，如针对PayPal的绕过机制。
部署要求：需要访问目标平台的API或服务。
• PayPal • Twilio • Telegram • Discord • OTP验证机制
该工具直接针对双因素身份验证，如果能够成功绕过，将对用户的账户安全构成严重的威胁。因此，此类工具具有较高的安全价值，但同时存在极高的滥用风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Golang_Scripts |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 渗透工具/安全检测 |
| 更新类型 | 功能更新 |
该仓库是一个使用Go语言编写的安全脚本集合，旨在为渗透测试、漏洞评估和自动化提供实用工具。 仓库中的工具侧重于速度、可靠性和简洁设计，帮助安全专业人员简化和扩展日常测试工作流程。最近一次更新(2025-11-05)修改了gosec-pro.go文件，并未涉及明显的漏洞利用。考虑到项目的功能性、实用性以及与关键词的匹配度，但由于项目star数和提交历史较短，暂不确定其深度和成熟度，故需进一步观察。但从README内容看，项目目标明确，针对实际应用场景，所以具有一定的潜在价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种Go语言编写的安全脚本 |
| 2 | 脚本设计注重速度、可靠性和简洁性 |
| 3 | 适用于渗透测试、漏洞评估和自动化 |
| 4 | 项目代码质量和可用性有待进一步验证 |
使用Go语言编写，具备跨平台特性
脚本功能可能包括头部安全扫描、端口扫描等
模块化设计，易于扩展和维护
代码结构和实现细节需要进一步评估
• 任何可能被渗透测试或安全评估的系统/应用 • Go语言环境
该仓库提供了实用的Go语言安全脚本，与搜索关键词'security tool'高度相关。虽然目前star数量和提交历史较少，但其功能定位明确，专注于解决实际安全问题，并采用了Go语言实现，具备一定的实用价值和潜力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | EJPT-Notes |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 渗透测试工具指南 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个关于EJPT（Ethical Infrastructure Penetration Testing）的笔记集合，包含渗透测试方法、工具指南和安全评估程序。本次更新增加了SMB和FTP枚举的详细内容。SMB和FTP枚举是渗透测试中信息收集的重要环节，通过枚举可以获取目标系统的信息，为后续的攻击提供依据。更新的内容可能包括了Nmap的SMB和FTP枚举脚本的使用，以及相关工具的配置和使用方法。由于是笔记类文档，没有直接的漏洞利用代码，但对渗透测试的学习和实践具有指导意义，尤其是在信息收集阶段。需要注意的是，此类笔记仅供授权测试和学术研究使用。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了SMB和FTP枚举的技术细节，有助于信息收集。 |
| 2 | 详细介绍了Nmap等工具在SMB和FTP枚举中的应用。 |
| 3 | 对渗透测试的实践具有指导意义，提升了渗透测试技能。 |
| 4 | 仅为笔记，不包含漏洞利用代码，降低了直接的风险。 |
SMB枚举：详细说明了使用Nmap和其他工具进行SMB服务的枚举方法，包括探测开放的SMB端口、获取共享目录列表、识别操作系统版本等。
FTP枚举：介绍了FTP服务的枚举技术，包括匿名登录尝试、获取FTP服务器信息，探测开放的端口和目录结构等。
工具使用指南：提供了Nmap、Metasploit等工具的使用方法和配置示例。
• Nmap (用于SMB和FTP枚举) • Metasploit (可能用于后续的渗透利用，但本次更新本身未涉及) • SMB协议 • FTP协议
本次更新增加了SMB和FTP枚举的实战技术细节，对渗透测试的信息收集阶段提供了重要的指导意义。虽然不包含漏洞利用代码，但对提升渗透测试技能和理解安全风险有帮助。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞数据库更新 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个CVE漏洞数据库，本次更新增加了多个CVE条目，涵盖了多种类型的漏洞，包括WordPress插件的漏洞、Red Hat Satellite的命令注入漏洞以及Windows服务的权限提升漏洞。这些漏洞可能导致敏感信息泄露、代码执行以及权限提升。本次更新主要在于数据库内容的同步，增加了新的CVE记录，并未对原有功能进行修改。因此，本次更新的价值在于补充了最新的漏洞信息，对于安全研究人员和安全工具维护者具有参考价值。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新包含了多个CVE记录，覆盖范围广。 |
| 2 | 涉及多种类型的漏洞，例如代码注入，权限提升等。 |
| 3 | 更新提升了数据库的时效性，反映最新的安全威胁。 |
| 4 | 主要为数据库内容更新，未涉及代码逻辑变更。 |
更新增加了多个JSON格式的CVE记录文件。
CVE记录包含了漏洞的详细描述，影响版本，修复方案等信息。
数据来源于NVD和Wordfence等知名安全机构。
• WordPress插件(e.g., KiotViet Sync, AI Engine, Spectra Gutenberg Blocks等) • Red Hat Satellite • Windows服务(Optical Disc Archive Software, Roboticsware products)
本次更新及时同步了最新的CVE漏洞信息，对于安全从业者来说，可以及时了解最新的安全威胁和漏洞情况，对于安全分析和安全工具开发有积极作用。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability-scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个基于Web的漏洞扫描器，用于检测Web应用程序中的常见安全问题。此次更新增加了SQL注入漏洞的检测功能，并增加了获取扫描报告的API接口。 具体来说，更新包括：1. 新增 checkSqlInjection.js 文件，实现了针对SQL注入的检测功能，通过构造payload检测服务器的响应，判断是否存在SQL注入漏洞。 2. server/services/scanner.js 文件更新，将SQL注入检测功能整合到扫描流程中。 3. 在server/index.js中新增了获取扫描报告的API接口，方便用户查看扫描结果。 综合来看，本次更新增加了对SQL注入漏洞的检测，提高了扫描器的安全检测能力。 漏洞利用方式：构造恶意 SQL 查询语句，可能导致数据库信息泄露、数据篡改等风险。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增SQL注入检测模块，提高了扫描器的漏洞检测能力。 |
| 2 | 实现了获取扫描报告的API接口，方便用户查看扫描结果。 |
| 3 | 集成了XSS检测和安全头检测，提供了全面的安全扫描功能。 |
新增 checkSqlInjection.js 文件，使用 axios 发送 HTTP 请求，构造带有单引号的URL，并根据返回结果判断是否存在 SQL 注入漏洞。
server/services/scanner.js 文件更新，将 SQL 注入检测功能整合到扫描流程中，调用 checkSqlInjection 函数进行检测。
server/index.js 新增 /api/reports 和 /api/reports/
两个 API 接口，用于获取和查看扫描报告。
• checkSqlInjection.js • server/services/scanner.js • server/index.js • axios
本次更新新增了SQL注入漏洞检测功能，提高了扫描器的实用性和检测能力，有助于用户发现潜在的安全风险。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | open-atlas |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 信息收集工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库是一个OSINT工具，本次更新重点在于引入了无代码浏览器自动化功能，并增加了数据库支持。整体更新包括：1. 集成PyBrowserAutomation库，实现浏览器自动化。 2. 增加了数据库模式，可以使用sqlite、Postgres或MySQL存储数据。 3. 增加了生成Playwright自动化脚本的功能。 本次更新的核心是集成了浏览器自动化功能，能够利用大模型驱动浏览器进行各种OSINT任务，例如登录网站、提取信息等，增强了信息收集的能力。没有直接发现的漏洞，主要为功能增强。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增无代码浏览器自动化，提升数据收集能力。 |
| 2 | 集成了PyBrowserAutomation库，简化了浏览器操作。 |
| 3 | 支持数据库存储，方便数据管理和持久化。 |
| 4 | 提供了生成Playwright自动化脚本的选项，增强可复用性。 |
核心技术：集成了PyBrowserAutomation库，利用大模型驱动浏览器进行自动化操作。
改进机制：增加了使用数据库存储自动化数据的功能，配置文件中可配置数据库类型以及账号密码等信息。
部署要求：需要依赖PyBrowserAutomation库，以及配置OpenAI或VertexAI的API密钥。根据配置选择sqlite，postgresql或者mysql数据库。
• oatlas/config.py • oatlas/core/lib/functions.py • oatlas/tools/browser_automation/bautomation.py • pyba
本次更新引入了无代码浏览器自动化功能，增强了OSINT工具的信息收集能力和自动化程度，提升了实用性。数据库存储功能方便了数据管理，因此具有较高的价值。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RelaySMS-Android |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全加固 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
该仓库是一个Android平台上的短信中继应用，用于通过短信与第三方平台通信。最近的更新主要集中在数据库结构的调整和数据的迁移，包括了数据库版本的升级，以及对GatewayServer、RatchetStates等数据表的修改。此外，还新增了regions.json和修改了gateway_clients.json，这两者都与网关服务器的配置和地理位置信息相关。虽然本次更新未直接修复安全漏洞，但通过调整数据库结构和配置，提升了数据存储和网络通信的安全性，以及客户端的可用性。此次更新主要集中在数据库升级、网关配置优化和代码更新。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 数据库结构升级：通过Room数据库的AutoMigration，进行数据库版本升级。 |
| 2 | 网关服务器配置优化：gateway_clients.json 文件的更新，增强了网关服务器的配置信息和可用性。 |
| 3 | 新增地区信息：regions.json 文件提供更全面的地区信息。 |
Room数据库版本升级：通过
Datastore类中的@AutoMigration注解实现数据库版本自动升级，如从22升级到23，从23升级到24，涉及GatewayServer表的修改和数据迁移。
gateway_clients.json文件的修改：包含了国家，运营商，协议，可靠性等信息，并且增加了region字段。
regions.json文件的添加：列出了各个地区所包含的国家。
• app/src/main/java/com/example/sw0b_001/data/Datastore.java (Room数据库) • app/src/main/assets/gateway_clients.json (网关服务器配置) • app/src/main/assets/regions.json (地区信息) • app/src/main/java/com/example/sw0b_001/data/dao/GatewayServersDAO.java
本次更新改进了数据库结构，增强了网关配置的灵活性和安全性，并引入了地区信息。这些改进有助于提高应用的整体安全性和用户体验。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Ragnar |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
Ragnar是一个强大的网络扫描和渗透测试工具，尤其适用于树莓派设备。本次更新主要集中在提升WiFi状态检测的准确性和效率，并改进了Web UI的日志显示功能。具体更新包括：
display.py中，增加了多重WiFi状态检测方法，增强了WiFi连接状态的判断的可靠性，通过iwgetid检测SSID，以及其他网络连接检查方法。webapp_modern.py中，新增了/api/wifi-log接口，用于获取更全面的WiFi日志，包括系统状态、Ragnar WiFi管理器和e-Paper显示更新。同时，对Web UI中网络数据获取和显示进行了优化。这些改进有助于提高Ragnar在扫描和攻击过程中的稳定性，并使得用户可以更方便地获取和分析网络信息。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强WiFi状态检测，提高工具的稳定性。 |
| 2 | 改进Web UI日志功能，便于用户进行网络分析。 |
| 3 | 修复了网络数据获取和显示的潜在问题。 |
| 4 | 提升了整体的用户体验和易用性。 |
在
display.py中，使用subprocess.run结合iwgetid命令检测WiFi连接状态。
在
display.py中，增加了多种方法来确定WiFi的连接状态。
在
webapp_modern.py中，增加了新的API接口/api/wifi-log以获取全面的WiFi日志信息。
在
webapp_modern.py中，改进了获取网络数据的逻辑，以提高数据展示的准确性。
• display.py (显示模块) • webapp_modern.py (Web UI 模块)
此次更新增强了WiFi状态的检测，提高了工具的稳定性和可靠性，并改进了Web UI的日志功能，为用户提供了更友好的操作界面和更全面的信息，对安全分析和渗透测试工作有积极的促进作用。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
该仓库提供来自ThreatFox的IP黑名单，每小时更新一次，以txt格式提供。 本次更新仅涉及IP地址列表的增加，总共新增了大约100个IP地址。这些IP地址可能与恶意活动相关，用于C2服务器或恶意软件分发。由于更新内容为新增IP，未涉及功能修改或漏洞修复，因此价值相对有限。但对于需要实时威胁情报的场景，此更新有助于提升防护能力。
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了IP黑名单，增加了新的恶意IP地址。 |
| 2 | IP列表来自ThreatFox，具有一定的可靠性。 |
| 3 | 更新频率为每小时一次，保证了情报的及时性。 |
| 4 | 更新内容为新增IP，不涉及代码或功能的变动。 |
更新通过GitHub Action自动完成，定期从ThreatFox获取新的IP列表。
更新后，ips.txt文件会包含新增的IP地址。
更新过程简单直接，没有复杂的逻辑或技术实现。
• ips.txt
本次更新增加了新的恶意IP地址，可以用于提升安全防护能力。虽然价值有限，但对于需要实时威胁情报的场景，仍然具有一定的价值。
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